- •Вариант № 1.
- •Вариант № 2.
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •Вариант № 3.
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •Вариант № 4
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •Вариант № 7
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
- •Вариант № 8
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 9
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •2. Вычислить неопределенный интеграл:
- •Вариант № 10
- •1. Найти производную и дифференциал функции:
- •6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы m (в кг) животных от объема их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
Вариант № 8
1. Найти производную и дифференциал функции:
2. Вычислить неопределенный интеграл:
3. В урне имеется 13 шаров: 4 белых, 8 черных и 1 красный. Из урны наугад выбирают 3 шара. Какова вероятность того, что а) все выбранные шары разного цвета; все выбранные шары одного цвета.
4. Всхожесть семян данного сорта растений оценивается с вероятностью, равной 0,8. Какова вероятность того, что из пяти посеянных семян взойдут 3?
5. В таблице приведены данные об объемах реализации препарата (в тыс. упаковок) в некоторых аптеках города за 10 последовательных месяцев:
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
N |
4,0 |
3,9 |
3,7 |
3,8 |
4,1 |
4,3 |
4,5 |
4,9 |
4,7 |
4,9 |
а) В предположение стационарности временного ряда, образуемого этими значениями, оценить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение для этого ряда. б) Для группы городских аптек, принадлежащих к другой аптечной сети было получено значение дисперсии s2 =0.6, при реализации того же препарата, за тот же временной промежуток. Считая генеральные средние этих двух выборок данных равными, проверить равенство их дисперсий для р= 0,05.
6. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии для корреляционной зависимости массы M (в кг) животных от длины их тела V (в дм3) по данным, приведенным в таблице.
M V |
100
|
102 |
104 |
106
|
108
|
111
|
112
|
116
|
13.0
|
7
|
3
|
|
|
|
|
|
|
13.2
|
|
8
|
11
|
3
|
|
|
|
|
13.5
|
|
3
|
15
|
8
|
|
|
|
|
13.8
|
|
|
2
|
22
|
4
|
|
|
|
14.0
|
|
|
|
6
|
51
|
63
|
10
|
|
14.5
|
|
|
|
|
27
|
75
|
44
|
25
|
14.8
|
|
|
|
|
|
14
|
80
|
12
|
По данным, приведенным в таблице, рассчитать величину выборочного коэффициента линейной корреляции
7. Методом дисперсионного анализа при уровне значимости p = 0,05 проверить эффективность воздействия дозы (Гр) при γ-облучении (фактор F) на выживаемость бактерий, приведенным в таблице. В таблице представлена выживаемость в процентах.
№ опыта |
F =6 |
F =4 |
F= 3 |
F= 2 |
1 |
10 |
30 |
60 |
90 |
2 |
9 |
45 |
75 |
96 |
3 |
8 |
34 |
40 |
98 |