- •Функции нескольких переменных. Линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность функции нескольких переменных.
- •Дифференцируемые функции. Дифференциал. Частные производные.
- •Необходимые и достаточные условия дифференцируемости.
- •Уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности. Геометрический смысл дифференциала.
- •Производная по направлению. Связь с частными производными. Геометрический и физический смысл. Градиент и его свойства.
- •Частные производные и дифференциалы высших порядков. Теоремы о смешанных производных.
- •Необходимые и достаточные условия экстремума функций нескольких переменных.
- •Двойные интегралы. Основные свойства. Вычисление в декартовых координатах.
- •Условный экстремум.
- •Тройные интегралы. Основные свойства. Вычисление в декартовых координатах.
- •Полярные координаты на плоскости. Замена переменной в двойных интегралах. Якобиан.
- •Криволинейные интегралы 2-го рода. Определение, свойства и вычисление.
- •Поверхностные интегралы первого и второго рода. Поток векторного поля.
- •Теорема Остроградского-Гаусса. Формулы Стокса и Грина.
- •Применение кратных, криволинейных, поверхностных интегралов к решению физических и геометрических задач.
- •Числовые ряды, основные понятия и свойства. Необходимое условие сходимости ряда. Гармонический ряд.
- •Признаки сходимости положительных рядов. Признаки сравнения.
- •Знакопеременные ряды. Теорема Лейбница о сходимости знакочередующегося ряда.
- •Функциональный ряд и его область сходимости.
- •Степенные ряды. Теорема Абеля, радиус и интервал сходимости степенного ряда. Почленное дифференцирование и интегрирование степенных рядов.
- •Тригонометрический ряд Фурье. Разложение четных и нечетных функций в тригонометрический ряд Фурье.
- •Комплексные числа: основные определения, действия с ними.
- •Элементарные функции комплексной переменной.
- •Вычеты, их вычисление. Основная теорема теории вычетов.
- •Вычисление интегралов с помощью вычетов.
Дифференцируемые функции. Дифференциал. Частные производные.
Полное приращение функции.
Пусть функция z = f(x;у) определена в некоторой окрестности точки М(х;у).Полным приращением функции z=f(х,у) называется разностьΔz= Δf(x, y) = f (x + Δx, y + Δy) − f (x, y).
Полный дифференциал и дифференцируемость функции.
Составим полное приращение функции в точке М:Δz = f (x + Δx; y + Δy) − f (x; y) .
Функция z = f(x; у) называется дифференцируемой в точке М(х; у), если ее полноеприращение в этой точке можно представить в виде
Δz = AΔx + BΔy +αΔx + βΔy , (1)
Гдеα =α (Δx;Δy)→0 и β = β (Δx;Δy)→0 при Δx→0,Δy →0 .
Сумма первых двух слагаемых в равенстве (1) представляет собой главную частьприращения функции.
Главная часть приращение функции z = f(х; у), линейная относительно Δx и Δy , называется
полным дифференциалом этой функции и обозначается символом dz:
dz= AΔx+ BΔy. (2)
Выражения A Δx и B Δy в равенстве (1) называют частными дифференциалами. Длянезависимых переменных х и уполагают Δx= dxи Δy= dy . Поэтому равенство (2) можнопереписать в виде
dz= Adx+ Bdy . (3)
Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
Понятие
дифференциала можно применить к и для
приближенного вычисления. Пусть задана
z
= f(x;
у) и
пусть имеется некоторое приращение Δx
и
Δy,
тогдазначение функции в точке
может быть вычислено по следующей
формуле:
-
формула приближенного вычисления.
Частные производные
Пусть задана функция z = f(х; у). Так как х и у — независимые переменные, то одна из них может изменяться, а другая сохранять свое значение. Дадим независимой переменной х приращение Δx; сохраняя значение у неизменным. Тогда z получит приращение, которое называется частным приращением z по х и обозначается zxΔ. Итак, zxΔ = f (x + Δx; y) − f (x; y) .
Аналогично получаем частное приращение z поу:
zуΔ= f (x; y + Δy) − f (x; y) .
Полное приращение Δzфункции z определяется равенством
Δz= f (x + Δx; y + Δy) − f (x; y) .
Если существует предел
то он называется частной производной функции z =f(х; у) в точке М(х; у) по переменной х и
обозначается
одним из символов:
.
Частные
производные по x; в точке Мо(x0;y0) обычно
обозначают символами:
.
Таким образом, частная производная функции нескольких (двух, трех и больше) переменных определяется как производная функции одной из этих переменных при условии постоянства значений остальных независимых переменных. Поэтому частные производные функции f(х; у) находят по формулам и правилам вычисления производных функции одной переменной (при этом соответственно х или усчитается постоянной величиной).
Необходимые и достаточные условия дифференцируемости.
Теорема (необходимое условие):
Если
функция z
= f(x,y)
непрерывна в некоторой точке М, а её
частные производные
,
тогда существует дифференциал этой
функции, имеющий вид:
(- формула дифференциала функции двух
переменных). (
)
Доказательство.
Пусть
Отсюда,
Если х −
независимая переменная, то
и
окончательно
Теорема (достаточное условие):
Если
функция z
= f(x,y)
непрерывна в некоторой точке М(х;у) и
имеет непрерывные частные производные
,
то она дифференцируема, имеет полный
дифференциал.
Доказательство.
На пример возьмем функцию двух переменных.
Для функции z = f(x,y) полное приращение в точке М0(хо;уо) имеет вид: Δz= Δf(x, y) = f (x0+ Δx, y0+ Δy) − f (x0, y0). Прибавим и вычтем в левой части этого соотношения функции f (x0+ Δx, y0). Тогда Δz можно записать так:Δz=( f (x0+ Δx, y0+ Δy) − f (x0+ Δx, y0))+ (f (x0+ Δx, y0)- f (x0, y0)).
Применяя теорему Лагранжа к разностям функции одной переменной, стоящих в скобках, получим:
Где
.
Ясно, что при
.
Поскольку частные производные непрерывны, то
,
Откуда
следует, что
и
,
где
и
- бесконечно малые функции при
.Учитывая
это, соотношение (2) можно переписать в
следующем виде:
.
Заметим,
что выражение
представляет собой бесконечно малую
функцию при
,
имеющую более высокий порядок, чем
.
Если обозначить эту бесконечно малую
функцию
,
где
,
то полное приращение функции запишется
в виде:
,
где А1 и А2 – вещественные числа, а
- бесконечно малая при
,
более высокого порядка, чем
.
Следовательно, функция z
= f(x,y)
дифференцируема в точке Мо.
