- •Элементы выпуклого анализа.
- •Основная задача выпуклого программирования. Седловая точка и оптимальный план.
- •Теорема Куна-Таккера.
- •Критерий оптимальности для гладкой выпуклой задачи .
- •Теория двойственности в выпуклом программировании.
- •Решение одной задачи выпуклого программирования.
- •О существовании решения линейной задачи.
- •Задача на безусловный минимум.
- •3.2.1 Метод исключения
- •10. Задача с равенствами. Обобщенное правило Лагранжа.
- •Задача с равенствами. Метод исключения.
- •Задача с равенствами. Классическое правило множителей Лагранжа
- •Задача с равенствами. Лемма о включении
- •Задача с равенствами. Необходимое условие оптимальности первого порядка
- •Задача с равенствами. Другое доказательство принципа Лагранжа
- •Задача с равенствами. Случай линейных ограничений
- •Задача с равенствами. Условия оптимальности второго порядка
- •Задача с неравенствами. Необходимое условие оптимальности первого порядка
- •Задача снеравенствами. Обобщённое правило множителей Лагранжа
- •Задача с неравенствами. Классическое правило множителей Лагранжа
- •Задача с неравенствами. Условие оптимальности второго порядка
- •Векторная оптимизация. Эффективные планы. Усреднение целевых функций.
- •Принципы выбора
- •1. Введение весовых коэффициентов
- •2. Введение иерархии целевых функций
- •3. Установление гарантированных уровней
- •4. Минимизация расстояния до идеальной точки
Задача с равенствами. Лемма о включении
Пусть дана задача: (1)
и пусть – некоторый произвольный фиксированный план.
Определение.
Вектор
называется направлением
допустимым
по
ограничениям
задачи
(1) на плане
,
если
(12)
На рисунке
– касательная плоскость,
– вектор нормали.
Определение. Вектор будет называться подходящим направлением для целевой функции задачи (1) на плане , если
(13)
Если
удовлетворяет неравенству (13) и взять
вектора
,
то при достаточно малой
:
.
Это легко получит из разложения функции в ряд.
Определение. Вектор называется направлением, подходящим для задачи (1) на плане , если он одновременно является и допустимым по ограничениям и подходящим для целевой функции.
Лемма о включении.
Пусть
– некоторый фиксированный план задачи
(1), у которой
,
тогда если
– обыкновенный план (удовлетворяющий
(7)), тогда для любого вектора
и допустимого по ограничениям на
(удовлетворяющего (12)), найдутся такие
число
и функция
такая, что:
1.
–
является планами задачи (1));
2. (при малой эти планы лежат в сколь угодно малой окрестности );
3.
.
Геометрический смысл леммы о включении
Согласно лемме о
включении, если на поверхности планов
взять обыкновенный план
,
а в касательной плоскости выбрать
некоторое направление, то найдётся
такая гладкая линия
,
которая:
лежит на поверхности планов
проходит через план при
=0Касательный вектор к этой линии обязательно совпадает с выбранным вектором
Задача с равенствами. Необходимое условие оптимальности первого порядка
(1)
Будем предполагать, что функции и имеют нужную гладкость.
Теорема.
Пусть
– обыкновенный локально-оптимальный
план, тогда на нём не найдётся направлений,
подходящих к задаче (1), то есть для
любого вектора
такого, что
(12) следует, что
(17)
Доказательство.
Пусть
– обыкновенный локально-оптимальный
план. Предположим противное. Существует
направление
,
подходящее для задачи на плане
,
то есть этот вектор будет удовлетворять
(12) и
.
По
и
,
согласно лемме о включении найдутся
такие планы
,
лежащие в окрестности точки
,
что
.
Рассмотрим разложение
для некоторых малых , то есть получили неравенство . Это неравенство противоречит локальной оптимальности , то есть в любой малой окрестности точки найдутся планы лучшие, чем .
Ч.т.д.
Задача с равенствами. Другое доказательство принципа Лагранжа
Пусть дана задача: (1)
Пусть − локально оптимальный план этой задачи. Возможны следующие случаи:
1.
− обыкновенный локально-оптимальный
план,
.
В этом случае справедливо необходимое
условие первого порядка. Применяя тогда
к формулам (12), (17) теорему Фаркаша о
неравенстве вследствие равенств,
приходим к выводу, что найдутся такие
числа
,
что
.
Перенося в этом равенстве все слагаемые
влево и полагая
,
получим условие стационарности:
.
А это означает, что в нашем случае справедливо классическое правило множителей Лагранжа. Единственность вектора следует из обыкновенности плана.
2.
− обыкновенный локально-оптимальный
план,
,
тогда вектора (7) образуют базис в
и любой вектор можно разложить по этому
базису. Разложим вектор
.
А это равенство снова приводит к условию
стационарности, то есть и для второго
случая справедливо классическое правило
множителей Лагранжа.
3.
− не является обыкновенным планом.
Тогда вектора (7) зависимы и существует
,
не все равные нулю, что существует
.
Положим
,
и добавим нулевое слагаемое в последней
сумме.
.
Это будет означать,
что
и существует
.
То есть в третьем случае справедливо
обобщённое классическое правило
множителей Лагранжа.
Принцип Лагранжа доказан, так как других случаев для быть не может.
