- •С татистика Краткий справочник
- •Раздел 1 Статистика как наука
- •Раздел 2 Статистическое наблюдение, формы, виды и способы.
- •Раздел 3 Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
- •Раздел 4 Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Раздел 5 Средние величины и показатели вариации.
- •Раздел 6 Структурные средние (внутренние строение и структура ряда).
- •Раздел 7 Показатели вариации.
- •Преобразованная формула дисперсии для рядов с равными интервалами
- •Раздел 8 Выборочное наблюдение (понятие, задачи)
- •Раздел 9 Ошибки выборки
- •Раздел 10 Ряды динамики (основные понятия)
- •Раздел 11 Ряды динамики (показатели анализа)
- •Раздел 12 Тренд (основные методы изучения)
- •Раздел 13 Индексы (классификация)
- •Раздел14 Средневзвешенные индексы
- •Раздел 15 Средние арифметические индексы
Раздел 7 Показатели вариации.
7.1 Вариация – степень колеблемости количественного признака в ряду распределения
7.2 Размах вариации (R) – разность между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака
(7.1)
7.3
Среднее
линейное отклонение
–
средняя арифметическая (простая или
возмещенная) абсолютных отклонений
значений отдельных вариантов от их
среднего значения
для несгруппированных данных:
(7.2)для сгруппированных данных:
(7.3)
7.4 Дисперсия – средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:
Простая для несгруппированных данных:
(7.4)
Взвешенная для сгруппированных данных:
(7.5)
Преобразованная формула дисперсии для рядов с равными интервалами
(7.6)
квадрат
момента второго порядка -
.
квадрат
момента первого порядка
7.5 Среднее квадратическое отклонение (G) – корень квадратный из дисперсии
для несгруппированных данных:
(7.7)
для сгруппированных данных:
(7.8)
Показывает величину отклонения конкретных вариантов от их среднего значения. Это абсолютная мера колеблемости признака.
7.6 Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:
(7.9)
где: p – доля единиц совокупности, обладающая данным признакам;
g – доля единиц совокупности, не обладающих данным признаком.
7.7 Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической
(7.10)
7.8 Межгрупповая дисперсия – квадрат отклонений групповых средних от общей средней в генеральной совокупности
(7.11)
где: f – численность единиц в группе.
=
(7.12)
7.9 Внутригрупповая дисперсия – средний квадрат отклонений отдельных значений признака внутри группы от средней арифметической этой группы
Рассчитывается по формуле (7.4), (7.5).
7.10
Общая
дисперсия
)
– измеряет вариацию признака по всей
(генеральной) совокупности может быть
рассчитана либо по формулам (7.4), (7.5) или
согласно правилу
сложения дисперсий.
7.11 Правило сложения дисперсий – общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий
(7.13)
7.12 Средняя из внутригрупповых дисперсий
(7.14)
7.13 Имперический показатель детерминации (n2) – показывает силу влияния группированного признака на образовании общей вариации
(7.15)
где: S2 – межгрупповая дисперсия;
G2 - общая дисперсия при отсутствии связи – h2=0, а при функциональной связи – единице.
7.14 Эмпирическое отношение – это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации, показывает тесноту связи между группированным и результативным признакам:
(7.16)
Может принимать значение от 0 до 1 (0 – отсутствие коррекции;1- связь функциональная).
7.15 Школа соотношения и учета:
h |
0.1-0.3 |
0.3-0.5 |
0.5-0.7 |
0.7-0.9 |
0.9-0.99 |
Сила связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
Весьма тесная |
7.16 Коэффициент осциляции (Кn) отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
(7.17)
7.17Относителдьное линейное отклонение(Кd) :
(7.18)
