5. Способы обработки экономической информации.

1. сводка и группировка экономически - однородных показателей. Сводка это общий итог действия различных факторов. Выделение среди изучаемых групп или подгрупп под тем или иным признаком. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц для дальнейшего изучения характеристик и хозяйственных процессов. (пример: отчет по продажам).

2. использование абсолютных и относительных величин. С помощью абсолютных величин характеризуется размер экономических явлений и показателей. Относительные величины используются для характеристики степени выполнения планов, измерения темпов и т.д. Величина полученная в результате сопоставления двух однородных показателей один из которых принимается за единицу называется коэффициентом .

3. средние величины служат для обобщающих характеристики массовых, качественно-однородных экономических явлений.

4. ряды динамики. Изменение показателя во времени. Основные показатели : темпы роста, темп прироста и коэффициент роста.

5. индекс это относительные показатели сравнения таких явлений, которые состоят из элементов непосредственно не подающихся суммированию.

6. метод цепных подстановок.

7. выборочная и сплошное наблюдение.

8. сравнение отчетных показателей с плановыми, и сравнение отчетных с показателями отчетного периода. Межхозяйственное сравнение, сравнение с среднеотраслевыми данными. Сравнение показателей предприятия со средними показателями рыночной экономики.

9. графический метод.

11. Общая задача оптимизации.

Оптимизация – это нахождение наилучшего значения по определенному правилу или критерию. В общем виде постановка задачи математического программирования состоит: в определении наибольшего или наименьшего значения целевой функции. При условии. При условии , где f и - некоторые функции, - некоторые действительные числа. Все задачи математического программирования делятся на: линейные и не линейные.

12. Графический метод решения злп.

Рассмотрим ЗЛП стандартной формы: n = 2 будем рассматривать задачу на плоскости, пусть система функциональных неравенств совместна (система имеет хотя бы одно решение). Каждое неравенство этой системы графически определяет полуплоскость прямой .Условие неотрицательности определяет полуплоскости с граничными прямыми Система совместна, поэтому полуплоскость как выпуклое множество пересекаясь образует общую часть, которая является выпуклым множеством и представляет собой совокупность точек, где координаты являются решением данной системы. Совокупность этих точек называют многоугольником решений. Он может быть точкой, отрезком, лучом, ограниченным или неограниченным многоугольником. Таким образом, геометрическое решение ЗЛП представляет собой отыскание такой точки многоугольника решений, координаты которой доставляют линейной функции Максимум или минимум значений, причем допустимыми решениями являются все точки многоугольника решений. Линейное уравнение описывает множество точек лежащих на одной прямой, линейное неравенство описывает некоторую область на плоскости. Решением каждого неравенства ограничения ЗЛП является полуплоскость, содержащая ограниченную прямую, расположенную по одну сторону от нее. Пересечение полуплоскостей, каждая из которых определяется, соответствующим неравенством системы называется областью допустимых решений или областью определения ЗЛП. Необходимо помнить, что область допустимых значений удовлетворяет условию неотрицательности Координаты любой точки, принадлежащие области определения, является допустимым решением задач.