- •Этапы формирования качества продукции. Виды контроля качества продукции.
- •Предварительная обработка статических данных. Основные определения.
- •Выборочный метод контроля. Статическая оценка параметров распределения генеральной совокупности.
- •Проверка статистических гипотез
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции.
- •6. Статистические методы анализа производства. Стратификация, графики
- •7. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма Парето)
- •8. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (причинно-следственная диаграмма)
- •9. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (гистограмма)
- •10. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма разброса)
- •11. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному признаку
- •12. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по альтернативному признаку
- •13. Статистическое регулирование тп. Предварительный анализ стояния тп.
- •14. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних арифметических и медиан.
- •15. Статистическое регулирование тп. Выбор плана контроля для статистического регулирования методом средних квадратичных отклонений (ско) и размахов.
- •16. Показатели возможностей процессов.
- •17. Последовательный анализ. Критерий Вальда
- •18. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм для среднего значения.
- •19. Статистическое регулирование тп методом кумулятивных сумм. Кк кумулятивных сумм выборочных характеристик рассеивания.
- •20. Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении. Оперативная характеристика плана.
- •21.Одноступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона. Оперативная характеристика плана.
- •22. Многоступенчатый план выборочного контроля по альтернативному признаку.
- •23. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при биномиальном распределении.
- •24. Последовательный план выборочного контроля по альтернативному признаку при распределении Пуассона.
- •25. Сравнение одно, двух многоступенчатых и последовательных планов выборочного контроля.
- •26. Принципы применения стандартов статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
- •27.Статистический приемочный контроль по количественному признаку.
- •28 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и известной дисперсии.
- •29 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и известном коэффициенте вариации.
- •30 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при одностороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •31 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль по одному количественному признаку при двустороннем допуске и неизвестной дисперсии
- •32 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Контроль нескольких количественных параметров
- •33.Преимущества и недостатки статистического приемочного контроля по количественному признаку.
- •34 Принципы применения стандарта на статистический приемочный контроль по количественному признаку.
10. Статистические методы анализа производства. Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции (диаграмма разброса)
Стат-ий анализ – это иссл-ие условий и факторов влияющих на кач-во продукции. Диаграмма разброса относиться к одному из простейших методов стат-ого анализа.
Диаграмма разброса – инструмент, позволяет определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
Этапы построения:
1) Собрать парные данные (x, y) между которыми исследуется зависимость. Не менее 20…35 пар данных и расположить их в таблицу.
2) На координатной плоскости выбрать шкалу для x,y и каждую пару отметить точкой.
3) Сделать все необходимые обозначения.
Метод медиан
Сначала строят диаграмму разброса.
Проводят горизонтальные и вертикальные линии параллельные осям коор-т так чтобы снизу и сверху, слева и справа от линии было одинаковое кол-во точек.
I
IV
II
III
y
x |
I, III – положительные квадранты; II, IV – отрицательные квадранты. |
Если кол-во точек нечетно, то линию проводят через центральную точку, затем подсчитывают кол-во точек в положительных и отрицательных квадрантах:
Те точки, к/ые лежат на прямой при подсчете положительных и отриц-ных квадрантов не учитывается.
k = n(+) + n(-)
По найденному значению k и уровню значимости опред-ют табличные значения и наименьшее из значений n(+), n(-) сравнивают с табличным значением.
Если меньшее из чисел n(+) и n(-) окажется ≤ табличного значения, то корреляционная зависимость имеет место. Если n(+) > n(-) – прямая зависимость, n(+) < n(-) – обратная зависимость.
11. Контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному признаку
Контрольная карта - инструмент позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него предупреждая его отклонение от предъявляемых к процессу требований.
Цель КК - проверка стабильности процессов, поддержка под контрольным значением определенной характеристики, своевременное принятие корректирующих мер, применяется для оценки эффективности принятых мер.
Типы КК по количественному признаку:
1) карты расположения: - Х-карта индивид значений;
-
-карта
средних значений;
-
-карта
медиан.
2) карты разброса: - R-карта размаха;
- S-карта размаха;
3) сoвмещенные карты: Х-MR-карта; -R – карта; -R-карта; -S - карта.
Приведем границы регулир-ия:
Карта инд.занч
(Х-карта):
КК сред.значений
(
-карта):
Карта медиан
(
-карта):
Карта размахов(
-карта):
Карта СКО (S-карта):
Рекомендации по применению КК по количественному признаку
1) -S-карта применяется для контроля количественных показателей, является наиболее точной по сравнению с остальными контрольными картами, но является более сложной для построения. Для каждого контролируемого параметра строится отдельно -карта и отдельно R-карта.
2) -R-карта прим-ся в тех же случаях, но является более простым для построения(менее точная)
3) -R-карта прим-ся в тех же случаях, но является наименее точной по сравнению с остальными
4) X-MR-карта строят в тех случаях когда невозможно снять несколько показаний в определенный период времени.
