- •Домашнее задание по теории вероятностей и математической статистике вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Задача 3. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если .
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5. Задача 1. В группе 30 студентов, 5 из них живут в общежитии. По списку наудачу выбрано 3 студента. Найти вероятность того, что 1 из них живет в общежитии.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
Вариант 9.
ЗАДАЧА 1. На десяти карточках записаны буквы, составляющие слово «астрономия». Какова вероятность того, что, выбрав наудачу пять из них, мы получим слово «мотор»? Рассмотреть два случая:
а) карточки расположены в порядке извлечения;
б) вынутые карточки можно переставлять.
ЗАДАЧА 2. Для некоторого изделия, выпускаемого заводом, установлено, что в среднем на 100 изделий 4 не соответствуют техническим условиям. Таким образом, вероятность того, что изделие стандартное, равна 0,96. Для проверки изделия на соответствие техническим условиям на заводе проводится упрощенное испытание. Как показал опыт, «хорошие» изделия проходят это испытание с вероятностью 0,98, а «плохие» – с вероятностью 0,05. Какова вероятность того, что изделие, дважды прошедшее испытание, является стандартным?
ЗАДАЧА
3. Найти
плотность распределения вероятностей
объема куба, ребро которого Х – случайная
величина, распределенная равномерно в
интервале
.
ЗАДАЧА 4. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что частота появления грани с четным номером при бросании правильной игральной кости отклонится от вероятности ее появления по абсолютной величине не более, чем на 0,01, если будет произведено 10000 испытаний. Сравнить найденные значения с результатами, полученными с помощью интегральной теоремы Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 5. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
;
.
ЗАДАЧА 6. Для заданной выборки:
1) постройте: а) статистический ряд; б) интервальный статистический ряд, предварительно определив число интервалов;
2) найдите значения точечных оценок математического ожидания и дисперсии;
3) постройте гистограмму;
4) на основе анализа результатов наблюдений выдвинете гипотезу о виде закона распределения генеральной совокупности.
Результаты определения выносливости шерстяной ткани при многократном растяжении при заданной циклической деформации 8%, число циклов.
102 |
99 |
102 |
113 |
91 |
101 |
107 |
94 |
109 |
111 |
106 |
95 |
103 |
87 |
97 |
106 |
101 |
93 |
98 |
95 |
105 |
98 |
101 |
88 |
99 |
100 |
107 |
108 |
97 |
92 |
104 |
102 |
97 |
114 |
101 |
97 |
111 |
101 |
104 |
111 |
101 |
103 |
101 |
92 |
102 |
110 |
106 |
105 |
95 |
96 |
103 |
108 |
93 |
112 |
96 |
99 |
116 |
100 |
112 |
101 |
103 |
112 |
102 |
97 |
95 |
94 |
100 |
107 |
103 |
99 |
105 |
104 |
110 |
108 |
98 |
97 |
103 |
102 |
89 |
92 |
99 |
89 |
109 |
98 |
111 |
106 |
102 |
99 |
110 |
86 |
97 |
106 |
105 |
97 |
101 |
109 |
96 |
104 |
103 |
109 |
103 |
85 |
105 |
100 |
102 |
100 |
100 |
98 |
103 |
100 |
110 |
99 |
96 |
94 |
103 |
110 |
103 |
109 |
99 |
102 |
91 |
100 |
97 |
93 |
110 |
109 |
104 |
103 |
101 |
103 |
106 |
87 |
105 |
96 |
101 |
101 |
93 |
98 |
103 |
11 |
102 |
92 |
98 |
109 |
104 |
114 |
108 |
103 |
101 |
70 |
108 |
99 |
102 |
103 |
106 |
101 |
105 |
97 |
116 |
102 |
109 |
98 |
97 |
100 |
95 |
ЗАДАЧА 7. С помощью 5-ти секундомеров, позволяющих производить измерения со средним квадратичным отклонением 0,15 м/с, найдены такие значения времени вывода космического аппарата на орбиту (в м/с): 425,5; 425,3; 426,1; 425,7; 425,9. Полагая, что ошибки измерения секундомеров подчинены нормальному закону распределения, построить 90%-ный доверительный интервал для истинного времени вывода аппарата на орбиту.
ЗАДАЧА 8. По выборке из 50-ти электроламп завода «А» установили среднюю продолжительность работы лампы (1288 ч) со средним квадратичным отклонением 80 ч, а также по выборке того же типа ламп с завода «В» (1208 ч) со средним квадратичным отклонением 94 ч. Проверить гипотезу о том, что средний срок службы лампы с обоих заводов одинаков при уровне значимости Принять, что средняя продолжительность работы лампы распределена приближенно по нормальному закону.
