- •1.Матрицы.Основные операции над ними:
- •2.Кв.Матрица. Диагональная и единичная матрицы. Примеры.
- •Квадратные матрицы
- •Симметричная
- •Единичная
- •3.Транспонированная матрица. Примеры.
- •Свойства транспонированных матриц
- •4.Элементарные строчные преобразования. Эквивалентные матрицы.
- •5.Выражение определителя непосредственно через его элементы(для кв. Матриц размера 2*2, 3*3) Определитель квадратной матрицы
- •Примеры элементарных преобразований
- •6.Минор кв. Матриц, соответствующий эл-ту матрицы. Миноры и алгебраические дополнения
- •7.Алгебраическое дополнение кВ. Матрицы, соответствующ. Эл-ту матрицы.( в вопросе 6)
- •8.Вычисление определителя путем разложения по любой строке(столбцу) матрицы.
- •9.Свойства определителей(9).
- •10.Невырожденные матрицы. Пример.
- •11.Обратная матрица.
- •12.Формула для вычисления обратной матрицы.
- •14.Ранг матрицы. Определение ранга матрицы
- •Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •15. Теория Кронекера-Капелли.
- •16.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Формулы Крамера.
- •1. Метод Гаусса
- •17. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений( определения и теорема).
- •18. Векторы на плоскости и в пространстве.
- •19.Векторное пространство и его простейшие свойства.
- •Определение
- •[Править]Простейшие свойства
- •[Править]Связанные определения и свойства [править]Подпространство
- •[Править]Свойства подпространств
- •20. Размерность и базис векторного ространства.
- •21. Переход к новому базису.
- •22.Скалярное произведение. Евклидово пространство.
- •Евклидово пространство
- •Определения
- •23.Понятние линейного пространства.
- •24.Линейный оператор. Действия над ними.
- •25.Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •26. Матричная запись лин.Операторов.
- •27.Зависимость между матрицами одного и того же оператора в разных базисах (теорема).
2.Кв.Матрица. Диагональная и единичная матрицы. Примеры.
Единичная матрица
Единичная матрица — матрица, при умножении на которую любая матрица (или вектор) остается неизменной, является диагональной матрицей с единичными (всеми) диагональными элементами:
Для ее обозначения чаще всего используется обозначение I или E, а также просто 1 (или 1 специальным шрифтом).
Для
обозначения ее элементов также
используется символ
Кронекера
,
определяемый как:
при
Диагональная матрица
Диагональная
матрица —
квадратная матрица, все элементы которой
кроме диагональных — нулевые
,
иногда записывается как:
Квадратные матрицы
Матрица
называется квадратной,
если количество ее строк равно количеству
ее столбцов. О квадратной
-матрице
будем говорить как о матрице
порядка
,
а записывать ее компактно в виде
Если
матрицы
и
–
квадратные порядка
,
то обе матрицы
и
являются
тоже квадратными порядка
.
Тем не менее, и в этом случае, как
правило,
.
Пример:
Говорят,
что матрицы
и
коммутируют (или перестановочны),
если
.
Симметричная
Главной
диагональю квадратной
матрицы
называется
ее диагональ, идущая из левого верхнего
в правый нижний угол, т.е. эта диагональ
содержит элементы
.
Матрица называется симметричной если она удовлетворяет соотношению
Из определения следует, что симметричная матрица может быть только квадратной, а ее элементы должны удовлетворять соотношению:
Иными словами, симметричная матрица — это такая матрица, которая симметрична относительно своей главной диагонали.
Сколько элементов надо задать, чтобы однозначно определить симметричную матрицу порядка ?
Частным случаем симметричной матрицы является диагональная матрица:
Единичная
Матрица
называется единичной матрицей порядка .
3.Транспонированная матрица. Примеры.
Транспонированная
матрица — матрица
,
полученная из исходной матрицы
заменой
строк на столбцы.
Формально,
транспонированная матрица для
матрицы
размеров
—
матрица
размеров
,
определённая как AT[i, j]
= A[j, i].
Например,
и
Свойства транспонированных матриц
Дважды транспонированная матрица А равна исходной матрице А.
Транспонированная сумма матриц равна сумме транспонированных матриц.
Транспонированное произведение матриц равно произведению транспонированных матриц, взятых в обратном порядке.
При транспонировании можно выносить скаляр.
Определитель транспонированной матрицы равен определителю исходной матрицы.
4.Элементарные строчные преобразования. Эквивалентные матрицы.
Элементарными преобразованиями строк называют:
перестановка местами любых двух строк матрицы;
умножение любой строки матрицы на константу
,
;прибавление к любой строке матрицы другой строки.
В некоторых курсах линейной алгебры перестановка строк матрицы не выделяется в отдельное элементарное преобразование в силу того, что перестановку местами любых двух строк матрицы можно получить, используя умножение любой строки матрицы на константу , и прибавление к любой строке матрицы другой строки, умноженной на константу , .
Аналогично определяются элементарные преобразования столбцов.
Элементарные преобразования обратимы.
Обозначение
указывает
на то, что матрица
может
быть получена из
путём
элементарных преобразований (или
наоборот).
