- •Принципы суммы рангов и гарантированного результата.
- •2 Эксперт
- •1 Эксперт
- •2 Эксперт
- •Описание проблемной ситуации.
- •Критерии выбора оптимального варианта действий при неизвестных вероятностях состояния природы.
- •Минимаксный критерий Сэвиджа
- •Максимаксный критерий.
- •Теория вероятностей. Основные понятия.
- •21.11.2012 Критерий минимальных ожидаемых условных потерь.
- •Анализ чувствительности.
- •Измерение риска.
- •30.11.2012 Подготовка к контрольной работе.
30.11.2012 Подготовка к контрольной работе.
Задача1:
Маркетинговая служба фирмы, пускающая безалкогольные напитки, хочет определить наилучший вариант инвестиций в производстве новой марки лимонада. В качестве вариантов решений рассматриваются низкий – а1, средний – а2, высокий – а3 уровень инвестиций. В качестве состояний природы рассматривается ожидаемая доля рынка: S1 - <1%, S2 – от 1 до 4%, S3 - >4%. Соответствующие эффекты от капиталовложений задаются платежной матрицей:
|
S1 P=0.2 |
S2 P=0.5 |
S3 P=0.3 |
А1 |
30 |
40 |
60 |
А2 |
-10 |
90 |
15 |
А3 |
-30 |
40 |
35 |
Если А1 – низкий уровень инвестиций, а состояние природы S1, то выигрыш 30 денежных единиц…
Найти оптимальное решение по критериям: максимин, максимакс, критерий Гурвица при α=0.8. по платежной матрице построить матрицу условных потерь и найти минимаксное решение на ее основе.
Пусть полученные экспертные оценки вероятностей ожидаемой доли рынка: P(S1)=0.2, P(S2)=0.5, P(S3)=0.3. определить в этом случае оптимальное решение по критерию максимума ожидаемого выигрыша и минимума ожидаемых условных потерь. Вычислить риски каждого решения (посчитать дисперсию, проранжировать).
Решение:
Находим для каждого решения наихудший результат, среди них наилучший.
Найти минимальные элементы в каждой строке, среди них выделить максимальный – максимин.
Критерий Гурвица – в каждой строке умножаем максимальный элемент на 0,8, а минимальный на 1-0,8 и складываем. По критерию Гурвица – А2.
30*0,2+60*0,8=54
-10*0,2+90*0,8=70
-30*0,2+40*0,8=26
Максимакс – 90 – А2.
2. Матрица условных потерь.
S1, А1 – потери 0,
S2, наилучшее решение А2- 0 потери, А1 – потеряем 90-40=50, А3- 90-40=50 .
S3. Наилучшее решение А1 – 60, А2 – недополучим 45, А3 – 25.
|
S1 P=0.2 |
S2 P=0.5 |
S3 P=0.3 |
А1 |
0 |
50 |
0 |
А2 |
40=30-(-10) |
0 |
45 |
А3 |
60=30-(-30) |
50 |
25 |
Максимум ожидаемого выигрыша:
Ожидаемый выигрыш А1: Е[π(A1)]=30*0.2+40*0.5+60*0.3=44
E[π(A2)]=-10*0.2+90*0.5+15*0.3=47.5 – оптимальное решение по максимуму ожидаемого выигрыша
E[π(A3)]=-30*0.2+40*0.5+35*0.3=10.5
Минимум ожидаемых потерь
E[π(A1)]=0*0.2+50*0.5+0*0.3=25
E[π(A2)]=40*0.2+0*0.5+45*0.3=21.5
E(π(A3)]=60*0,2+50*0,5+25*0,3=44.7
Подсчет риска. Дисперсия
Обозначение – сигма.
Ω2=
Ω2(А1)=(30-44)2*0,2+(40-44)2*0,5+(60-44)2*0,3=124 - min
Ω2(А2)=(-10-47,5)2*0,2+(90-47,5)2*0,5+(15-47,5)2*0,3=867,125 - max
Ω2(А3)=(-30-24,5)2*0,2+(40-24,5)2*0,5+(35-24,5)2*0,3=594,05+120,125+33,075=747,25
Риск (А2)>риска(A3)>риска(A1)
