Стратегии построения групп:

1. Рандомизация или случайный отбор.

Используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вуза, можно сложить бумажки с именами всех студентов вуза в шляпу, а затем достать из неё 100 бумажек – это будет случайным отбором. В действительности процедура немного более сложнее и обычно проводится с использованием таблицы случайных чисел.

Простая случайная выборка - эффективный практический способ построения репрезентативной выборки. Иногда его также используют по этическим причинам. В случае если только небольшая группа людей может получить выгоду или понести издержки и нет других разумных оснований для принятия решения, лучше всего использовать метод случайной выборки.

Простая случайная выборка имеет два недостатка. Во-первых, вам может понадобиться отразить в выборке определенные особенности популяции, а во-вторых, процедуру может быть невозможно применить на практике в случае, если популяция очень велика.

2. Рандомизация с выделением страт (стратометрический отбор).

Используется для создания расслоенных выборок. При данном способе формирования выборки генеральная совокупность делится на группы (страты), обладающие определёнными характеристиками (пол, возраст, политические предпочтения, образование, уровень доходов и др.), и отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками. Чаще всего эту стратегию применяют социологи и социальные психологи при опросах общественного мнения.

Предположим, если мы хотим узнать отношение к абортам в нашем вузе, а популяция нашего учебного заведения состоит из 5000 человек, из которых 4000 - женщины. Для этого мы решаем отобрать 100 студентов. Если мы используем простую случайную выборку, то, вероятно, в нашей выборке будет больше женщин, чем мужчин, но их соотношение не будет точно таким же, как в популяции. Нашей задачей является создание выборки, действительно отражающей состав популяции, а для такого вопроса, как аборт могут быть важны различия во мнениях между мужчинами и женщинами. В подобном случае неплохо было бы заранее решить, что если 80% популяции - женщины, то они должны составлять ровно 80% выборки. В расслоенной выборке точно отображается соотношение важных подгрупп популяции. Таким образом нами из списка женщин случайным образом должны были быть отобраны 80 человек, а из списка мужчин - 20. Обратите внимание, что в таком случае исследователю требуется решить, на сколько уровней делить популяцию. Для расслоения выборки одни характеристики являются более важными (религия), чем другие (право- или леворукость). Необходимо разумно подойти к решению этого вопроса в соответствии с условиями исследования или целями эксперимента.

3. Попарный отбор.

Экспериментальная и контрольная группы составляются из индивидов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Идеальный вариант – использование близнецовых пар. Одной из стратегий является подбор однородных подгрупп, в которых испытуемые уравнены по всем характеристикам, кроме интересующих исследователя дополнительных переменных. Другой вариант – выделение значимой дополнительной переменной. Все испытуемые тестируются, ранжируются по уровню выраженности переменной. Группы формируются так, чтобы испытуемые, обладающие одинаковыми или близкими значениями переменной, попали в разные группы.

4. Репрезентативное и приближенное моделирование.

Репрезентативное моделирование используется тогда, когда мы точно можно отобрать группу с интересующими нас характеристиками. Приближенное моделирование используется в том случае, когда невозможно найти способ создания репрезентативной группы. Например, исследование проводится на группе студентов 3 курса, а данные приписываются всем людям, или людям соответствующей возрастной группы, или людям с соответствующим уровнем образования и возраста.

5. Привлечение реальных групп.

Логично предположить, что привлечение добровольцев или принудительное участие в эксперименте снизит качество исследования. Это действительно так, если целью проекта является точное описание конкретных особенностей некоторой популяции на основании изучения ее части. Но большинство исследований по экспериментальной психологии не таковы и обычно цель исследования заключается в изучении отношений между переменными, например: использование изображений улучшает запоминание; наблюдение агрессии приводит к агрессивному поведению; с увеличением количества свидетелей происшествия снижается число желающих оказать помощь и т.д. Исследователи предполагают, что если выявлена сильная взаимосвязь, то она обязательно проявится у большинства людей, принадлежащих к определенной популяции, вне зависимости от способа их отбора. При изучении границ кратковременной памяти у взрослых нет необходимости делать случайную выборку - подойдет практически любая группа взрослых людей.