11. Выборочное наблюдение.

Теория вероятностей доказывает, что при достаточно большом числе наблюдений могут быть выявлены и измерены правильности и закономерности которые присуши всей изучаемой совокупности.

На этом и основывается выборочное наблюдение, сущность которого за­ключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интере­сующей нас по какому-либо признаку совокупности. ИМ полученные результа­ты служат характеристикой всей совокупности. Теория и опыт статистики по­казывают, что Выборочное наблюдение при его правильной организации дает достоверные данные, пригодные для использования в практической и научной работе. Показатели, полученные в результате выборочного обследования, дос­таточно точно воспроизводят показатели всей исследуемой совокупности в це­лом.

Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике: в промышленности - при изучении качества продукции, использова­ния времени рабочего дня, состояния трудовой дисциплины и т.д.; в социоло­гии - при изучении бюджета доходов и расходов семьи и т.п.; в криминологии — при изучении личности преступника, причин условий, ведущих к совершению преступлений, карательной практики по отдельным категориям дел и т.д. и т.п.

Но у выборочного наблюдения есть и существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюде­нию подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это раз­ность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Например, 10-процентная выборка из уголовных дел показала, что такие мотивы убийств, как месть и ревность, составили - первая 20% и вторая 13%, в то время, как на ос­нове сплошного обследования (100% дел) месть составила 18%, а ревность -10% по отношению к общему итогу. Следовательно, ошибка репрезентативно­сти будет составлять в первом случае 2% (20% - 18%) и во втором — 3% (13% -10%). Здесь надо иметь в виду, что опираясь на формулы, устанавливаемые теорией вероятностей, можно всегда рассчитать, как велика эта ошибка, зави­сящая от числа единиц, попавших в выборку, и от разнообразия (колеблемости) состава обследуемой совокупности.

Для правильной организации выборочного обследования нужно соблю­дать следующие условия:

1. Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности;

2. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной со­вокупности попасть в выборку;

3. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (на­пример, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выбо­рочному обследованию по определенным признакам, называется выбороч­ной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуе­мых для установления причин и условий совершения преступлений). Чис­ленность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объе­мом выборки.

Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необхо­димо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе прин­ципа равновозможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический.

Случайный отбор, когда обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад, т.е. каждая единица имеет совершенно одинаковые шансы попасть в выборку (например, с помощью жребия, жетонов). В ряде случае применяется способ отбора с помощью таблиц случайных чисел. С помощью жребия, в ряде случаев, сначала отбирают буквы алфавита, а затем по ним берут единицы совокупности из списков или архивов, дел, размещенных в алфавитном порядке. Поскольку начальная буква фамилии никак не влияет на вели чину, наличие или отсутствие каких-либо признаков личности и ее поведения то такой отбор тоже является случайным.

Механический отбор - это отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности. Например, из 600 уголовных дел о краже (генеральная совокупность), решено подвергнуть выборочному наблюдению 120 дел (объем выборки), разделив 600 на 120, получаем 5. Это значит, что отбирая механически каждое 5 дело, можно получить выборку, свободную от субъективного влияния исследователя.

Типический (типичный) отбор заключается в том, что генеральная со­вокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из кото­рых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. Полученная таким образом выбо­рочная совокупность представляет собой как бы уменьшенную модель гене­ральной совокупности с сохранением всех ее основных свойств и признаков. Таким способом, например, можно произвести отбор уголовных дел при одно­временном изучении всего разнообразия преступлений, беря для наблюдения пропорционально от каждой категории дел соответствующую часть.

Применяются и некоторые другие способы отбора: индивид-ный и се­рийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.

В выборочном наблюдении изучается (исследуется) только часть явления, а вывод распространяется на всё существующее явление.

В выборочном наблюдении выделяют:

3. генеральную совокупность – это множество всех единиц, исследуемых методом сплошного наблюдения. Напр.: все студенты второго курса – 10 групп.

4. выборочная совокупность – это часть единиц, отобранных для исследования из генеральной совокупности. Напр., 8 группа 2го курса.

Ошибка репрезентативности – это разница м/у результатами сплошного и выборочного наблюдения (репрезентативность – это представительность).

Преимущества выборочного явления перед сплошным.

Особенности выборочного наблюдения:

3. выборочное наблюдение снижает объём затрат и времени, т.е. оперативно позволяет получить информацию;

4. выборочное наблюдение иногда выступает единственным способом изучения явления.

Для того чтобы ошибка репрезентативности была минимальной, выделяют способы отбора:

5. простой случайный отбор: для него используется жеребьёвка или математическая таблица случайных чисел (напр., вытянуть билет на экзамене);

6. механический отбор – это последовательный выбор через равные промежутки в порядке определённого расположения единиц в генеральной совокупности (напр., “каждый пятый выйти из строя”);

7. типический (районированный) отбор – вся совокупность изучаемого явления сначала разъединяется на типы, а внутри этих типов – простая случайная выборка или механический отбор (напр., осуждённых в отряде можно разделить с учётом квалификации преступления или в зависимости от возраста, а из этой группы – случайный или механический отбор);

• разновидность типического отбора – квотная выборка, она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот – пропорций (напр., 10% – убийцы, 40% – мошенники, 60% - воры);

8. гнездовой (серийный) отбор – это простая случайная или механическая выборка, но не отдельных единиц, а целых групп (серий), в рамках которых изучаются все (напр., определить половозрастную систему студентов второго курса + успеваемость, выйти на крыльцо и определить тех, кто курит).

Порядок формирования выборки:

4. число взятых единиц в выборку должно быть достаточно велико;

5. выбор должен быть так организован, чтобы каждая единица исследуемой совокупности имела равные шансы попасть в выборку;

6. выборка должна быть осуществлена из всех частей исследуемой совокупности.