Самостоятельные упражнения

Упражнение 1

Спрос на стулья, которые продает компания "ХYZ", составил:

Год	1		2				3
Квартал	3	4	1	2	3	4		1	2	3	4
Спрос	157	137	156	151	153	141		154	152	154	142

Требуется:

1. Построить соответствующую модель с аддитивной компонентой.

2. Дать прогноз на первые два квартала четвертого года.

Упражнение 2

Ниже приведены квартальные объемы выпуска продукции компании "Cobournes pic":

Год	1				2					3
Квартал	1	2	3	4		1	2	3	4		1	2	3
Объем выпуска	24	50	56	63		79	89	79	80		93	100	88

Требуется:

1. Проанализировать значения квартальных объемов выпуска на основе модели с аддитивной компонентой.

2. Прокомментировать поведение тренда.

Упражнение 3

Положение дел в компании "Doble-Flood" достаточно тяжелое. Ниже приводятся данные о прибыли компании за последние 10 кварталов (скорректированные на инфляцию).

Год	1				2				3
Квартал	1	2	3	4	1	2	3	4	1	2
Прибыль	146	106	123	89	97	74	80	53	56	35

Требуется:

1. Построить модель временного ряда с мультипликативной компонентой.

2. Дать прогноз на 2 следующих квартала года 3.

Упражнение 4

Объемы выпуска компании "Banham and Barsey" возрастают из года в год. Ниже приведены значения этого показателя.

Год	1			2				3
Квартал	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3
Объем выпуска	400	715	600	585	560	975	800	765	720	1235

Требуется:

1. Построить соответствующую модель временного ряда с мультипликативной компонентой.

2. Дать прогноз на два следующие квартала.

Упражнение 5

Используя данные для "Peace Retailers" из упражнения 3.2.

Требуется:

1. Рассчитать ошибку, среднее абсолютное отклонение (MAD) и среднеквадратическую ошибку (MSE) для модели с аддитивной компонентой, построенной в упражнении 3.2.

2. Используя простую экспоненциальную модель скользящего среднего при F₀ = 150 и a = 0,2, вычислить прогнозные значения, ошибку и соответствующие MAD и MSE.

3. Сравнить результаты, полученные в п.п. 1 и 2, и сделать вывод о том, какая из моделей лучше.

Упражнение 6

В июне 1990 г. директор-распорядитель крупного мебельного магазина "Z2s" пригласил консультанта по менеджменту с целью разработать простой и практичный метод прогнозирования уровней квартальных объемов продаж магази­на на шесть месяцев вперед. В процессе решения этой задачи консультант пришел к выводу, что метод прогнозирования, отвечающий этой цели, в первую очередь предполагает десезонализацию валового объема продаж за последние 30 месяцев. Затем полученные значения временного ряда можно нанести на график, построить прямую, наилучшим образом их аппроксимирующую, и экстраполировать полу­ченную тенденцию на ближайшие два квартала. Применение соответствующего индекса сезонности к этим значениям позволит получить оценки объемов продаж на два следующих квартала.