26. Загальна характеристика мети проведення етапу балансування моделі при проведенні її калібрування за рахунок глобальної модифікації.

Балансування моделі є 2-м етапом проведення калібрування моделі. Нехай для набуття даних для перевірки точності роботи моделі на реальному об’єкті було здійснено натурний експеримент, метою якого була фіксація значень вектора Y^*_Q за умови зміни значень вектора параметрів системи Q*. Значення параметів змінювали V раз, а кількість дослідів для кожного m-го значення Q* становила N. Перед етапом балансування моделі дослідник має у своєму розпорядженні вибірки значень для кожної n-ої компоненти відгуку реальної системи Y^*_Qn. Аналогічний експеримент проводиться на моделі, таким же чином змінюючи значення вектора параметрів і фіксуючи значення компонент Y_n відгуків моделі системи. У процесі балансування моделі необхідно спочатку для кожного значення параметрів системи Q* визначити середні значення квадратів різниць ком­понент відгуків натурного і модельного експериментів H_nm , а потім цю величину намагаються мінімізувати (тобто H_nm  min) . Отже, метою проведення етапу балансування є мінімізація величини різниці компонент відгуків натурного та модельного експериментів шляхом зміни значень параметрів моделі для забезпечення її адекватності.

26. Характеристика процедури виконання етапу балансування моделі при проведенні її калібрування за рахунок глобальної модифікації.

Нехай для набуття даних для перевірки точності роботи моделі на реальному об’єкті було здійснено натурний експеримент, метою якого була фіксація значень вектора Y^*_Q за умови зміни значень вектора параметрів системи Q*. Значення параметів змінювали V раз, а кількість дослідів для кожного m-го значення Q* становила N. Перед етапом балансування моделі дослідник має у своєму розпорядженні вибірки значень для кожної n-ої компоненти відгуку реальної системи Y^*_Qn. Аналогічний експеримент проводиться на моделі, таким же чином змінюючи значення вектора параметрів і фіксуючи значення компонент Y_n відгуків моделі системи. У процесі балансування моделі необхідно спочатку для кожного значення параметрів системи Q* визначити середні значення квадратів різниць ком­понент відгуків натурного і модельного експериментів H_nm , а потім цю величину намагаються мінімізувати(тобто H_nm  min). Ця операція полягає у розробці та наступному аналізі рівняння регресії виду ,після отримання якого необхідно провести оцінку значимості коефіцієнтів _q для обраного рівня значимості. Якщо деякі з них виявляться значимими, то у моделі необхідно змінити значення тих параметрів, які у регресійному рівнянні зв’язані з цими коефіцієнтами. Після цього знову проводиться експеримент на моделі і його результати використовуються для перевірки значимості коефіцієнтів,що в ній залишилися. Якщо провести певну кількість таких ітерацій, то можна сподіватися, що значення H_nm може бути суттєво зменшене, а нові значення параметрів моделі забезпечать її адекватність.