§2. Организация доступа к данным, используя ресурсы сети интернет

Для отражения особенностей квартир мы использовали свойства квартир (всего, не более 28), причем свойств должно быть в 2 раза меньше, чем количество квартир. К этим свойствам относятся:

1.цена кв. м,

2.количество комнат,

3.общая площадь,

4. жилая площадь,

5.нежилая площадь,

6.площадь кухни,

7.тип санузла,

Тип санузла :	Тип санузла :
раздельный	1
совмещен.	0

8.этаж,

9.тип дома,

Тип дома :	Тип дома :
панельный	0
монолитный	1

10.расстояние от округа до центра города,

11.удаленность от метро,

12. тип жилья,

Тип жилья :	Тип жилья :
новостройка	1
новостройка	1

13.удаленность от основных магистралей,

14.ремонт,

Ремонт :	Ремонт :
нет	0
евроремонт	1

15.инфраструктура района,

Инфраструктура района :

Развита инфраструктура, удобное сообщение транспорта.

Развитая инфраструктура, все необходимое в шаговой доступности. Зелено

Инфраструктура района :

0

1

16.наличие лифта.

Наличие лифта:	Наличие лифта:
есть	1
нет	0

17. балкона,

Наличие балкона :	Наличие балкона :
есть	1
нет	0

18.мусоропровода,

Наличие мусоропровода	Наличие мусоропровода:
есть	1
нет	0

19.этажность дома.

20.класс жилья,

21.тип планировки,

Тип планировки	Тип планировки :
премиум	1
элитное	0

22.парковка,

Наличие парковки :	Наличие парковки :
есть	1
нет	0

23.парковка,

24.охрана,

Наличие охраны:	Наличие охраны:
есть	1
нет	0

25.наличие домофона.

Наличие домофона	Наличие домофона
есть	1
нет	0

По данным , которые имеют наибольшую корреляцию с ценой, строятся 5 графиков регрессии:

1. Зависимость цены от времени совершения сделки

2. Зависимость цены от удаленности от метро

3. Зависимость цены от кол-ва комнат

4. Зависимость цены от общей площади

5. Зависимость цены от этажа

6. Зависимость цены от удалённости от центра города.

Критерий – это цена одного метра квартиры. Столбец критерия содержит частное от деления цены за квартиру на ее общий метраж.