- •31. Амплитудная модуляция сложными модулирующими сигналами.
- •32. Сигналы с угловой модуляцией.
- •Принцип угловой модуляции.
- •33. Спектральный анализ чм сигнала.
- •34. Сигналы с линейной частотной модуляцией (лчм).
- •35. Математические модели сигналов с ограниченным спектром. Примеры: сигналы после идеального фильтра нч и после идеального полосового фильтра.
- •36. Ортогональные сигналы с ограниченным спектром. Скалярное произведение ортогональных сигналов. Разложение по функциям котельникова.
- •37. Теорема котельникова (теорема отсчётов).
- •38. Теорема отсчетов в частотной области.
- •39. Основные понятия теории информации.
- •40. Объём сигнала, скорость передачи информации.
- •41. Приближенное представление сигналов рядом котельникова и ошибки аппроксимации.
- •42. Узкополосный сигнал: представление в комплексной форме. Спектр сигнала.
- •43. Понятие аналитического сигнала. Спектральная плотность аналитического сигнала.
- •44. Преобразования гильберта. Их свойства и примеры.
- •45. Однотональная амплитудная модуляция и энергетические характеристики ам сигнала
- •46. Преобразования гильберта для простейших сигналов (для гармонического колебания и узкополосного сигнала). Огибающая, фаза, мгновенная частота сигнала.
- •47. Скалярное произведение (сп) и расстояние в пространстве .
- •48. Вопросы выбора и формирования сигналов в ртс связи.
- •49. Распознование сигналов в ртс. Помехоустойчивость сигналов в ситемах связи.
- •50. Влияние выбора вида модуляции на помехоустойчивость приема сигналов.
- •51. Несуносидальные ортогональные системы базисных функций: функции радемахера и хаара.
- •52. Функции уолша. Основные определения. Способы упорядочения функции уолша.
- •53. Основные свойства и применение функций уолша.
- •54. Частотно-избирательные цепи при широкополосных входных воздействиях.
- •55. Импульсная характеристика двухкаскадного резонансного усилителя.
- •56. Спектральная плотность импульсного дискретного сигнала.
- •57. Теория z-преобразования.
- •58. Свойства z-преобразования.
- •59. Алгоритмы бпф. Пример четырехточечной бпф.
- •60. Обратное z - преобразование.
- •С одержание ко второй пачке.
- •31. Амплитудная модуляция сложными модулирующими сигналами. 1
- •32. Сигналы с угловой модуляцией. 2
49. Распознование сигналов в ртс. Помехоустойчивость сигналов в ситемах связи.
Распознавание сигналов в РТС. Используя
свойства ортогональности функции
по заданному сигналу
можно определить вектор сигнала
,
вычислив
.
Действительно:
.
(1)
Производя эти вычисления для всех
функций
можно получить все состояния
вектора
.
Для осуществления передачи и приема
информации колебания
в передатчике и приемнике должны
вырабатываться синхронно, так как
координаты
однозначно задают сигнал
и элемент
,
то вычисление этих координат равносильно
определению переданного элемента
.
Рассмотренный результаты справедливы,
когда линия связи не искажает форму
сигнала и помехи в линии связи отсутствуют.
В таком случае входной и выходной сигналы
отличаются только масштабом.
,
(2)
,
а координаты
в точке приема отличаются от переданных
входных, но конфигурация векторов
сигнала не изменяется и возможно
осуществить их безошибочное распознавание.
Если линия связи не искажает сигнал, но имеет место помеха, то в точке приема имеем сигнал:
,
(3)
где
–
реализация помехи: аддитивные (они
складываются к сигналу), мультипликативные
(умножаются на сигнал
и искажают его).
При восстановлении сигнала в приемнике,
получим (при
):
,
(4)
где
–
приращение, вызванное шумом – ошибка
определения компоненты
вектора
.
Г
еометрически
эта ситуация показана на рисунке, где
принимаемый сигнал образован как
геометрическая сумма переданного
вектора
и вектора помехи
:
.
Из рассмотренного следует, что при
наличии помех необходимо разработать
процедуру распознавания сигналов, то
есть процедуру соотношения вектора
с одним из векторов
,
которая обеспечила бы минимальное
значение ошибок распознавания. Отсюда
же следует, что набор из m
векторов
должен обеспечивать достижение минимума
ошибок.
Последнее условие может быть выполнено, если выбрать векторы с максимально разнесенными концами, что достигается соответствующим размещением векторов в пространстве сигналов и увеличением энергии сигнала. Последнее всегда не желательно.
Наборы помехоустойчивых сигналов в системах связи (СС).
Таковыми для СС являются наборы сигналов,
синтезированных в соответствии с
формулами
и обладающих геометрической конфигурацией,
обеспечивающей максимальное разнесение
концов векторов сигнала.
В зависимости от числа ортонормированных функций N, участвующих в формировании M сигналов. Наиболее часто используются следующие конфигурации векторов сигналов:
Бинарные противоположные сигналы:
,
,
,
.
Векторы сигналов выбираются так:
,
.
Сигналы в этом случае могут быть выбраны
в следующем виде:
,
(5)
причем
обычно гармоническое колебание.
Бинарные ортогональные сигналы:
,
,
,
.
Векторы
и
равны:
.
(6)
В качестве ортонормированных функций можно выбрать колебания, рассмотренные в примере:
.
(7)
Г
еометрически
векторы
и
для бинарных противоположных сигналов
представлены на рисунке а, а для
бинарных ортогональных – на рисунке
б. Внешние диаграммы будут зависеть
от вида выбранных функций
.
Бинарные противоположные сигналы должны обеспечивать большую помехоустойчивость, поскольку концы их векторов разнесены дальше, однако на практике использование ортогональных сигналов иногда оказывается проще. В практике радиосвязи кроме рассмотренных применяется большое число других помехоустойчивых сигналов, различающихся числом ортогональных функций , числом векторов , выбранными видами колебаний и другими показателями. Однако принцип использования ортонормированных функций и максимального разнесения концов векторов сохраняется.
