8. Виды стат наблюдения.

Выделяются по нескольким признакам: по времени, способу организации, полноте охвата единиц совокупности.

1.По времени учета интересующих фактов:

-текущее (постоянное) – наблюдение, которое представляет собой регистрацию фактов те по мере их поступлений

-эпизодическое (периодическое) – наблюдение происходит через определенные промежутки времени.

-единовременное – проводится через длительные промежутки времени.

2. По способу организации:

-отчетное наблюдение - изучение интересующих явлений на основе государственных или ведомственной отчетности.

-корреспондентское – осуществляется посредством рассылки стат.формуляров гражданам или специальному кругу лиц, которые заполнив их, возвращают обратно.

-саморегистрация - представители стат. органов или исследователи предлагают самостоятельно заполнить стат.формуляры.

-специально-организованные – осуществляются для изучения явлений, процессов, которые не охвачены официально стат.учетом.

3.По полноте охвата:

-сплошное – при котором регистрируются все без исключения совокупности изучаемого явления..

-не сплошное - регистрируется только часть изучаемого явления (бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое).

1. наблюдение основного массива – это такое наблюдение, при котором изучению подвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена преобладающая часть изучаемого явления;

2. монографическое наблюдение – это наблюдение, при котором изучению подвергается незначительная часть, вплоть до единичных случаев.

3. Анкетное – информацию получают путем рассылки вопросов отдельным лицам с просьбой заполнить и вернуть обратно.

4. выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение

В выборочном наблюдении изучается (исследуется) только часть явления, а вывод распространяется на всё существующее явление.

В выборочном наблюдении выделяют:

1. генеральную совокупность – это множество всех единиц, исследуемых методом сплошного наблюдения. Напр.: все студенты второго курса – 10 групп.

2. выборочная совокупность – это часть единиц, отобранных для исследования из генеральной совокупности. Напр: 8 группа второго курса.

Ошибка репрезентативности – это разница м/у результатами сплошного и выборочного наблюдения (репрезентативность – это представительность).

Преимущества выборочного явления перед сплошным.

Особенности выборочного наблюдения:

1. выборочное наблюдение снижает объём затрат и времени, т.е. оперативно позволяет получить информацию;

2. выборочное наблюдение иногда выступает единственным способом изучения явления.

Для того чтобы ошибка репрезентативности была минимальной, выделяют способы отбора:

1. простой случайный отбор: для него используется жеребьёвка или математическая таблица случайных чисел (напр., вытянуть билет на экзамене);

2. механический отбор – это последовательный выбор через равные промежутки в порядке определённого расположения единиц в генеральной совокупности (напр., “каждый пятый – выйти из строя”);

3. типический (районированный) отбор – вся совокупность изучаемого явления сначала разъединяется на типы, а внутри этих типов – простая случайная выборка или механический отбор (напр.: осуждённых в отряде можно разделить с учётом квалификации преступления или в зависимости от возраста, а из этой группы – случайный или механический отбор);

• разновидность типического отбора – квотная выборка, она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот – пропорций (напр.: 10% – убийцы, 40% – мошенники, 60% - воры);

4. гнездовой (серийный) отбор – это простая случайная или механическая выборка, но не отдельных единиц, а целых групп (серий), в рамках ктрх изучаются все (напр.: определить половозрастную систему студентов 2го курса + успеваемость, выйти на крыльцо и определить тех, кто курит).

Порядок формирования выборки:

1. число взятых единиц в выборку должно быть достаточно велико;

2. выбор должен быть так организован, чтобы каждая единица исследуемой совокупности имела равные шансы попасть в выборку;

3. выборка должна быть осуществлена из всех частей исследуемой совокупности.

9.Общее понятие о теории вероятности.

Теория вероятности занимается изучением событий, наступление которых достоверно неизвестно. Она позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий часто бывает излишним или невозможным. Согласно П.Лапласу она «по существу представляет собой не что иное, как здравый смысл, сведенный к вычислениям». Слово «вероятно», его синонимы и производные от него могут употребляться в различных значениях. Примерами некоторых из них являются следующие утверждения: «Возможно, завтра будет дождь», «Вероятно, теория естественного отбора Дарвина верна» и «Если я брошу монету 100 раз, то, вероятно, что она выпадет вверх „орлом“ от 40 до 60 раз».

Закон больших чисел, сформулированный Я.Бернулли и опубликованный в «Искусстве предположений» в 1713 его братом И.Бернулли утверждает, что при любом  > 0

М ассовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных. Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвер­гаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специ­фику, индивидуальные особенности данного явления.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая. Таким образом, под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незамет­ными при малом числе наблюдений.