- •И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- •Метод Гаусса
- •Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- •Перестановки
- •Подстановки
- •Определитель n-го порядка
- •Свойства определителей. Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- •Вычисление определителей
- •1.Метод Гаусса.
- •2. На основании теоремы Лапласа.
- •3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- •Правило Крамера.
- •Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- •Линейные операции над матрицами
- •Нелинейные операции над матрицами
- •Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- •Элементарные матрицы и их применение
- •Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- •Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- •Линейная зависимость векторов
- •Ранг матрицы
- •Системы линейных уравнений
- •Системы линейных однородных уравнений
- •Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- •Поле комплексных чисел
- •Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- •Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- •Линейные операции над векторами и их свойства
- •Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- •Декартова система координат. Координаты вектора
- •Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- •Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Двойное векторное произведение векторов
- •Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Другие виды уравнения прямой на плоскости
- •Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Расстояние от точки до прямой
- •Уравнение пучка прямых
- •Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Пучок плоскостей
- •Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Основные задачи на прямую в пространстве
- •1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- •3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- •5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •1. Пересечение прямой и плоскости.
- •Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- •Парабола
- •Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- •Поверхности второго порядка
- •Эллипсоид
- •Однополостной гиперболоид
- •Двухполостной гиперболоид
- •Эллиптический параболоид
- •Гиперболический параболоид
- •Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- •Рекомендованная литература
Вычисление определителей
Сформулированные свойства определителей порождают методы их вычисления.
1.Метод Гаусса.
Этот метод заключается в том, что сначала определитель приводят к верхнетреугольному виду, а затем применяют теорему об определителе верхнетреугольной матрицы.
|
Пьер-Симо́н Лапла́с (23.03.1749 — 5.03.1827) — выдающийся французский математик, физик и астроном; известен работами в области небесной механики, дифференциальных уравнений, один из создателей теории вероятностей. Заслуги Лапласа в области чистой и прикладной математики громадны: он усовершенствовал почти все разделы этих наук. |
N.
Вычислить определитель
Решение.
2. На основании теоремы Лапласа.
Теорема
Лапласа (о разложении определителя по
строке или столбцу) позволяет свести
вычисление n-го
порядка к вычислению нескольких
определителей порядка
(алгебраических дополнений). Особенно
удобно использовать разложение по тем
строкам (или столбцам), в которых есть
нулевые элементы.
N. Вычислить определитель
Решение.
Разложим определитель по элементам второго столбца:
,
,
.
Значит,
3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
Пусть
дан определитель определенной структуры.
Если удается выразить его через
определитель такой же структуры, но
меньшего порядка, то говорят, что получено
рекуррентное соотношение (
).
На
основании этого соотношения, выражая
через
,
…,
через
,
получают значение определителя.
N.
Вычислим определитель Вандермонда
.
Решение.
Вычтем
из каждой строки предыдущую, умноженную
на
:
Разложим определитель по элементам первого столбца:
.
Теперь
можно вынести из первого столбца общий
множитель
,
из второго –
и т.д., из последнего –
.
Имеем:
.
Стоящий
в правой части определитель также
является определителем Вандермонда
порядка
,
т.е.:
.
Поступим с этим определителем аналогичным образом. Получим:
.
Продолжая аналогичные рассуждения, окончательно имеем:
Правило Крамера.
Теория определителей имеет широкое применение в теории систем линейных уравнений.
Lemma |
Сумма произведений элементов любой строки (столбца) на алгебраические дополнения соответствующих элементов параллельного ряда равна нулю. |
Доказательство.
Пусть
дан определитель
.
|
Габриэ́ль Кра́мер (31.07.1704 — 4.01.1752) — швейцарский математик, ученик и друг Иоганна Бернулли, один из создателей линейной алгебры. Заложил основы теории определителей. Ему принадлежат также исследования по теории алгебраических кривых высших порядков. |
Рассмотрим
другой определитель
,
отличающийся от
только
тем, что в k-ом
столбце повторен i-ый
столбец.
.
По
теореме 3.4
.
Разложим его по элементам k-го
столбца, получим:
,
где
- алгебраические дополнения к элементам
k-го
столбца определителя
.
Но поскольку
отличается от
только k-ым
столбцом, то они будут и алгебраическими
дополнениями элементов k-го
столбца и в определителе
.
Таким образом.
.
Рассмотрим систему n линейных уравнений с n неизвестными:
(4.3)
Назовем
определитель
матрицы СЛУ (4.3) главным определителем
этой системы. Умножим первое уравнение
на
,
второе – на
и т.д., n-ое
уравнение – на
и сложим их. Имеем:
.
Согласно
выше доказанной лемме
,
…,
.
В силу следствия из теоремы Лапласа о
разложении определителя по элементам
столбца
,
а
- определитель, полученный из главного
определителя СЛУ путем замены его
первого столбца столбцом свободных
членов. Таким образом, получили:
(4.4)
Аналогично
получаем:
,
…,
(4.5)
1) Если
,
то СЛУ (4.3) имеет единственное
решение:
|
(4.6) |
Формулы (4.6) называются формулами Крамера.
2) Если
,
а хотя бы один из
,
то СЛУ (4.3) несовместна.
3) Если
,
то СЛУ (3.9) неопределенна или несовместна.
