- •Теория статистики
- •Рабочая программа учебной дисциплины
- •Цели и задачи учебной дисциплины
- •Требования к уровню освоения дисциплины
- •Формы контроля
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Содержание дисциплины Тематический план учебной дисциплины (распределение часов)
- •Содержание отдельных тем
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 4. Статистические величины.
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики социально–экономических явлений
- •Тема 9. Индексы
- •Темы курсовых работ
- •Вопросы к экзамену
- •Тексты лекций по темам, контрольные вопросы к темам тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные этапы статистического исследования
- •2.2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.3. Программно–методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Многомерные группировки в статистике
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Число квартир
- •Распределение активов коммерческого банка
- •Сумма, % к итогу
- •Число квартир
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Источники образования топливно-энергетических ресурсов ссср
- •Распределение топливно-энергетических ресурсов ссср
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •Xгарм. Xгеом. Xарифм. Xквадр. Xкуб.
- •4.4. Расчет средней через показатели структуры
- •4.5. Расчет средних по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •Тема 7. Изучение динамики общественных явлений
- •7.1. Ряды динамики. Классификация
- •Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи, кг/год
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3. Показатели анализа рядов динамики
- •7.4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда
- •7.5. Анализ сезонных колебаний
- •7.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Тема 8. Индексы
- •8.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •8.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •8.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •8.4. Индексный анализ итогового показателя
- •8.5. Индексы при анализе структурных изменений
- •8.6. Индексы средних величин
- •8.7. Территориальные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей
- •9.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •9.3. Множественная линейная регрессия
- •9.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •9.5. Множественная корреляция
- •9.6. Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •9.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Словарь терминов
- •Контрольные тесты к основным темам дисциплины
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •Тема 4. Статистические величины
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики
- •Тема 9. Индексы
- •Ответы на контрольные тесты
- •Оглавление
8.2. Общие индексы и их применение в анализе
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности. Примером неоднородной совокупности является общая масса проданных товаров всех или нескольких видов. Тогда сумму выручки можно записать в виде агрегата (суммы произведений взвешивающего показателя на объемный), например:
Q = р ∙ q.
Отношение агрегатов, построенных для разных условий, дает общий индекс показателя в агрегатной форме. Так, например, получают индекс общего объема товарооборота в агрегатной форме:
При анализе прироста общего объема товарооборота этот прирост также объясняется изменением уровня цен и количества проданных товаров.
Влияние на прирост товарооборота общего изменения цен выражается агрегатным индексом цен Ip, который в предположении первичности изменения количественного показателя (q) и вторичности – качественного (р) имеет вид
Влияние на прирост товарооборота изменения количества проданных товаров отражается агрегатным индексом физического объема Iq, который строится также в предположении первичности изменения количественных показателей (q) и вторичности влияния качественных (р):
В форме мультипликативной индексной модели динамика товарооборота будет выражаться соотношениями
IQ = Iq • Ip или Q1 = Q0 • Iq • Ip ,
где Q0 = p0 • q0;
Q1 = p1 • q1;
Если принимается предположение об очередности влияния факторов – сначала q, а затем р, то общий прирост товарооборота будет распределяться по факторам следующим образом:
Q(q) = Q0 • (Iq – 1);
Q(p) = Q0 ∙Iq ∙ (Iр – 1).
Если же принимается предположение об обратной последовательности влияния факторов – сначала р, затем q, то меняются и формулы разложения прироста и формулы расчета индексов Iq и Iр. Тогда
Q(q) = Q0 ∙ Ip ∙ (Iq – 1);
Q(p) = Q0 ∙ (Iр – 1).
где Ip = (p1 ∙ q0) / (p0 ∙ q0);
Iq = (p1 ∙ q0) / (p0 ∙ q0).
Примером мультипликативной индексной модели с большим числом факторов является изменение общей суммы материальных затрат на производство продукции. Сумма затрат зависит от количества выпущенной продукции (индекс Iq), удельных расходов (норм) материала на единицу продукции (индекс In) и цены на материалы (индекс Iр). Прирост общей суммы затрат распределяется следующим образом:
M(q) = M0 ∙ (Iq – 1);
М(n)=М0 ∙ Iq ∙ (In – 1);
М(р)=М0 • Iq • In • (Ip – 1).
где М0 = q0 • n0 • р0, а величины индексов таковы:
индекс увеличения суммы затрат в связи с изменением объемов производства продукции (индекс физического объема)
;
индекс изменения суммы затрат за счет изменения удельных расходов материала (индекс удельных расходов)
;
индекс изменения общей суммы затрат, объясняемого изменением цен на материалы (индекс цен на материалы)
.
Приведем формулы расчета некоторых наиболее употребительных агрегатных индексов.
Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):
.
Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих (Т) и заработной платы (f):
.
Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):
.
Индекс изменения объема продукции в связи с изменением объема основных производственных фондов (Ф) и показателя эффективности их использования – фондоотдачи (Н).
.
Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям. Нетрудно заметить, что используемые в приведенных формулах индексы Iq, IТ, IФ получаются по методу индекса физического объема, а индексы Iz, If, Iw, IH, – по методу индекса цен. Таким образом, рассмотренная выше методика распределения общего прироста товарооборота полностью приложима к анализу прироста продукции, изменения общих затрат на производство, изменения общего фонда оплаты труда и т.д.
