- •2 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •2.1 Выборочный контроль последовательных партий на основе приемлемого уровня качества aql (гост р 50779.71-99)
- •2.2 Выборочный контроль отдельных партий на основе предельного качества lq (гост р 50779.72-99)
- •2.3 Выборочный контроль с пропуском партий (гост р 50779.73-99)
- •2.4 Последовательный выборочный контроль (гост р 50779.75-99)
- •2.4.1 Основные планы
- •2.4.1 Численный метод
- •2.4.2 Графический метод
- •2.5 Правила переключения
- •3 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.1 Контроль качества для нормального закона распределения (гост р 50779.53-98)
- •3.1.1 Статистический приемочный контроль поставщика
- •2.4.3 Последовательные планы, соответствующие планам выборочного контроля по гост р 50779.71-99
- •3.1.2 Статистический приемочный контроль потребителя
- •3.2 Контроль качества для процента несоответствующих единиц (гост р 50779.74-99)
- •3.3 Последовательные планы выборочного контроля для процента несоответствующих единиц при известном стандартном отклонении (гост р 50779.76-99)
- •3.3.1 Одностороннее предельное значение
- •3.3.2 Двустороннее предельное значение с общим aql
- •3.3.3 Двусторонние предельные значения
- •Браковочное число для верхнего предела поля допуска:
- •4 Приемочный контроль нештучной продукции (гост р 50779.77-99)
- •4.1 Алгоритм контроля для случая неточных стандартных отклонений
- •4.1.1 Получение стандартного отклонения
- •4.1.2 Получение приемочного значения
- •4.1.3 Получение размеров проб nI, nT, nM
- •4.1.4 Проверка конкретной партии
- •4.1.5 Приемлемость партии
- •4.1.5.1 Получение выборочного среднего
- •4.1.5.2 Определение приемлемости партии
- •4.2 Алгоритм контроля для случая точных стандартных отклонений
- •4.2.1 Получение стандартного отклонения
- •4.2.2 Получение приемочного значения
- •4.2.3 Получение размеров проб nI, nT, nM
- •4.2.4 Проверка конкретной партии
- •Термины и определения
- •Процедуры для случайного отбора с установленной частотой контроля
- •Приложение в
- •Пример определения приемлемости партии продукции по количественному признаку
- •Приложение г
- •Пример определения плана выборочного контроля продукции по альтернативному признаку
3.1.2 Статистический приемочный контроль потребителя
Исходными данными для установления процедуры контроля потребителя являются:
нормативный уровень несоответствий NQL, %;
2) предельное значение показателя качества;
3) значение стандартного отклонения ;
4) объем выборки n.
Вычисляем верхнюю (ВПГ) и нижнюю (НПГ) приемочные границы:
для :
- НПГ:
(21)
ВПГ – отсутствует;
для :
- НПГ отсутствует
- ВПГ:
(22)
для :
- НПГ вычисляется во формуле 19;
- ВПГ вычисляется по формуле 20.
Значение коэффициента К2 определяют по таблице 11 /3/ в зависимости от значений NQL и n.
Вычисляем выборочное среднее и сравниваем его с верхней и (или) нижней приемочными границами и принимаем решение о приемке или отклонении партии продукции.
Правила принятия решения приведены в п. 3.1.1.
3.2 Контроль качества для процента несоответствующих единиц (гост р 50779.74-99)
Существует 3 метода контроля по количественному признаку для несоответствующих единиц продукции:
- - метод – наиболее выгоден экономически в части объема выборки, но для того чтобы его применять, должны быть основания считать стандартное отклонение процесса постоянным и равным ;
- s-метод – имеет преимущества перед R-методом, но для нахождения стандартного отклонения s требуется большой объем вычислений (Приложение А /8/);
-R-метод – требует большого объема выборки для одинаковых AQL; для объема выборки 10 и более приемлемость партии может зависеть от разбиения выборки на подгруппы.
Алгоритмы получения планов контроля представлены:
для s-метода в таблице 1;
для - метода таблице 2;
для R-метода в таблице 3.
Таблица 1 – Алгоритм проведения выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (S-метод)
Исходные данные
|
Алгоритм контроля |
Принятие решения |
|
партия принимается |
партия отклоняется |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 Критерии приемлемости для одностороннего и двустороннего допусков |
|||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3.
Берем случайную выборку объема n,
измеряем показатель качества х,
вычисляем среднее выборки
Если выходит за пределы поля допуска, партия считается неприемлемой и без расчета s.
|
Для верхнего поля допуска U |
|
|
|
||
Для нижнего поля доля допуска L |
|||
|
|
||
Заданы U и L (значения х различны, если задаются разные AQL) |
|||
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
|
4. Статистика качества:
5. Статистика качества сравнивается с контрольным нормативом k |
и
|
или
|
2 Графический метод для одностороннего допуска |
|||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем среднее выборки и оценку стандартного отклонения s по формуле 23. 4. Для использования графического метода необходимо построить прямую:
- для нижнего предельного значения.
|
|
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
|
–вертикальная ось; s – горизонтальная ось. При контроле по верхнему предельному значению допуска зона приемки располагается под прямой. При контроле по нижнему значению – эта зона лежит над прямой. Используя конкретные значения s и , рассчитанные на основе измерений в выборке, необходимо нанести точку (s, ) на график. |
Точка (s, ) попадает в зону приемки. |
Точка (s, ) не попадает в зону приемки. |
3 Числовой способ для одностороннего или двустороннего допуска |
|||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем среднее выборки и оценку стандартного отклонения s по формуле 23. . 4. Вычисляем: - верхнее предельное значение:
(28)
- нижнее предельное значение
|
и
|
Если не выполняются условия приемки
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
|
(29)
5. Статистика качества сравнивается с контрольным нормативом k |
|
|
4 Графический способ для двустороннего допуска |
|||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем среднее выборки и оценку стандартного отклонения s по формуле 23. 4. При использовании графического метода необходимо построить следующие прямые: -
-
С осями координат - вертикальная ось; s – горизонтальная ось. Используя конкретные значения s и , рассчитанные на основе измерений в выборке, необходимо нанести точку ( , s) на график.
