- •Принципы суммы рангов и гарантированного результата.
- •2 Эксперт
- •1 Эксперт
- •2 Эксперт
- •Описание проблемной ситуации.
- •Критерии выбора оптимального варианта действий при неизвестных вероятностях состояния природы.
- •Минимаксный критерий Сэвиджа
- •Максимаксный критерий.
- •Теория вероятностей. Основные понятия.
- •21.11.2012 Критерий минимальных ожидаемых условных потерь.
- •Анализ чувствительности.
- •Измерение риска.
- •30.11.2012 Подготовка к контрольной работе.
1 Эксперт
( 1-я ситуация экспорт возможен) P=0,4
|
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
С5 |
А1 |
1 |
2 |
1 |
3 |
2 |
А2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
А3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Wi1 |
0,15 |
0,15 |
0,1 |
0,1 |
0,5 |
( 2-я ситуация экспорт невозможен) P=0,6
|
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
С5 |
А1 |
2 |
1 |
3 |
1 |
1 |
А2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
А3 |
3 |
2 |
1 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Wi1 |
0,1 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
2 Эксперт
(1-я ситуация) Р=0,5
|
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
С5 |
А1 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
А2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
А3 |
3 |
2 |
3 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Wi1 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
(2-я ситуация) Р=0,6
|
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
С5 |
А1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
А2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
А3 |
2 |
3 |
2 |
1 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Wi1 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
1
1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1
0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1
0,036 0,036 0,024 0,024 0,12 0,036 0,036 0,108 0,072 0,108
0,15*0,4*0,6= 0,036
0,1*0,4*0,6=0,024
0,5*0,4*0,6=0,12
0,1*0,6*0,6=0,036
0,3*0,6*0,6=0,108
1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1
1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1
0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1
0,04 0,04 0,02 0,04 0,06 0,02 0,06 0,04 0,04 0,04
1 1 1 1 0 1 1 0 0 110 101
0,036* 0 1 1 + 0,024* 1 1 1 + 0,024*1 1 0 +0,12* 110 +….. + 0,4* 111 =
0 0 1 1 0 1 1 1 1 111 001
1 0,496 0,816
= 0,472 1 0, 66
0,468 0,586 1
Результирующая матрица преобразуется в медианную матрицу парных сравнений по следующему правилу:
Каждый элемент результирующей матрицы сравнивается с пороговым значением=0,5, если он >= 0,5, то заменяется на 1, иначе на 0. Отсюда результирующая матрица преобразуется в следующую медианную матрицу парных сравнений.
1 0 1 2/7
1 1 1 3/7 - медианная матрица парных сравнений
0 1 1 2/7
2/7 – относительный вес каждого решения (количество единиц разделить на 7)
A2>A1эквивалентноA3
(2 1 2) – последовательность рангов
Задача1:
I эксперт (%) (V=0,6)
|
C1 |
C2 |
C3 |
A1 |
80 |
75 |
70 |
A2 |
80 |
70 |
65 |
A3 |
70 |
80 |
70 |
A4 |
75 |
60 |
75 |
Веса целей в 10-бальной шкале
C1-6W1
C2-8W2
C3-6W3
2 эксперт V2=0,4
|
C1 |
C2 |
C3 |
A1 |
50 |
60 |
40 |
A2 |
70 |
50 |
80 |
A3 |
50 |
70 |
50 |
A4 |
80 |
100 |
90 |
|
0.3 |
0.4 |
0.3 |
Веса целей:
C1 – 5W1
C2-6W2
C6-7W3
I.
W1I =6/(6+8+6)= 6/20 =0,3
W2I=8/20=0.4
W3I=W1I=0,3
Нормированные веса.
S1I=80*0.3+75*0,4+70*0.3= 24+30+21=75
S2I=80*0.3+70*0.4+65*0.3=71,5
S3I=70*0,3+80*0.4+70*0.3=74
S4I=75*0.3+60*0.4+75*0.3=69
II.
W1I=5/18=0.28
W2I=6/18=1/3=0.33
W3I=7/18=0.39
S12=50*0,28+60*0.33+40*0.39=49,4
S22=70*0.28+50*0,33+80*0.39=67.3
S32=56.6
S42=90.5
III.
Вес эксперта умножаем на каждое значение S.
S1общ=75*0.6+49,4*0.4=64,76
S2общ=71,5*0,6+67,3*0,4=69,82
S3=67,04
S4=77,6
4 решение предпочтительнее по общему решению.
Задача2:9
I эксперт (0,55=v1)
I ситуация (Р1=0,4) 2 ситуация (Р2=0,6)
|
С1 |
С2 |
С3 |
|
|
С1 |
С2 |
С3 |
А1 |
2 |
3 |
1 |
А1 |
1 |
2 |
1 |
|
А2 |
1 |
2 |
2 |
А2 |
1 |
3 |
2 |
|
А3 |
3 |
1 |
2 |
А3 |
2 |
1 |
1 |
|
WiI |
0.18 |
0.32 |
0.5 |
WiI |
0.2 |
0.35 |
0.45 |
2 эксперт (V2=0.45)
1 ситуация (Р1=0,5) 2 ситуация (Р2=0,5)
|
С1 |
С2 |
С3 |
|
|
С1 |
С2 |
С3 |
А1 |
1 |
2 |
1 |
А1 |
2 |
1 |
3 |
|
А2 |
3 |
3 |
2 |
А2 |
2 |
2 |
1 |
|
А3 |
2 |
1 |
1 |
А3 |
1 |
2 |
2 |
|
WiI |
0,2 |
0,35 |
0,45 |
WiI |
0,35 |
0,25 |
0,4 |
Методом суммы рангов
Методом гарантированного результата
Медиана ранжировок
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сумма |
Наибольшее число (ранг) |
А1 |
2 |
3 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
3 |
20 |
3 |
А2 |
1 |
2 |
2 |
1 |
3 |
2 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
1 |
24 |
3 |
А3 |
3 |
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
19 |
3 |
A3}A2}A1
(A1 A2 A3)
(2 3 1)
2) => A1эквивалентноA2эквивалентноA3 => (A1 A2 A3)
(1 1 1)
Метод медианы:
1 ситуация 1 эксперта:
2
13 101
111
001
321 100
110
111
122 111
011
011
2 ситуация 1 эксперта:
112 111
111
001
231 110
010
111
121 111
010
111
1 ситуация 2 эксперта:
132 111
010
011
231 110
010
111
121 111
010
111
2 ситуация 2 эксперта:
221 110
110
111
122 111
011
011
312 100
111
101
W1=0,55*0,4*018 =0,0396 – вес первой ситуации первого эксперта
W2=0.55*0.4*0.32=0.0704
W3=0.11
W1=0.55*0.6*0.2=0.066
W2=0.55*0.6*0.35=0.1155
W3=0.55*0.6*0.45=0.1485
W1=0.45*0.5*0.2=0.045
W2=0.45*0.5*0.35=0.07875
W3=0.45*0.5*0.45=0.10125
W1=0.45*0.5*0.35=0.07875
W2=0.45*0.5*0.25=0.05625
W3=0.45*0.5*0.4=0.09
0,0396 0 0,0396 0.0704 0 0 0.11 0.11 0.11
0.0396 0,0396 0.0396 + 0.0704 0.0704 0 + 0 0.11 0.11 +
0 0 0.0396 0.0704 0.0704 0.0704 0 0.11 0.11
….. продолжение в тетради
Учебник «Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе».
