- •Вариант I
- •9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (е)
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Вариант V
- •8. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
- •Вариант VI
- •2. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •3. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее а, чем в)
- •4. Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:
- •Вариант VII
- •Вариант XI
- •Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
- •Вариант XVI
- •6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (а)
- •4. Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе: а) парного линейного коэффициента корреляции;
- •Что характеризует свободный член линейного уравнения регрессии?
- •Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •6. Общая дисперсия вычисляется по формуле: (е)
- •9. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции имеет вид:
- •Вариант XXV
- •Вариант XXVI
- •6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: (а)
- •2. Парный линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: (скорее а, чем в)
- •16. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
- •23. Стандартизованные коэффициенты регрессии βi:
- •46. Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
Как определяются параметры линейного уравнения регрессии в матричной форме?
Частный критерий Фишера вычисляется по формуле: (г)
Вариант XIII
1. К нелинейным регрессиям по включаемым в нее объясняющим переменным могут быть отнесены следующие функции:
а) полиномы разных степеней;
б) степенная;
в) показательная;
г) равносторонняя гипербола;
д) экспоненциальная.
2 Сформулируйте основные предпосылки применения МЧК для построения регрессионной
Модели?
3.Средний коэффициент эластичности показывает:
А) на сколько в среднем изменится результат у от своей средней величины при изменении фактора х на единицу;
Б) на сколько процентов в среднем изменится результат y от своей средней величины при изменении фактора х на 1% от своего среднего значения;
В) на какую величину своего среднеквадратического отклонения изменится результативный признак, если соответствующий факторный признак изменить на величину СКО.
4. Стандартная ошибка уравнения регрессии вычисляется по формуле:
5. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются:
А) критерий Фишера;
Б) коэффициент множественной детерминации;
В) t-критерий Стьюдента.
7
Изучалась зависимость вида
Получены
следующие данные:
Постройте
уравнение регрессии. Найдите коэффициент
парной линейной корреляции, если объем
совокупности
Сделайте
вывод.
8.
Коэффициент
множественной
детерминации изменятся в пределах: (Г)
9.
Уравнение множественной регрессии
имеет вид
Какой
из факторов (х1или
х2) оказывает большее влияние на результативный признак?
Г) вывод сделать
невозможно.
Вариант XIV
1. включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих последствии:
а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии;
б) оценки параметров ненадежны;
в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики;
г) затрудняет идентификацию модели.
2.. F-критерий Фишера вычисляется по формуле:
Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. Его величина показывает среднее
изменение результата с изменением фактора на 1ед.
Для оценки мультиколлинеарности может использоваться определитель:
а) матрицы частных коэффициентов корреляции;
б) матрицы коэффициентов автокорреляции;
в) матрицы парных коэффициентов корреляции.
6.К нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам могут быть отнесены следующие функции:
а) полиномы разных степеней;
б) степенная;
в) показательная;
г) равносторонняя гипербола;
д) экспоненциальная.
7.0ценки параметров регрессии должны соответствовать следующим критериям:
а) несмещенность;
б) состоятельность;
в) независимость;
г)респектабельность; д) эффективность.
8. Коэффициент эластичности для линейного уравнения регрессии вычисляется по следующей формуле: (А)
9. По группе 20
заводов, производящих однородную
продукцию, получено уравнение регрессии
объемов выпуска продукции у (тыс. руб.)
от численности рабочих х (чел.):
Критерий Фишера равен 46. Определите
коэффициент детерминации. Сделайте
вывод.
Вариант XV
1 Эконометрика - это.
Л) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
Б) наука, характеризующая количественную сторону общественных массовых явлений в неразрывной связи с качественной стороной
2. Включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих последствий:
а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии,
б) оценки параметров ненадежны;
в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики,
г) затрудняет идентификацию модели.
3. Эндогенные переменные - это:
А) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе;
Б) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависимые сами.
4 Коэффициент детерминации вычисляется по формуле (Б)
8. Уравнение
множественной регрессии в стандартизованном
виде имеет вид:
Сила
влияния какого фактора выше на
результативный признак? (В)
9. По
группе 20 заводов, производящих однородную
продукцию, получено уравнение
регрессии
объемов выпуска продукции
у (тыс. руб.) от численности
рабочих
Критерий
Фишера
равен 46. Определите коэффициент
детерминации. Сделайте вывод.
