Литература по разделу:

1. Анимица Е.Г. Вопросы формирования городов Свердловской области

2. Зубаревич Н.В. Регионы и города России: сценарии-2020// Pro et Contra, январь—апрель2011

3. Иофа Л. Е. Города Урала. Ч. 1. М., 1951

4. Кафенгауз Б.Б. История хозяйства Демидовых в XVIII-XIX вв.: Опыт исследования по истории уральской металлургии. М.; Л., 1949. Т.I.

5. Ленин В.И. Развитие капитализма в России, Полное собр. соч. т.4 Развитие горной промышленности

6. Порталь Р. Урал в XVIII веке, Уфа: Гилем, 2004

7. Цыпин Б.Л. Из истории промышленного переворота на Урале

8. Кругман П. (Krugman P.R. (1991) Geography and Trade. MIT Press, Cambridge, MA

9. http://www.socpol.ru/atlas/overviews/econ_condition/index.shtml#econ_inequality

Глава 2. Социально-экономическое развитие городов зоны Среднего Урала §2.1 Методики оценки социально-экономического развития

Российскими экономистами (в т.ч. региональными экономистами) предложены специальные методики оценки именно экономического развития городов. Наиболее подходящей, по нашему мнению, методикой для анализа развития городов Урала является предложенная Еленой Борисовной Дворядкиной для городов традиционно-промышленных регионов.

«В целом, позитивные и негативные сдвиги в экономике городов происходят под влиянием внешних и внутренних причин, в качестве которых мы выделяем следующие:

• развитие системы общественных потребностей горожан;

• разделение труда и его дальнейшая специализация;

• изменение распределения факторов производства между различными отраслями и сферами экономики города;

• трансформация отношений собственности;

• циклические процессы в экономике города;

• развитие новых видов экономической деятельности.

Для оценки сдвигов в городской экономике Е.Б. Дворянкина предлагает воспользоваться следующими простейшими интегральными показателями:

Масса структурного сдвига (МСС):

, (1)

где Мd - масса структурного сдвига в экономике города в относительном выражении;

D1 – доля экономического показателя в текущем периоде;

D0 – доля экономического показателя в базовом периоде.

Индекс структурного сдвига (ИСС):

, (2)

где I1 – индекс структурного сдвига;

D1 – доля экономического показателя в текущем периоде;

D0 – доля экономического показателя в базовом периоде.

Скорость структурного сдвига:

где V – скорость структурного сдвига в экономике города;

Мd – масса структурного сдвига за исследуемый промежуток времени;

T – время протекания структурного сдвига.

Для более глубокого анализа развития экономической структуры старопромышленных городов диссертант предлагает использовать коэффициент структурных различий. Считаем целесообразным его использование в территориальном аспекте, в т.ч. при сравнении относительных показателей функционирования и развития горнозаводских городов в региональных показателях.

Коэффициент структурных различий:

(1)

где J – коэффициент структурных различий;

d1 – доля города по какому-либо показателю в базовом году,

d2 – доля города по какому-либо показателю в отчетном году.

Данный индекс позволяет оценить степень инерционности и вариативности развития города. На основе проведённых эмпирических исследований городов Челябинской и Свердловской области за период с середины 20 века до 2002 гг. автором составлена эмпирическая шкала коэффициента структурных различий.

Таблица 4.Шкала оценки меры существенности различий структур по критерию коэффициента структурных различий

Интервалы значений J	Характеристика меры структурных различий	Характеристика степени инерционности
0.000-0,030	Тождественность структур	Высокий уровень инерционности
0,031-0,070	Весьма низкий уровень различий структур	Весьма высокий уровень инерционности
0,071-0,150	Низкий уровень различий	Существенный уровень инерционности
0.151-0,300	Существенный уровень различий	Низкий уровень инерционности

Наиболее интересным представляется оценка социально-экономического развития городов за период экономического роста (с конца 90-х до нашего времени), что позволит сравнить выводы Е.Б. Дворянкиной об инерционности развития горнозаводских городов Урала. В то же время, методика оценки может быть применена и небольшому, но все же существующему числу городов Среднего Урала не «горнозаводского происхождения». Сравнение показателей коэффициента структурного сдвига покажет, какой из периодов социально-экономического развития (между 1991 и 2009 гг.)

Для определения динамики социально-экономического развития городов зоны Среднего Урала воспользуемся следующей группой показателей: средним уровнем заработной платы жителей города, коэффициентом миграционного прироста (рассчитан как среднее между предшествующим и базовым годом исследования во избежание случайных значений), а также уровнем промышленного производства в расчёте на 1 жителя. Первые два показателя выбраны для оценки социального благополучия: предполагается, что уровень заработной платы показывает достаток жителей, а коэффициент миграционного прироста косвенно демонстрирует их отношение к сложившейся социально-экономической ситуации в городе. Оба показателя объединены в интегральный индекс путём линейного нормирования с заданными весами в 0,5. Значение показателя промышленного производства на 1 жителя города показывает, насколько развитым является индустриальный сектор. Расчёт показателя проведён путём приведения его для каждого города к уровню своего региона (в долях). Для краткости в дальнейшем для первого индекса будем пользовать наименованием социального индекса (СИ), для душевого промышленного производства – экономическим индексом (ЭИ).

,

где – душевое промышленное производство в i-го города, - численность населения i-го города

(3) ,

где М_i – сальдо миграции в городе, – соответственно максимальное и минимальное значение сальдо миграций среди всех городов рассматриваемой зоны в соответствующем (одном) году

Z_i – средний уровень заработных плат в городе, – соответственно максимальное и минимальное значение уровня заработных плат среди всех городов рассматриваемой зоны в соответствующем (одном) году

Предполагается, что в данной системе двух координат могут существовать следующие группы городов:

1. Благополучные с развитой промышленностью

2. Благополучные со слабо развитой промышленностью

3. Неблагополучные со слабо развитой промышленностью

4. Неблагополучные с развитой промышленностью

Поиск факторов и зависимостей этих соотношений и составляет предмет дальнейших исследований.