Вариант XXV
1. В чем сущность свойства эффективности оценок?
2.
В парной регрессии выбор вида математической
функции
может
быть осуществлен
следующими методами: А) синтаксическим; Б)аналитическим; В) графическим; Г) математическим;
Д) подбора; Е) геометрическим.
3. Общая сумма квадратов отклонений определяется по формуле: А
4. Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: (Б)
7. Частные коэффициенты корреляции:
а) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком;
б) содержат поправку на число степеней свободы и не допускают преувеличения тесноты связи;
в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при г) элиминировании других факторов, включенных в уравнение регрессии.
8. Как
определяется средняя эластичность
модели для модели следующего вида:
Фактическое значение F-критерия Фишера составило 55.
Постройте линейное уравнение регрессии, выбрав в качестве зависимой переменной урожайность.
Вариант XXVI
1.
К моделям нелинейным по параметрам
относятся следующие модели. Указать.
Напишите систему нормальных уравнений для определения -коэффициентов для уравнения множественной регрессии в стандартизованном виде с включением двух факторов.
Определитель матрицы межфакторной связи определяется следующим образом:
4.
В
парной линейной корреляции наблюдается
следующая зависимость:
5. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие слабой обратной связи, значит он принимает следующее значение: Д
6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;
б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;
в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на1%;
г) на сколько ед. изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.
7. Имеются данные:
Задание: а) восстановите пропущенные границы интервалов; б) определите критерии Стьюдента для каждого коэффициента регрессии. Сделайте выводы.
8. Напишите систему
нормальных линейных уравнений для
модели следующего вида:
9. Частные коэффициенты корреляции характеризуют:
А) тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии;
Б) тесноту связи между результатом и соответствующим фактором включенным в уравнение регрессии;
В) тесноту связи между фактором и другим фактором включенным в уравнение регрессии.
Вариант XXVII
1. Несмещенность оценки означает:
А) математическое ожидание остатков равно нулю;
Б) наименьшая дисперсия остатков;
В) увеличение их точности оценки с увеличением объема выборки.
2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (а)
признак?
Г) вывод сделать
невозможно.
4. Стандартизованные коэффициенты регрессии р.:
а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат; >) оценивают статистическую значимость факторов; в) являются коэффициентами эластичности.
5 . В однофакторном дисперсионном анализе общую дисперсию можно разложить на следующие дисперсии:
6. Постройте систему нормальных уравнений для парной гиперболической модели.
Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (А)
9. Параметры степенного однофакторного уравнения регрессии:
На основе имеющихся данных запишите степенное уравнение регрессии; оцените значимость модели. Определите, на сколько процентов увеличится стоимость фондов, если численность работников возрастёт на 1%.
Вариант XXVIII
1. Эффективность оценки означает:
А) математическое ожидание остатков равно нулю;
Б) наименьшая дисперсия остатков;
В) увеличение их точности оценки с увеличением объема выборки.
2. На каком графике остатки имеют неслучайный характер:
4. Для построения модели линейной множественной регрессии вида
необходимое
количество наблюдений должно быть не
менее:
а) 2; 6)7; в)
14.
5 . Параметры уравнения множественной регрессии в стандартизованном виде определяют, решив следующую систему уравнений:
Постройте систему нормальных уравнений для полиномиальной модели II порядка.
Раскройте суть понятия "автокорреляция" остатков.
8. Уравнение множественной регрессии в натуральном виде имеет вид:
Сила влияния
какого фактора выше на результативный
признак?
г)
нет правильного ответа.
9. Параметры парного уравнения регрессии, в виде гиперболы, следующие:
На основе имеющихся данных запишите уравнение гиперболы; оцените значимость модели. Определите, на сколько процентов увеличится стоимость фондов, если численность работников
возрастет на 1 %.
Вариант XXIX
1, Состоятельность оценки означает:
А) математическое ожидание остатков равно нулю;
Б) наименьшая дисперсия остатков;
В) увеличение их точности оценки с увеличением объема выборки.