- •1.Статистика як наука
- •2. Предмет статистики та її категорії
- •3. Завдання та організація статистики в Україні та на міжнародному рівні
- •4.Сутність статистичного спостереження
- •5. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •6.Форми, види і способи статистичного спостереження
- •7. Помилки статистичного спостереження та способи контролю зібраних даних
- •8.Сутність статистичного зведення. Статистичні групування, їх зміст, завдання та види
- •9.Методологія статистичних групувань. Статистичні таблиці
- •10.Види,типи та значення статистичних показників. Абсолютні та відносні
- •11.Поняття про середні величини. Види середніх величин і способи їх обчислення
- •12. Поняття варіації та її основні показники
- •13. Структурні характеристики варіації (мода, медіана…)
- •14. Дисперсія. Її види та математичні властивості
- •15. Суть вибіркового спостереження
- •16. Вибіркові оцінки середньої та частки
- •17. Різновиди вибірок. Визначення обсягу вибірки
- •18. Суть і складові елементи динамічного ряду. Характеристики інтенсивності динамік
- •19. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку. Характеристика основної тенденції розвитку
- •20 Суть і функції індексів. Побудова індивідуальних індексів.
- •23. Роль і значення графічного методу. Основні елементи графіка
- •24. Види статистичних графіків і правила їх побудови
16. Вибіркові оцінки середньої та частки
У статистиці використовують два типи оцінок параметрів генеральної сукупності — точкові та інтервальні. Точкова оцінка — це значення параметра за даними вибірки: вибіркова середня та вибіркова частка р. Інтервальною оцінкою називають інтервал значень параметра, розрахований за даними вибірки для певної ймовірності, тобто довірчий інтервал. Чим менший довірчий інтервал, тим точніша вибіркова оцінка.
17. Різновиди вибірок. Визначення обсягу вибірки
Від основи вибірки залежить спосіб добору елементів сукупності для обстеження. Найчастіше використовують способи добору: простий випадковий, механічний, розшарований (районований), серійний.
Простий випадковий добір провадиться жеребкуванням або за допомогою таблиць випадкових чисел. Це класичний спосіб формування вибіркової сукупності, який передбачає попередню досить складну підготовку до формування вибірки. Механічний добір. Основа вибірки — упорядкована множина елементів сукупності. Добір елементів здійснюється через рівні інтервали. Механічна вибірка порівняно з простою випадковою ефективніша, її простіше здійснити. Проте за наявності циклічних коливань значень ознаки, цикл коливань яких збігається з інтервалом, можливий зсув вибіркових оцінок. Похибку механічної вибірки обчислюють за формулою похибки безповторної вибірки. Розшарований (районований, типовий) добір — це спосіб формування вибірки з урахуванням структури генеральної сукупності. Очевидно, що обсяг вибірки залежить від рівня варіації ознаки в окремих складових генеральної сукупності. Однорідні групи подаються меншим числом елементів, неоднорідні — більшим. Відсутність даних про варіацію ускладнює практичну реалізацію такого способу вибірки. Різновидом розшарованої вибірки є метод квот, коли обсяг частинних вибірок nj визначається завчасно. Цей спосіб поширений при вивченні громадської думки, ринку тощо. Серійна вибірка. Одиниця основи вибірки — серія елементів. Серії складаються з одиниць, які пов’язані або територіально (райони, селища), або організаційно (фірми, акціонерні товариства). Вибіркова сукупність серій формується за схемами механічної або простої випадкової вибірки. Дібрана серія розглядається як одне ціле, обстеженню підлягають усі без винятку елементи серії. При обчисленні похибки вибірки враховується міжсерійна варіація:
,
де d2 — міжсерійна дисперсія; m та М — число серій відповідно у вибірці та генеральній сукупності.
Іноді поєднуються різні способи добору: механічний і серійний, розшарований і механічний, випадковий і серійний.
Таке поєднання можливе в рамках багатоступеневої вибірки. Ступенів може бути два, три й більше. Кожний із них має свою, відмінну від інших основу вибірки. Відповідно поділяються й одиниці вибірки: першого ступеня, другого і т. ін. Повнота охоплення основи й схема добору одиниць на різних ступенях різняться. ефективною є багатофазна вибірка. Суть її в тому, що для різних ознак формуються вибіркові сукупності різного обсягу. На відміну від багатоступеневої вибірки багатофазна використовує для всіх ознак одну й ту саму основу вибірки, проте програма обстеження різна.
Вибіркові сукупності формуються поетапно — фазами. З генеральної сукупності утворюється первинна вибірка, а з первинної — підвибірка і т. д. На кожній наступній фазі обсяг підвибірки зменшується, а програма обстеження розширюється. Вибіркові оцінки кожної фази використовуються як додаткова інформація на наступних фазах, що підвищує точність результатів вибіркового обстеження.
При організації багатофазної вибірки можливі комбінації різних способів і видів вибірки. Багатофазна вибірка поєднується з багатоступеневою, а також із суцільним спостереженням.
