- •1.Матрицы.Основные операции над ними:
- •2.Кв.Матрица. Диагональная и единичная матрицы. Примеры.
- •Квадратные матрицы
- •Симметричная
- •Единичная
- •3.Транспонированная матрица. Примеры.
- •Свойства транспонированных матриц
- •4.Элементарные строчные преобразования. Эквивалентные матрицы.
- •5.Выражение определителя непосредственно через его элементы(для кв. Матриц размера 2*2, 3*3) Определитель квадратной матрицы
- •Примеры элементарных преобразований
- •6.Минор кв. Матриц, соответствующий эл-ту матрицы. Миноры и алгебраические дополнения
- •7.Алгебраическое дополнение кВ. Матрицы, соответствующ. Эл-ту матрицы.( в вопросе 6)
- •8.Вычисление определителя путем разложения по любой строке(столбцу) матрицы.
- •9.Свойства определителей(9).
- •10.Невырожденные матрицы. Пример.
- •11.Обратная матрица.
- •12.Формула для вычисления обратной матрицы.
- •14.Ранг матрицы. Определение ранга матрицы
- •Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •15. Теория Кронекера-Капелли.
- •16.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Формулы Крамера.
- •1. Метод Гаусса
- •17. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений( определения и теорема).
- •18. Векторы на плоскости и в пространстве.
- •19.Векторное пространство и его простейшие свойства.
- •Определение
- •[Править]Простейшие свойства
- •[Править]Связанные определения и свойства [править]Подпространство
- •[Править]Свойства подпространств
- •20. Размерность и базис векторного ространства.
- •21. Переход к новому базису.
- •22.Скалярное произведение. Евклидово пространство.
- •Евклидово пространство
- •Определения
- •23.Понятние линейного пространства.
- •24.Линейный оператор. Действия над ними.
- •25.Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •26. Матричная запись лин.Операторов.
- •27.Зависимость между матрицами одного и того же оператора в разных базисах (теорема).
9.Свойства определителей(9).
СВОЙСТВО 1. Величина определителя не изменится, если все его строки заменить столбцами, причем каждую строку заменить столбцом с тем же номером, то есть
.
СВОЙСТВО 2. Перестановка двух столбцов или двух строк определителя равносильна умножению его на -1. Например,
.
СВОЙСТВО 3. Если определитель имеет два одинаковых столбца или две одинаковые строки, то он равен нулю.
СВОЙСТВО 4. Умножение всех элементов одного столбца или одной строки определителя на любое число k равносильно умножению определителя на это число k. Например,
.
СВОЙСТВО 5. Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки равны нулю, то сам определитель равен нулю. Это свойство есть частный случае предыдущего (при k=0).
СВОЙСТВО 6. Если соответствующие элементы двух столбцов или двух строк определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.
СВОЙСТВО 7. Если каждый элемент n-го столбца или n-й строки определителя представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, из которых один в n-м столбце или соответственно в n-й строке имеет первые из упомянутых слагаемых, а другой - вторые; элементы, стоящие на остальных местах, у вех трех определителей одни и те же. Например,
СВОЙСТВО 8. Если к элементам некоторого столбца (или некоторой строки) прибавить соответствующие элементы другого столбца (или другой строки), умноженные на любой общий множитель, то величина определителя при этом не изменится. Например,
.
Дальнейшие свойства определителей связаны с понятием алгебраического дополнения и минора. Минором некоторого элемента называется определитель, получаемый из данного путем вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.
Алгебраическое дополнение любого элемента определителя равняется минору этого элемента, взятому со своим знаком, если сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен элемент, есть число четное, и с обратным знаком, если это число нечетное.
Алгебраическое дополнение элемента мы будем обозначать большой буквой того же наименования и тем же номером, что и буква, кторой обозначен сам элемент.
СВОЙСТВО 9. Определитель
равен сумме произведений элементов какого-либо столбца (или строки) на их алгебраические дополнения.
Иначе говоря, имеют место следующие равенства:
,
,
,
,
,
.
10.Невырожденные матрицы. Пример.
Невырожденная матрица (иначе Неособенная матрица) ― квадратная матрица, определитель которой отличен от нуля. В противном случае она называется вырожденной.
Для
квадратной матрицы
над полем невырожденность
эквивалентна каждому из следующих
условий:
обратима, то есть существует обратная матрица;
строки (столбцы) матрицы линейно независимы;
элементарными преобразованиями строк (столбцов) матрицу можно привести к единичной матрице;
ранг матрицы равен её размерности.
11.Обратная матрица.
Рассмотрим квадратную матрицу
.
Обозначим Δ =det A.
Квадратная матрица А называется невырожденной, или неособенной, если ее определитель отличен от нуля, и вырожденной, илиособенной, если Δ = 0.
Квадратная матрица В есть обратная матрица для квадратной матрицы А того же порядка, если их произведение А В = В А = Е, где Е - единичная матрица того же порядка, что и матрицы А и В.
Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную матрицу, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.
Обратная матрица матрице А, обозначается через А1, так что В = А1 и вычисляется по формуле
,
(1)
где А i j - алгебраические дополнения элементов a i j матрицы A..
Вычисление A-1 по формуле (1) для матриц высокого порядка очень трудоемко, поэтому на практике бывает удобно находить A-1 с помощью метода элементарных преобразований (ЭП). Любую неособенную матрицу А путем ЭП только столбцов (или только строк) можно привести к единичной матрице Е. Если совершенные над матрицей А ЭП в том же порядке применить к единичной матрице Е, то в результате получится обратная матрица. Удобно совершать ЭП над матрицами А и Е одновременно, записывая обе матрицы рядом через черту. Отметим еще раз, что при отыскании канонического вида матрицы с целью нахождения ранга матрицыможно пользоваться преобразованиями строк и столбцов. Если нужно найти обратную матрицу, в процессе преобразований следует использовать только строки или только столбцы.
Пример
2.10.
Для матрицы
найти
A-1.
Решение. Находим
сначала детерминант матрицы А
значит,
обратная матрица существует и мы ее
можем найти по формуле:
,
где Аi
j (i,j=1,2,3)
- алгебраические дополнения элементов
аi
j исходной
матрицы.
откуда
.
Пример
2.11.
Методом элементарных преобразований
найти A-1 для
матрицы: А=
.
Решение. Приписываем
к исходной матрице справа единичную
матрицу того же порядка:
.
С помощью элементарных преобразований
столбцов приведем левую “половину” к
единичной, совершая одновременно точно
такие преобразования над правой
матрицей.
Для
этого поменяем местами первый и второй
столбцы:
.
К третьему столбцу прибавим первый, а
ко второму - первый, умноженный на -2:
.
Из первого столбца вычтем удвоенный
второй, а из третьего - умноженный на 6
второй;
.
Прибавим третий столбец к первому и
второму:
.
Умножим последний столбец на -1:
.
Полученная справа от вертикальной черты
квадратная матрица является обратной
матрицей к данной матрице А. Итак,
.
