- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статистических рядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •Выборочное наблюдение
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •Понятие статистической сводки.
- •Статистическая таблица
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •16. Формы статистического учета в органах мвд, суда, прокуратуры.
- •17. Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •Стат. Анализ деят-ности правоохранит. Органов (основные направления).
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •50. Понятие средней величины.
- •С редняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •22. Средняя арифметическая.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Отношения, характеризующие структуру совокупности.
- •3,1% 49,7% 4,3% 0,7% 1,9% 1,0% 5,9% 4,1% 0,3% 29% 100% Убийства, причинение тяжкого
- •26. Отношения, характеризующие динамику.
- •27. Отношения, характеризующие выполнение плана. Отношения степени и сравнения.
- •28. Задачи и виды обобщения судебной практики.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •36. Функциональные и корреляционные связи.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •44. Особенности применения индексов в правовой статистике.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •47. Прогнозирование и прогноз преступности в России
- •48. Прогноз преступности в мире.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •Относительная величина интенсивности
- •Коэффициент преступности
- •Коэффициент преступной поражённости
- •Темп роста
- •Абсолютный прирост
- •Темп прироста
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
- •С редняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
Содержание и пределы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять след. основные задачи, решаемые с помощью метода стат. группировок: образование типов исследуемых явлений: изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи м/ изучаемыми признаками.
Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные, вариационные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация стат. группировок по выполняемым задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе.
Типологические группировки - это группировки, направленные на выявление наиболее крупных типов явлений (в т.ч. социально-экономических) и осуществляемые посредством расчленения разнотипной массы явлений на однородные, качественно не сводимые друг к другу совокупности.
В основу типологической группировки могут быть положены как атрибутивные (описательные), так и количественные признаки. Главная задача любой типологической группировки состоит в том, чтобы она адекватно отражала реально существующие типы изучаемых явлений.
При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойством изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий и хозяйств - по формам собственности, стран - по типу государственного устройства и т.п.
Выделение типов на основе количестденного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются гранит выделения их нового качества.
Типологические группировки необходимо отличать от классификаций Классификация представляет собой расчленение совокупности явлений на однородные в качественном отношении группы, классы, разряды на основании и сходства и различия бел характеристики каждой из них числовыми показателя ми. Классификация, таким образом, это простой перечень - однотипных групп простое разбиение явлений на классы, в то время как типологическая группировка немыслима без количественных характеристик каждого из выделяемых типов явления.
Типологические группировки широко применяются в правовой статистике. Например, распределение преступлений по главам уголовного кодекса, распределение осужденных по видам примененных к ним наказаний, расчленение осужденных по полу, по социальному положению и т.п. Главное во всех случаях - качественная несводимость одной группы к другой.
Структурные группировки - расчленение на отдельные группы в целом однородных по своей сущности совокупностей. Например, при изучении отдельных видов преступлений - хищений, убийств, хулиганства и т.д. В качестве структурных группировок будут выступать группировки хищений по способам, размерам хищений; группировки убийств по мотивам, по формам вины, группировки хулиганств по квалифицирующим обстоятельствам и т.д.
Вариационные группировки - это по существу разновидность структурных группировок. Если учесть, что структурные строятся на основе качественных (атрибутных) признаков, то вариационные создаются на основе количественного варьирующего, т.е. изменяющегося признака, общего для данной совокупности. Например, группировка осужденных к лишению свободы по сроку наказания, группировка исков о возмещении вреда по размерам и т.п.
Аналитические группировки - это группировки, направленные на выявление взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления или самими явлениями. Эти признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки, называемые результативными.
Суть взаимосвязи проявляется в том, что с изменением значения факторного признака соответственно возрастает или убывает значение признака результативного.
Наглядным примером такой зависимости является взаимосвязь между себестоимостью продукции и производительностью труда: чем выше производительность труда, тем ниже в среднем себестоимость продукции. Аналитические группировки позволяют выявить также взаимосвязи и в сфере социально-правовых отношений. Например, чем больше преступлений, тем ниже в среднем сроки наказания. Объясняется это тем, что «массовые преступления имеют свойство быстро перерастать в норму жизни».'
Статистические группировки производят, как правило, на основе мате риалов первичного учета: карточек на обвиняемого, на уг. дело и т.п. Но помимо таких группировок, которые можно назвать первичными в статистике встречаются и так называемые вторичные группировки, т.е. перегруппировки уже сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда когда ранее производимые группировки (первичные) не дают возможности глубоко исследовать изучаемые явления, установить закономерности их развития, их типические особенности. Например, есть необходимость сравнить уровень преступности по ряду областей за несколько лет, причем по первой области имеется материал сгруппированный по отдельным месяцам, по второй — по кварталам, а по третьей - по годам. Очевидно, что для сравнения мы вынуждены будем перегруппировать материалы по первой и второй областям, т.е. укрупнить интервалы до одного года. Только после такой вторичной группировки можно сопоставить данные по всем трем областям.
