- •Оглавление
- •Введение
- •1 Теоретическое обоснование темы исследования
- •1.1 Функции заработной платы
- •1.2 Порядок начисления и выплаты заработной платы
- •2 Статистическая сводка и гурппировка
- •3 Статистический анализ ряда динамики
- •4 Статистический анализ структурных сдвигов
- •5 Корреляцонно-регрисионный анализ
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение Приложение а
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г
- •Приложение д
- •Приложение е
- •Приложение ё
4 Статистический анализ структурных сдвигов
Структура – совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое
Статистическая структура – распределение различных частей в пределах общего для них качества, распределение составляющих совокупность единиц по количественному и качественному признаку.
Статистические приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных социально-экономических структур в определенных условиях места и времени, которое заключается, прежде всего в точном количественном измерении и соизмерении, выявление пропорций и закономерностей. Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении.
Основные направления изучения структуры включают:
1 характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за 2 и более периодов;
2 обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;
3 оценку степени концентрации и централизации.
Для статистической оценки структурных сдвигов используются 2 группы показателей:
1 показатели, основывающиеся на разностях между удельными весами одноименных частей совокупности:
абсолютный прирост удельного веса;
средний абсолютный прирост удельного веса.
2 показатели, базирующиеся на отношении удельных весов одноименных частей совокупности:
темп роста удельного веса;
средний темп роста удельного веса;
средний удельный вес.
Эти 2 группы показателей относятся к частным показателям структурных сдвигов. Также определяют обобщающие показатели. К ним относят:
линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов. Представляет собой сумму приростов удельных весов, взятых без учета знака, деленную на число структурных частей
квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов;
квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов;
линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов.
Для характеристики изменений, которые произошли в структуре могут быть определенны два показателя:
1 Коэффициент А.Салаи-учитывает интенсивность изменений по отдельным группам, удельный вес в сравниваемых структурах, а также число групп
где: d1,d0-удельные значения градаций двух структур
n-число градаций.
2 Коэффициент К.Гатева-учитывает интенсивность изменений по отдельным группам и удельный вес групп в сравниваемых структурах. Данный показатель будет равен нулю, если сопоставляемые структуры остались неизменными; он будет равен единице, если сопоставляемые структуры полностью изменились, т. е. 0 ≤ KГ ≤ 1. Его можно использовать и для характеристики различий в структуре потребительских расходов домашних хозяйств, определенных дифференциацией доходов населения.
Выполним анализ структурных различий состава занятого населения по возрастным группам:
Анализ структурных различий состава занятого населения по возрастным группам приведен в приложение Ё (таблица Ё.1)
Р
ассчитаем
коэффициенты Салаи и Гатева:
В результате, чем ближе значение Кс и Кг к единице, тем существеннее различие в составе занятого населения по возрастным группам.
Также выполним анализ структурных различий в структуре уровня образования, по ПФО И УФО:
Анализ структурных различий в структуре уровня образования приведен в приложение Ё (таблица Ё.2)
Рассчитаем коэффициенты Салаи и Гатева:
В результате, чем ближе значение Кс и Кг к единице, тем существеннее различие в структуре уровня образования. Вычисленные значения критериев показывают, что в регионах наблюдается низкий уровень различий структур. Следовательно, различия слабые.
