- •Введение
- •1. Математическое мышление и элементы математической логики
- •1.1. Высказывания
- •1.2. Операции над высказываниями
- •1.3. Сложные высказывания
- •1.4. Тождественные высказывания. Логические законы
- •1.5. Необходимые и достаточные условия. Взаимно обратные и взаимно противоположные теоремы
- •1.6. Понятие предиката. Кванторы всеобщности и существования
- •2.1. Множества и их спецификации. Пустое и универсальное множества
- •2.2. Диаграммы Венна
- •Равенство множеств. Подмножества
- •2. Множества и отношения
- •2.4. Простейшие операции над множествами
- •2.5. Мощность множества
- •2.6. Прямое Произведение множеств
- •2.7. Бинарные отношения
- •2.8. Графическое представление отношений
- •2.9. Свойства отношений
- •2.10. Разбиения и отношения эквивалентности
- •2.11. Отношения порядка
- •2.12. Отображения и их свойства. Виды отображений
- •3. Элементы теории графов
- •3.1. Вводные понятия
- •3.2. Ориентированные графы
- •3.3. Обход графа
- •Обход графа по глубине
- •Обход графа по ширине
- •3.4. Таблица основных понятий теории графов
- •4. Матрицы и определители
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Виды матриц
- •4.3. Операции над матрицами
- •Транспонирование матрицы
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Вычитание матриц
- •Умножение матриц
- •4.4. Определители квадратных матриц
- •4.5. СВойства определитеЛей и элементарные преобразования матриц
- •4.6. Обратная матрица
- •4.7. Ранг матрицы
- •4.8. Системы линейных уравнений
- •5. Линейные векторные пространства
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Линейная независимость векторов
- •5.3. Размерность и базис линейного пространства
- •5.4. ЛинейНые преобразования
- •5.5. Скалярное произведение
- •7. ЛИнейное программирование
- •Литература
- •1. Математическое мышление и элементы математической логики 4
- •2. Множества и отношения 16
2.4. Простейшие операции над множествами
Пусть даны множества A и B.
Пересечением множеств A и B (обозначается AB) называется множество всех элементов, принадлежащих одновременно A и B:
AB={x: x A x B}
или иначе х х АВ хА хВ
О
бъединением
множеств A и B (обозначается AB)
называется множество
всех элементов, принадлежащих либо A,
либо B, либо одновременно и A и B:
AB={x: x A x B}
и ли иначе х х АВ хА хВ
Мнемоника: «ересечение» и «бъединение».
Следствие
Элементы пересечения множеств включаются в объединение. АВ AB. Например, {1, 2} {2, 3} = {1, 2, 3}, {1, 2} {2, 3} = {2}; {2} {1, 2, 3}.
Разность (дополнение) множеств A и B (записывается в виде A \ B) – множество элементов, принадлежащих A и не принадлежащих B:
A \ B ={x: xA xB} (дополнение B до A)
иначе х х А\В хА хВ .
Так, если A = {1, 2, 3}, B = {2, 3, 4}, то A\B={1}, B\A={4}.
Симметрическая разность множеств A и B (обозначается AB) определяется как: A B = (A B) \ (A B)
Два множества A и B не пересекаются, если A B = .
Дополнение множества A (обозначается A) определяется как
A = E \ A = {x: x A} или х хА хА
Следствия:
A A = E ;
A A = .
Пример 2.3.
Пусть E={1,2,3,4}, A={1, 3, 4}, B={2, 3}, C={1, 4}. Для более сложных комбинаций операций будем указывать скобки.
AB = A(B)= A{1, 4} = {1, 4};
(AB) = {3} = {1, 2, 4};
(B\A) C = {2} C = {1, 2, 4}.
Пример 2.4.
Доказать, что для множеств A, B, C
A (B C) = (A B) (A C).
Доказательство 1 (взаимным вложением множеств)
Необходимо доказать два утверждения:
A (B C) (A B) (A C) и
(A B) (A C) A (B C).
Каждое их этих доказательств состоит из последовательности утверждений вида «если справедливо P, то справедливо Q» (или «из P следует Q», запись: P Q). Значит, если имеется последовательность P0, P1, ... Pn такая, что P0 P1, P1 P2, ..., Pn-1 Pn, то мы имеем прямое доказательство P0 Pn.
x A (B C) x A и x(B C) x A и (xB или xC) (x A и xB) или (x A и xC) (x A B) или (x A C) x (A B) (A C)
Отсюда A (B C) (A B) (A C).
В обратную сторону:
x (A B) (A C) (x A B) или (x A C) (xA и xB) или (xA и xС) x A и (x B или x C) x A и (x B C) x A (B C).
Отсюда: (A B) (A C) A (B C), поэтому A (B C) = (A B) (A C)
Заметим, что здесь вторая часть доказательства совпадает с первой (это бывает далеко не всегда), и можно записать: x A (B C) x A и x B C и т.д.
Доказательство 2 (методом принадлежности)
Основываясь на формальном определении равенства множеств, запишем:
х хА (ВС) х(АВ) (АС)
х хА хВС хАВ хАС
х хА (хВ хС) (хА хВ) (хА хС)
Введя краткие обозначения, получим
ах (вх сх) (ах вх ) (ах сх )
Это выражение представляет собой логический закон дистрибутивности конъюнкции относительно дизъюнкции. Поскольку это ТИ-высказывание, то доказываемое равенство верно.
Пример 2.5.
Доказать, что относительно данного множества Е дополнение любого множества A (A E) единственно.
Доказательство
Предположим, что существуют два множества B и C, каждое из которых удовлетворяет требованиям дополнения A, т.е. B A= C A= и BA = CA = E. Тогда B = B E = B (CA) = (B C) (B A) = (B C) = B C.
Поэтому если x B, то x B и x C. Следовательно, B BC. Значит, B C и B B. Однако B B всегда, следовательно, B C.
Аналогично (меняя C и B местами) имеем: C B.
Итак, C=B B=C=A′ и A′ единственно.
Здесь применялось доказательство «от противного», которое хорошо при доказательстве единственности: сначала предполагается, что существует два таких объекта, а затем доказывается, что они совпадают.
Пример 2.6.
Для любых множеств X и Y верно соотношение: (X Y)′=X′ Y′. (Вместе с соотношением (X Y)′=X′ Y′ это называется законами де Моргана).
П
остроим
диаграммы Венна, иллюстрирующие это.
Пример 2.7.
Далее заштрихуем B диагональными линиями в одном направлении, а С – в другом направлении. Тогда площадь с двойной штриховкой даст множество B C:
1. (A′ ) ′ = A
2. A B = B A коммутативность пересечения
3. A B = B A коммутативность объединения
4. A (B C) = (A B) C ассоциативность пересечения
5. A (B C) = (A B) C ассоциативность объединения
6. (A B) C = (A C) (B C) дистрибутивность пересечения
относительно объединения
7. (A B) C = (A C) (B C) дистрибутивность объединения
относительно пересечения
-
8. (A B) ′ = A′ B′
законы де Моргана
9. (A B) ′ = A′ B′
10. A A = A
тождества
11. A A = A
сокращения
12. A A′ =
13. A A′ = E
14. A B B′ A′
15. A = B A B B A
16. A B B C A C
17. A = B A′ = B′
18. A E = E
19. A E = A
20. A = A
21. A =
