6. 

   Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде.

   Постройте систему нормальных уравнений для парной гиперболической модели.

7. Что характеризует свободный член линейного уравнения регрессии?

8. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (А)

9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:

Вариант XVIII

1. Коэффициент эластичности парной регрессии показывает:

а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;

в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

г) на сколько ед. изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (А)

Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе: А) парного линейного коэффициента корреляции;

Б) частного коэффициента корреляции;

В) индекса корреляции;

Г) коэффициента детерминации;

Д) коэффициента регрессии;

Е) нет правильного ответа (дисперсионный анализ)

5 . Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (Г)

6. Постройте систему нормальных уравнений для линейной модели.

Уравнение множественной регрессии в натуральном виде имеет вид:

Сила влияния какого фактора выше на результативный признак?

г) нет правильного ответа

9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:

Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде.

Вариант XIX

1. Оценить значимость парного линейного коэффициента регрессии в парной линейной модели можно при помощи:

А) коэффициента корреляции; Б)коэффициента автокорреляции; В)критерия Стьюдента;

Г)критерия Энгеля-Грангера; Д)критерия Дарбина-Уотсона.

2. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее А, чем В)

4. Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:

А) парного линейного коэффициента корреляции;

Б) частного коэффициента корреляции;

В) индекса корреляции;

Г) коэффициента детерминации;

Д) коэффициента регрессии;

Е) свободного члена уравнения регрессии (???);

Ж) нет правильного ответа.

5 . Как вычисляется коэффициент эластичности для параболы II порядка? (таблица)

6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (Е)

7. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: Сила влияния какого фактора выше на результативный признак? (В)

9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:

Вычислите коэффициент множественной корреляции. Сделайте вывод.

Вариант XX. Графическая модель параболы имеет вид: (Б)

2. Дисперсионный анализ уравнения парной регрессии проверяет:

а) значимость коэффициента корреляции;

б) значимость уравнения регрессии:

в) значимость коэффициента регрессии;

г) значимость свободного члена уравнения регрессии. 4. Коэффициент множественной детерминации показывает:

а) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

б) долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;

в) на какую часть своего стандартного отклонения изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на величину своего стандартного отклонения;

г) насколько изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;

д) нет правильного ответа.

4. Укажите, какое из трех уравнений

характеризует понятие однофакторной «показательной

регрессии»