- •Домашнее задание по теории вероятностей и математической статистике вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Задача 3. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если .
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5. Задача 1. В группе 30 студентов, 5 из них живут в общежитии. По списку наудачу выбрано 3 студента. Найти вероятность того, что 1 из них живет в общежитии.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
Вариант 10.
ЗАДАЧА 1. Компания из 10 человек садится за круглый стол. С какой вероятностью 3 определенных лица окажутся рядом, если всего мест за столом 10?
ЗАДАЧА 2. Вероятность поражения цели при одном выстреле Р=0,8. Сколько выстрелов нужно произвести, чтобы поразить цель с вероятностью 0,99?
ЗАДАЧА 3. Пусть Х и Y – независимые случайные величины, плотность распределения вероятностей которых
,
Найти
плотность
распределения Z, где: Z=X+Y.
ЗАДАЧА 4. Произведено 200 измерений некоторой случайной величины. Известно, что дисперсия измерения для каждой случайной величины не превосходит 4. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превзойдет 0,2.
ЗАДАЧА 5. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
ЗАДАЧА 6. Для заданной выборки:
1) постройте: а) статистический ряд; б) интервальный статистический ряд, предварительно определив число интервалов;
2) найдите значения точечных оценок математического ожидания и дисперсии;
3) постройте гистограмму;
4) на основе анализа результатов наблюдений выдвинете гипотезу о виде закона распределения генеральной совокупности.
Результаты измерения стойкости резца из Т15К6 при скорости резания 0,33 м/с и подаче 0,12 мм/об, мин.
162 |
143 |
170 |
162 |
163 |
151 |
164 |
161 |
163 |
165 |
159 |
163 |
170 |
166 |
168 |
155 |
164 |
165 |
174 |
159 |
165 |
170 |
158 |
159 |
160 |
158 |
160 |
162 |
166 |
163 |
164 |
165 |
165 |
158 |
158 |
160 |
163 |
164 |
170 |
169 |
170 |
172 |
170 |
165 |
158 |
164 |
171 |
176 |
170 |
158 |
165 |
160 |
164 |
167 |
170 |
161 |
160 |
165 |
165 |
158 |
170 |
168 |
168 |
160 |
164 |
158 |
160 |
162 |
156 |
170 |
163 |
160 |
163 |
168 |
162 |
165 |
163 |
163 |
165 |
158 |
168 |
164 |
171 |
166 |
160 |
160 |
162 |
164 |
155 |
169 |
165 |
165 |
165 |
165 |
166 |
164 |
164 |
150 |
165 |
170 |
175 |
160 |
165 |
166 |
162 |
168 |
164 |
164 |
170 |
164 |
167 |
160 |
168 |
158 |
170 |
165 |
|
|
|
|
ЗАДАЧА
7. Оценка
дисперсии
,
полученная путем обработки результатов
8 независимых наблюдений нормально
распределенной случайной величины Х,
равна 5,75. С какой вероятностью можно
утверждать, что среднее значение Х
заключено в интервале (25; 37,4), если
середина этого интервала совпадает с
выборочным средним значением Х?
ЗАДАЧА 8. Ожидается, что добавление специальных веществ уменьшит жесткость воды. По оценке жесткости воды до и после добавления специальных веществ по 40-ка и 50-ти пробам соответственно получим средние значения жесткости (в стандартных единицах), равные 4,0 и 0,8. Дисперсия измерений в обоих случаях предполагается равной 0,25. Подтверждают ли эти результаты ожидаемый эффект? Принять Контролируемая величина имеет нормальное распределение.
