- •Теория статистики
- •Рабочая программа учебной дисциплины
- •Цели и задачи учебной дисциплины
- •Требования к уровню освоения дисциплины
- •Формы контроля
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Содержание дисциплины Тематический план учебной дисциплины (распределение часов)
- •Содержание отдельных тем
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 4. Статистические величины.
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики социально–экономических явлений
- •Тема 9. Индексы
- •Темы курсовых работ
- •Вопросы к экзамену
- •Тексты лекций по темам, контрольные вопросы к темам тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно–методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Число квартир
- •Распределение активов коммерческого банка
- •Сумма, % к итогу
- •Число квартир
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Источники образования топливно-энергетических ресурсов ссср
- •Распределение топливно-энергетических ресурсов ссср
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •Xгарм. Xгеом. Xарифм. Xквадр. Xкуб.
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •Тема 7. Изучение динамики общественных явлений
- •7.1. Ряды динамики. Классификация
- •Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи, кг/год
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3. Показатели анализа рядов динамики
- •7.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •7.5. Анализ сезонных колебаний
- •7.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Тема 8. Индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •8.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •8.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •8.4. Индексный анализ итогового показателя
- •8.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •8.6. Индексы средних величин
- •8.7. Территориальные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей
- •9.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •9.3. Множественная линейная регрессия
- •9.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •9.5. Множественная корреляция
- •9.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •9.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Словарь терминов
- •Контрольные тесты к основным темам дисциплины
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Ответы на контрольные тесты
- •Оглавление
4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
Очень часто исходные данные для анализа бывают представлены в сгруппированном виде, когда для каждого значения осредняемого признака Х сообщается частота его повторения. В этих случаях средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических). Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указывается не конкретное значение признаках по каждой группе, а лишь интервал его изменения. В данном случае правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо способом удается получить среднее значение признака по каждой группе; далее используются обычные формулы средних взвешенных. Если же средние значения признака в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению.
Таким образом, расчет средней арифметической делают по формуле
,
где
Отметим, что расчет среднего значения по данным группировки требует особого внимания при выборе взвешивающего показателя. Очень часто величины m – частоты повторения признака Х – в исходных данных либо отсутствуют, либо не столь очевидны. Для примера рассмотрим следующие данные:
Группы предприятий |
Себестоимость одного изделия, тыс. руб. |
Число предприятий, % |
Объем продукции, % |
Затраты на производство, % |
1 |
110 – 115 |
8 |
9 |
8,2 |
2 |
115 – 120 |
16 |
18 |
17,2 |
3 |
120 – 125 |
24 |
24 |
23,9 |
4 |
125 и выше |
52 |
49 |
50,7 |
Итого |
– |
100 |
100 |
100 |
Если с определением середин интервалов никаких сложностей не возникает (112,5; 117,5; 122,5; 127,5), то при назначении взвешивающего показателя типичной ошибкой является выбор признака “Число предприятий”. Умножение величины себестоимости одного изделия на число предприятий никакого экономического смысла не имеет, в то время как умножение себестоимости одного изделия на объем продукции дает реальную экономическую величину – общую сумму затрат. Таким образом, в качестве взвешивающего показателя следует выбрать показатель объема продукции. Тогда средняя себестоимость изделия будет равна
Х = 112,5 • 0,09 + 117,5 • 0.18+ 122,5 • 0,24 + 127,5 • 0,49 = 123,15 тыс. руб.
Частоты повторения признака могут потребовать и применения формулы средней гармонической. Так, показатель “Затраты на производство” в форме относительных величин позволяет также определить среднюю себестоимость изделия:
Средняя арифметическая величина обладает рядом свойств, позволяющих ускорить расчет.
1. Величина средней арифметической не изменится, если веса всех вариантов умножить или разделить на одно и то же число. Это свойство доказывается элементарно.
2. Если все индивидуальные значения признака (т.е. все варианты) увеличить либо уменьшить в одно и то же число раз (или на одно и то же число), то среднее значение получившегося нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя.
Действительно,
;
.
Свойство 1 используется, как было показано ранее, для расчета средних значений через показатели структуры.
Свойство 2 применяется для ускорения расчетов, особенно если первичные данные представлены в сгруппированном виде.
Так, по приведенным данным найдем новую величину X’, варианты которой определим по формуле
.
Тогда Xi = X’i * h + А.
Переходим к средним величинам:
,
или
.
Для ускорения
расчетов важно правильно выбрать
величины А (обычно это середина какого–либо
интервала) и h (чаще всего это величина
интервала изменения признака в какой–либо
группе). Пусть, например, А = 122,5 и h = 5.
Получаем последовательность значений
величины Х’i:
–2, –1, 0, 1. Среднее значение
будет равно
= (–2) • 0,09 + (–1) • 0,18 + 0 • 0,24 + 1 • 0,49 = 0,13.
Теперь = 5 • 0,13 + 122,5 =123,15 тыс. руб.
