- •Вариант I
- •9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (е)
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Вариант V
- •8. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
- •Вариант VI
- •2. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •3. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее а, чем в)
- •4. Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:
- •Вариант VII
- •Вариант XI
- •Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
- •Вариант XVI
- •6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (а)
- •4. Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе: а) парного линейного коэффициента корреляции;
- •Что характеризует свободный член линейного уравнения регрессии?
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (е)
- •9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Вариант XXV
- •Вариант XXVI
- •6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (а)
- •2. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее а, чем в)
- •16. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •23. Стандартизованные коэффициенты регрессии βi:
- •46. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
Вариант XI
1. Используя спрос на продукцию К, аналитический отдел компании по данным, собранным по 13 торговым точкам, выявил следующую зависимость:
где
х - средняя цена продукции К; у - объем продаж продукции К в отдельной торговой точке.
До проведения исследования администрация компании предполагала, что эластичность спроса по цене продукции К составит -0,6%. Можно ли говорить, что фактическая эластичность компании оказалась выше (или ниже) прогнозируемой? Ответ обоснуйте.
2. Графическая модель гиперболы имеет вид: (Г)
3. Коэффициент корреляции больше нуля, это означает, что
а) связь между переменными тесная;
б) связь между переменными прямая;
в) связь между переменными обратная;
г) связь между переменными отсутствует.
4. Мультиколлинеарность нежелательна при проведении регрессионного анализа потому, что:
а) вызывает автокорреляцию в остатках;
б) искажает смысл коэффициентов регрессии;
в) нарушает предпосылки МНК;
г) нарушает гомоскедастичность остатков.
5. Уравнение
множественной регрессии характеризуется
следующими средними коэффициентами
эластичности:
Какой
из факторов (
или
) оказывает большее влияние на
результативный
признак?
a)
б)
в)
6. К нелинейным регрессиям относительно параметров могут быть отнесены следующие функции:
7. Напишите систему нормальных уравнений для модели следующего вида:
8. Как оценивается значимость парного линейного коэффициента корреляции при большом объеме выборки?
9. Табличное значение Р-критерия Фишера меньше расчетного Р-критерия Фишера. Это значит:
а) уравнение регрессии значимо;
б) уравнение регрессии незначимо;
в) все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю;
г) не все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю.
Вариант XII
1. По группе 30 заводов, производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии объемов выпуска продукции у (тыс. руб.) от численности рабочих х (чел.): у=200+17х. Критерий Фишера равен 46. Определите: а) коэффициент эластичности, предполагая, что среднегодовая численность рабочих предприятия составляет 50 человек; б) коэффициент линейной корреляции. Сделайте вывод.
2. К нелинейным регрессиям относительно параметров могут быть отнесены следующие функции: (ВДЕ)
А
а) связь между переменными тесная;
б) связь между переменными прямая;
в) связь между переменными обратная;
г) связь между переменными отсутствует.
5. Табличное значение t-критерия Стьюдента меньше расчетного t-критерия Стьюдента. Это значит:
а) коэффициент регрессии значительно отличается от нуля;
б) коэффициент регрессии не значительно отличается от нуля;
в) все коэффициенты уравнения регрессии равны нулю;
г) выводы сделать нельзя.
6. Что такое эконометрика? Эконометрика – это наука об измерении, анализе экономических явлений и их взаимосвязях
7. Уравнение
множественной регрессии имеет вид
Какой
из факторов (
или
) оказывает большее влияние на результативный признак?
Г)
вывод сделать невозможно.
