- •Высшая математика
- •Требования по оформлению контрольной работы
- •Контрольная работа № 1 Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №4
- •Вариант № 5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •Вариант №24
- •Вариант №25
- •Вариант №26
- •Вариант №27
- •Вариант №28
- •Вариант №29
- •Вариант №30
- •Вариант №31
- •Вариант №32
- •Решение типового варианта
Вариант №32
1. Вычислить определитель матрицы:
2. Решить систему:
3. Найти линейную зависимость между векторами и указать все базисы:
4. Решить матричное уравнение XA – 2B = C , где
5. Даны четыре вектора:
Показать, что в векторы образуют базис в трехмерном пространстве и найти координаты вектора в этом базисе.
Решение типового варианта
1. Вычислить определитель:
Решение. Вынесем из 2-й строки общий множитель 2, а из 3-й строки – 3. Затем 1-й столбец умножим на (– 2) и прибавим к элементам 2-го столбца. Во 2-й строке получили три нуля, разложим по элементам этой строки.
2. Решить систему методом Гаусса.
Решение. Все преобразования будем проводить над расширенной матрицей, переход от одной матрицы к другой будем сопровождать символом ~ эквивалентности.
~
Так как три последних строки пропорциональны второй строке, то их можно удалить.
Полученной матрице соответствует система
Число уравнений
число переменных
поэтому два неизвестных – базисных,
три – свободных. За базисные выбирают
те переменные, коэффициенты при которых
дают определитель, отличный от нуля.
Например, в нашем случае за базисные
можем взять переменные
и
так как
Переменные
и
базисными не являются, поскольку
Если
и
базисные переменные, то остальные
переменные
свободные. Переносим их к свободным
членам и ищем решение системы обычным
образом.
Из последнего
уравнения
Подставляя найденное
в первое уравнение, получим
т.е.
Таким образом,
общее решение
Положив
получим базисное решение
3. Показать, что система векторов линейно зависима, найти линейную зависимость между векторами и указать все базисы.
.
Решение.
.
(1)
Линейная комбинация
этих векторов равна нулевому вектору.
.
Решим эту систему методом Гаусса. Для этого составим матрицу:
Так как
,
то система векторов линейно зависима.
Пусть
– базисные переменные, а
– свободная переменная.
Подставим найденные
в равенство (1).
– линейная
зависимость между векторами.
Найдем базисы:
Так как вектор
нельзя выразить через вектора
,
следовательно, эти вектора базиса не
образуют.
4. Решить матричное
уравнение
где
Решение.
Получили уравнение вида
его решение таково:
Найдем матрицу D.
Найдем
тогда обратную матрицу найдем по формуле
Вычислим
алгебраические дополнения
элементов
в матрице А
по формуле
Таким образом
Значит
Ответ:
5. Даны векторы
.
Показать, что векторы
образуют базис трехмерного пространства
и найти координаты вектора
в этом базисе:
Решение. Вычислим определитель, составленный из координат векторов . Вычитая из второй строки удвоенную первую, а из третьей – первую строку, умноженную на 3, получим
.
Разложим определитель
по элементам первого столбца и запишем
ответ
Так как определитель не равен нулю, то векторы образуют базис.
Найдем координаты
вектора
в базисе, образованном векторами
. Запишем разложение вектора
по указанному базису
Для определения координат вектора получаем систему уравнений
(1)
Решим систему, применяя метод Гаусса. Исключая неизвестное из всех уравнений системы кроме первого, получим:
Система (1) преобразуется в систему (2).
(2)
Из последнего уравнения системы (2) найдем у = 2, из предпоследнего найдем z = 3 и, наконец, из первого х = 1. Итак, координаты вектора (1, 2, 3).
