- •Задачи теории игр в экономике и в области финансов.
- •Основные понятия и определения теории игр.
- •3. Игра – математическая модель антогонистической ситуации
- •4. Классификация игр по различным признакам
- •5. Матрица выигрышей. Представление игр в нормальной форме
- •6. Максиминный принцип игры
- •7. Минимаксный принцип игры
- •8. Показатели эффективности чистых стратегий. Максиминные и минимаксные стратегии.
- •10. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •9. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Доказательство теоремы о сравнении нижней и верхней цен игры в чистых стратегиях. Цена игры в чистых стратегиях.
- •11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
- •12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
- •13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек
- •14. Доказательство теоремы о свойстве взаимозаменяемости седловых точек.
- •Стратегии, оптимальные во множестве чистых стратегий. Полное (общее) и частное решение игры в чистых стратегиях.
- •Соотношения между множествами оптимальных, максиминных и минимаксных стратегий. Доказательство.
- •Понятие смешанной стратегии.
- •Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий.
- •Выигрыш-функция в смешанных стратегиях и различные формулы ее представления.
- •Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •Показатель эффективности смешанной стратегии игрока относительно множества смешанных стратегий игрока и доказательство теоремы о его существовании.
- •24. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
- •25. Доказательство теоремы о существовании любой конечной матричной игре нижней и верхней цен в чистых стратегиях
- •26. Доказательство теоремы о сравнении нижних и верхних цен игры в чистых и смешанных стратегиях.
- •32. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •33. Доказательство теоремы о геометрической интерпретации множества стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий.
- •37. Определение активных и пассивных чистых стратегий и доказательство теоремы об активных стратегий.
- •38.Определение смесей активных стратегий и доказательство теоремы о смесях активных стратегий.
- •39. Принцип доминирования. Теорема о доминирующих стратегиях и следствия из нее.
- •40. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности на основании принципа доминирования.
- •41. Доказательство критерия седловой точки матрицы игры размерности в терминах пассивных стратегий.
- •42.Доказательство теоремы о признаке (достаточном условии) существования седловой точки матрицы игры размерности.
- •Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры размерности без седловой точки.
- •Вывод формул для нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры размерности без седловой точки.
- •Аналитическое решение игры без седловой точки, задаваемой симметрической и двоякосимметрической матрицей второго порядка.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности без седловой точки.
- •Геометрический метод нахождения оптимальных смешанных стратегий игрока и цены игры в смешанных стратегиях в игре размерности .
- •Доказательство формул для нахождения цены игры в смешанных стратегиях и стратегий игрока , оптимальных во множестве смешанных стратегий, в игре размерности .
- •Теорема о необходимом и достаточном условии оптимальности смешанной стратегии игрока в игре размерности .
11. Понятие игровой ситуации. Игровая ситуация, удовлетворительная для игрока , и доказательство ее критерия. Алгоритм поиска игровых ситуаций, удовлетворительных для игрока .
Ситуация – набор стратегий игроков А и В.
Устойчивая ситуация или ситуация равновесия – ситуация, удовлетворительна для обоих игроков, т.е. когда игроки А и В придерживаются своих максиминной и минимаксной стратегий соответственно, то ни один из них не может увеличить свой выигрыш отступая от своей стратегии: aij0≤ai0j0≤ai0j , i=1…m, j=1,…,n, или αi0=ai0j0=βjo
Неустойчивая ситуация – ситуация, сложившаяся после первых ходов игры устраивает только одного игрока, например А, тогда игрок В следующим ходом меняет свою стратегию, приводя игру к ситуации, которая не удовлетворяет игрока А.
Теорема.
Ситуация (Ai0,
Bjo)
будет удовлетворительна для игрока В
Тогда и только тогда, когда его проигрыш
совпадет с показателем эффективности
стратегии Aio
игрока A:
,
то есть
будет минимален в i-ой строке матрицы
игры
Д-во:
Если ситауция (Ai0,
Bjo)
удовлетворительна для игрока В, то из
нер-ва
и равенства
при i=i0
получим
и рав-во
доказано
Если
же это справедливо то по
при i=i0
будем иметь
то есть доказано неравенство
Ситуация (Ai0, Bj0) будет удовлетворительной для игрока B тогда, и только тогда, когда его проигрыш ai0j0 совпадет с показателем эффективности αi0 стратегии Ai0 игрока A: ai0j0= αi0 , т.е. будет минимальным в i0-й строке матрицы игры.
Алгоритм нахождения удовлетворительной ситуации для игрока В:
В каждой строке Ai0 матрицы игры находим наименьший элемент αi0.
Ищем столбец Bj0, в котором находится этот элемент.
(Ai0, Bj0) – удовлетворительная ситуация.
Число удовлетворительных для игрока В ситуаций не меньше m и не больше mn.
12. Ситуация равновесия. Седловая точка игры. Седловая точка матрицы выигрышей.
Ситуация (Аi0, Bj0) – равновесная или устойчивая, или седловая точка игры, если она удовлетворительна для каждого из игроков А и В.
Выигрыш Ai0j0, (Ai0,Bj0) называется седловой точкой матрицы игры
Игра с седловой точкой – это игра, матрица которой содержит хотя бы одну седловую точку.
Для того чтобы f(x,y) имела седловую точку на декартовом произведении X и Y, необходимо и достаточно, чтобы существовали maxminff(x,y) и minmaxf(x,y) и чтоб выполнялось их равенство.
Пара чистых стратегий Ai и Bj дает оптимальное решение игры тогда и только тогда, когда соответствующий ей элемент aij , является одновременно наибольшим в своем столбце и наименьшим в своей строке. Такая ситуация, если она существует, называется седловой точкой.
13. Доказательство теоремы о свойстве равнозначности седловых точек
Теорема: Если (x', y') и (x", y") – седловые точки функции f(x, y) на декартовом произведении X × Y, то значения данной функции в этих точках совпадают:
f(x', y') = f(x", y"). (1)
Доказательство:
Так как (x', y'), (x", y")
X × Y,
то и (x', y"), (x", y')
X × Y.
В силу
с
одной стороны,
а,
с другой стороны,
Система неравенств (2) и (3) эквивалентна равенству (1).