|
Точка ( , s) лежит в зоне приемки. |
Точка ( , s) выходит за границы зоны приемки |
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 Критерий приемки для предельных значений с общим уровнем качества |
|||
|
Условие применения: s превышает значения максимального стандартного отклонения выборки (MSSD) из таблицы IVs /8/ – иначе партия будет сразу же отклонена. 1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем среднее выборки и оценку стандартного отклонения s по формуле 23. 4. Из набора карт для s-метода, имеющих соответствующий код, необходимо выбрать кривую приемки с AQL, заданными для двух пределов поля допуска. 5.
Вычисляем значения:
|
Точка ( , ) попадает в зону приемки |
Точка ( , ) не попадает в зону приемки |
Таблица 2 – Алгоритм
проведения выборочного контроля по
количественному признаку для процента
несоответствующих единиц продукции
(
)
Исходные данные
|
Алгоритм контроля |
Принятие решения |
|
партия принимается |
партия отклоняется |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 Критерии приемки для одностороннего и двустороннего допусков |
|||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIIA, IIIB, IIIC /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем среднее выборки ; 4. Статистика качества:
5. Приемочное значение:
|
Для верхнего предела поля допуска |
|
|
|
||
Для нижнего предела поля допуска |
|||
|
|
||
Если заданы оба предела поля допуска |
|||
|
|
||
Продолжение таблицы 2
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
2 Критерий приемки для предельных значений с общим уровнем качества |
|||
общий приемлемый уровень качества AQL; |
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIIA, IIIB, IIIC /8/; 3. Выбираем кривую приемки для кода объема выборки, AQL, установленного для данного плана; 4. Вычисляем значение
нормированное
. Если: 1) эта прямая пересекает кривую приемки, то вычисляются нормированные приемочные значения (они образуют верхние и нижние нормированные приемочные значения выборочного среднего) в точках пересечения - верхнее :
|
|
|
Продолжение таблицы 2
|
2 |
3 |
4 |
|
|
|
- нижнее
Приемочные значения:
Осуществляем отбор единиц продукции в выборку n и рассчитываем среднее значение контролируемого параметра: |
|
|
|
|
|
|||
Таблица 3 – Алгоритм проведения выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (R-метод)
Исходные данные
|
Алгоритм контроля |
Принятие решения |
||
партия принимается |
партия отклоняется |
|||
1 Критерии приемлемости для одностороннего и двустороннего допусков |
||||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем выборочное среднее . 4.
Получение значения величины
- если изделий 10 и более, разбейте данные в порядке выполнения измерений на подгруппы по 5 (это всегда возможно, т.к. по стандартным планам количество изделий в выборках большого объема кратно пяти). Затем вычитанием наименьшего из наибольшего, получите размах измерений в каждой подгруппе, а затем подсчитайте средний размах R
|
Для верхнего предела поля допуска |
||
|
|
|||
Для нижнего предела поля допуска |
||||
|
|
|||
Если заданы оба предела поля допуска |
||||
и
|
или
|
|||
Продолжение таблицы 3
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
- выборки менее чем 10 изделий на подгруппы не делят, разность наибольшего и наименьшего значений дает размах, который затем используют как средний размах R. 5. Если заданы односторонний или двусторонний допуски, рассчитываем статистику качества Q:
6. Сравниваем статистику качества с контролируемым нормативом (kU и/или kL). |
|
|
|
|
2 Графический способ для одностороннего и двустороннего допусков |
|||||
|
1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему |
|
|||
|
|
||||
Продолжение таблицы 3
1 |
2 |
3 |
4 |
||
приемлемый уровень качества AQL (для двустороннего допуска может быть разным); односторонний/ двусторонний допуск; |
партии) – таблица IA /8/; 2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем выборочное среднее . 4. Получение значения величины (см. п. 1 таблицы 3). 5.
Проводим прямую, представленную
уравнением
ось;
R
– горизонтальная ось. Наносим на
график точку ( 6. Зона приемки для верхнего предела – под прямой, для нижнего предела – над прямой. |
Точка ( ) попадает в зону приемки |
Точка ( ) не попадает в зону приемки |
||
3 Графический способ для предельных значений с общим уровнем качества |
|
||||
|
Условие применения: не больше MAR (максимальный средний размах).
F – коэффициент, определяемый по таблице RIV. 1. Определяем код объема выборки (по уровню контроля и объему партии) – таблица IA /8/;
|
|
|
|
|
Продолжение таблицы 3
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2. Определяем объем выборки n и контрольный норматив k (по коду выборки и значению AQL) – таблица IIА /8/; 3. Берем случайную выборку объема n, измеряем показатель качества х, вычисляем выборочное среднее . 4. Получение значения величины (см. п. 2 таблицы 3). 5. По коду выборки выбираем соответствующую диаграмму. Построив внутреннюю кривую, ближайшую к выбранной (внутренняя кривая необходима, если потребуется переключиться на усиленный контроль), тогда область между этими кривыми образует зону предупреждения. 6.
Вычислим значения: |
Точка находится в зоне приемки |
Точка находится вне зоны приемки |

(23)