- •Этапы формирования качества продукции. Виды контроля качества продукции.
- •Предварительная обработка статических данных. Основные определения.
- •Выборочный метод контроля. Статическая оценка параметров распределения генеральной совокупности.
- •Проверка статистических гипотез
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции.
- •6. Статистические методы анализа производства. Стратификация, графики
- •7. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма Парето)
- •8. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (причинно-следственная диаграмма)
- •9. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (гистограмма)
- •10. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма разброса)
- •11. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному признаку
- •12. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по альтернативному признаку
- •13. Статистическое регулирование тп. Предварительный анализ стояния тп.
- •14. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних арифметических и медиан.
- •15. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних квадратичных отклонений (ско) и размахов.
- •16. Показатели возможностей процессов.
- •17. Последовательный анализ. Критерий Вальда
- •18. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм для среднего значения.
- •19. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания.
- •20. Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении. Оперативная характеристика плана.
- •21.Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона. Оперативная характеристика плана.
- •22. Многоступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку.
- •23. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении.
- •24. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона.
- •25. Сравнение одно, двух многоступенчатых и последовательных планов выборочного контроля.
- •26. Принципы применения стандартов статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
- •27.Статистический приемочный контроль по количественному признаку.
- •28 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и известной дисперсии.
- •29 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и известном коэффициенте вариации.
- •30 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •31 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •32 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль нескольких количественных параметров
- •33.Преимущества и недостатки статистического приемочного контроля по количественному признаку.
- •34 Принципы применения стандарта на статистический приемочный контроль по количественному признаку.
8. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (причинно-следственная диаграмма)
Стат-ий анализ – это иссл-ие условий и факторов влияющих на кач-во продукции. Причинно-следственная диаграмма относиться к одному из простейших методов стат-ого анализа.
Причинно-следственная диаграмма – это инструмент позволяющий выявить отношение м/у показателями качества и воздействиями на него факторами.
Причинно-следственная диаграмма с разделением причин по уровням (для пояснения «рыбьих костей»): 1 - система причинных факторов; 2 - следствие (формулировка проблемы); А, В, ... - главные причины (или причины 1-го уровня); Al, B1, ....... - причины 2-го уровня; А2, В2, ... - причины 3-го уровня и т. д.
9. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (гистограмма)
Стат-ий анализ – это иссл-ие условий и факторов влияющих на кач-во продукции. Гистограмма относиться к одному из простейших методов стат-ого анализа.
Гистограмма – инструмент предоставления данных сгруппированных по частоте попадания в определенный интервал. Применяется при анализе состояния ТП, при определении точности процессов, возможностей процессов.
Этапы построения гистограммы:
1) систематизируют данные собранные за определенный период. Число данных д.б. не менее 25…50 для достоверности результатов.
2) определяют наибольшее и наименьшее значения ряда и размах:
Xmax, Xmin, R = Xmax – Xmin
3) определяют число интервалов k:
а) рекомендуется брать следующее число интервалов: 25…50 - 5…7 число участков, 50…100 - 6…10, 100…150 - 8…10, 200…300 и более - 10…20.
б) определяются
по формуле k
=
.
в) формула Стреджеса k = 1 + 3,32 ln n,
n – число рассмотренных объектов.
4) определяют ширину интервала (цена интервала) h = R / k.
5) определяют границы интервала [Xmin; Xmin + h) и т.д.
6) определяют число значений попадающих в каждый интервал – частота.
7) определяют значения середины каждого интервала.
8) строят гистограмму.
Модификации гистограммы:
1) симметричная;
2) вытянутая вправо;
3) вытянутая влево;
4) двугорбая;
5) в форме обрыва;
6) с отдельным островком;
7) не имеющая высокой центральной части.
Сравнение гистограммы с границами допуска:
поле рассеивания значительно меньше поля допуска <Т. Процесс протекает нормально, необходимо только поддерживать сущ-щее состояние. Наиболее желательно положение когда Т=8*S
поле рассеивания рано или немного меньше поля допуска =Т. ТП протекает стабильно, но нет запаса надежности. Можно уменьшить поле рассеивания если затраты на это не большие по сравнению с получением брака
поле рассеивания меньше поля допуска и смещено влево (или вправо) от границы поля допуска. Необходимо совместить центр поля рассеивания с центром поля допуска
поле рассеивания больше поля допуска >Т. процесс ненормальный, необходимо принять меры по уменьшению поля рассеивания
поле рассеивания дольше поля допуска и смещено относительно центра допуска. Наихудший вариант из всех возможных. Необходимо добиться симметричного расположения полей и применять меры по уменьшению поля рассеивания.
