Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы КТ.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

63. Типы форм, поддерживаемых ms Access. Проектирование форм и работа с ними

Access предоставляет возможность вводить данные как непосредственно в таблицу, так и с помощью форм. Форма в БД - это структурированное окно, которое можно представить так, чтобы оно повторяло форму бланка. Формы создаются из набора отдельных элементов управления.

Внешний вид формы выбирается в зависимости от того, с какой целью она создается. Формы Access  позволяют выполнять задания, которые нельзя выполнить в режиме таблицы. Формы позволяют вычислять значения и выводить на экран результат. Источником данных для формы являются записи таблицы или запроса.

Форма предоставляет возможности для:

 ввода и просмотра информации базы данных

 изменения данных

 печати

 создания сообщений

Способы создания форм:

 Конструктор форм (предназначен для создания формы любой сложности)

 Мастер форм (позволяет создавать формы различные как по стилю, так и по содержанию)

 Автоформа: в столбец (многостраничная – поля для записи выводятся в один столбец, в форме одновременно отображаются данные для одной записи)

 Автоформа: ленточная (все поля записи выводятся в одну строку, в форме отображаются все записи)

 Автоформа: табличная (отображение записей осуществляется в режиме таблица)

 Автоформа: сводная таблица

 Автоформа: сводная диаграмма

 Диаграмма (создается форма с диаграммой, построенной Microsoft Graph)

 Сводная таблица (создается форма Access, отображаемая в режиме сводной таблицы Excel)

64. Сравнительная характеристика типов современных баз данных.

65. Характеристика систем оперативной аналитической обработки.

Системы оперативной аналитической обработки (OLAP - Online Analytical Processing)

OLAP - Это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, облегчающих аналитикам доступ к данным. Опирается на Data Warehouse – хранилища данных.

OLAP

Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы «звезды». В центре «звезды» находится таблица фактов, которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов.

  • Куб OLAP не обязательно должен быть трехмерным

  • Могут быть заполнены не все элементы куба

  • Перед проведением анализа куб разрезают на двумерные таблицы

  • Куб строится на укрупненных иерархически данных

  • Средства OLAP дают возможность в любой момент перейти на нужный уровень иерархии

  • Данные запрашиваются из БД один раз – при построении куба

  • В процессе построения куба проводятся промежуточные иерархические подсчеты

Поддержка

  • Малые объемы данных – сводные таблицы Excel

  • Большие объемы данных – технология «клиент-сервер». Это:

    • Microsoft Analysis Services, входящий в MS SQL Server,

    • Microsoft Data Analyzer, входящий в MS Office

Типы OLAP

  • OLAP со многими измерениями (Multidimensional OLAP — MOLAP),

  • реляционный OLAP (Relational OLAP — ROLAP)

  • гибридный OLAP (Hybrid OLAP — HOLAP).

MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP.

Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов.

MOLAP лучше всего подходит для небольших наборов данных, он быстро рассчитывает агрегаты и возвращает ответы, но при этом генерируются огромные объёмы данных.

ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы. Скорость обработки значительно снижается.

Особым случаем ROLAP является ROLAP реального времени (Real-time ROLAP — R-ROLAP).

В отличие от ROLAP в R-ROLAP для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса.

При этом многомерный запрос к OLAP-системе автоматически преобразуется в SQL-запрос к реляционным данным.

HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов.