67. Поддержка принятия решений средствами искусственного интеллекта.

Поддержка принятия решений средствами искусственного интеллекта

Реализация функций интеллектуальной среды

• Рецепторы реализуют функцию накопления и упорядочения знаний

• Эффекторы генерируют новые знания на базе логического вывода

• Рецепторы, Эффекторы и Естественно-языковой интерфейс реализуют функцию общения

База знании — представляет собой совокупность сред, хранящих знания различных типов.

Знания могут быть

Декларативные – содержат в себе представление о структуре неких понятий. Эти знания приближены к данным, фактам.

Процедурные – имеют активную природу, определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Это алгоритмы разного рода.

Состав машины базы знаний

База фактов (данных) хранит конкретные данные.

База правил включает элементарные выражения, называемые в теории искусственного интеллекта продукциями.

База процедур содержит прикладные программы, с помощью которых выполняются все необходимые преобразования и вычисления над данными.

База закономерностей включает различные сведения, относящиеся к особенностям той среды, в которой действует система.

База метазнаний (база знаний о себе) содержит описание самой системы и способов ее функционирования: сведения о том, как внутри системы представляются единицы информации различного типа, как взаимодействуют различные компоненты системы, как было получено решение задачи.

База целей состоит из целевых структур, называемых сценариями, позволяющих организовать процессы движения от исходных.

Разновидности ИС

• Интеллектуальные информационно-поисковые системы

  • Имеют помимо БЗ лингвистический процессор

• Экспертные системы

  • Аккумуляция знаний и правил экспертов, система объяснений полученных результатов

• Расчетно-логические системы

  • Автоматическое построение математической модели, генерация алгоритмов решения указанных задач, возможность контроля вычислительного процесса

• Гибридные экспертные системы

  • Учет предпочтений ЛПР

  • Нечеткая логика, нечеткие данные

Экспертные системы

ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач

Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме решения задачи (называемом также режимом консультации или режимом использования ЭС).

Методы поиска решений

• методы поиска в одном пространстве - методы, предназначенные для использования в следующих условиях: области небольшой размерности, полнота модели, точные и полные данные;

• методы поиска в иерархических пространствах - методы, предназначенные для работы в областях большой размерности;

• методы поиска при неточных и неполных данных;

• методы поиска, использующие несколько моделей, предназначенные для работы с областями, для адекватного описания которых одной модели недостаточно.

G2 (Gensym, США);

RTWorks (Talarian США), COMDALE/C (Comdale Techn., Канада),

COGSYS (SC, США), ILOG Rules (ILOG, Франция).