2. Методы анализа статистики заработной платы

При анализе статистики заработной платы используются различные методы.

Одним из них является выборочный метод исследования. Его суть состоит в том, что при исследовании заработной платы применяется выборочное изучение заработной платы работников по категориям персонала и профессиональным группам работников в сочетании с их социально-демографическими характеристиками. Этот метод используется с целью экономии времени на проведение исследования. Объектами наблюдения могут являться организации, осуществляющие определенные виды экономической деятельности: добыча полезных ископаемых; строительство; оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, гостиницы и рестораны; транспорт и связь; операции с недвижимым имуществом, образование; здравоохранение и предоставление социальных услуг; деятельность по организации отдыха и развлечений и другое. Результаты выборочного обследования организаций, в отличие от сплошного, позволяют получить характеристику заработной платы работников по категориям персонала и при этом уменьшить материальные расходы на его проведение.

При формировании выборки применяются многофазный и взаимопроникающий методы отбора. Первый метод применяется, когда из совокупности работников по определенным видам экономической деятельности, отобранных на 1 этапе, осуществляется подвыборка по категориям персонала (руководители, работники и другие служащие). При использовании второго метода формируются две выборки: средняя номинальная начисленная заработная плата работников по определенным видам деятельности и средняя номинальная начисленная заработная плата работников по субъектам РФ с целью взаимного уточнения результатов.

Также одним из методов статистики заработной платы является группировка. Группировка – это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому осуществляется группировка, называется группировочным признаком или основанием группировки [9]. Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Для характеристики структуры совокупности применяется метод структурных средних. К таким относятся мода и медиана. Модой (М_о) называется чаще всего встречающийся вариант. Определяется по следующей формуле:

, (1.14)

где – нижняя граница модального интервала;

– ширина модального интервала;

– частота модального интервала;

– частота интервала, предшествующего модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части. Одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие. Медина определяется следующим образом:

, (1.15)

где – нижняя граница медианного интервала;

– ширина медианного интервала;

– частота медианного интервала;

– накопленная частота интервала, предшествующего медианному.

Различают и такие методы анализа статистики заработной платы как корреляция и регрессия.

Корреляционный анализ состоит в определении степени связи между двумя случайными величинами X и Y. В качестве меры такой связи используется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции оценивается по выборке объема n связанных пар наблюдений (x_i, y_i) из совместной генеральной совокупности X и Y. Он может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен +1, а при полной отрицательной -1. В случае, если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы друг от друга. При данном методе используют несколько показателей. Сначала находится среднее значение факторного признака:

. (1.16)

Далее необходимо найти средние значения результативного признака:

. (1.17)

После этого определяются средние значения квадрата факторного и результативного признака и значение произведения факторного и результативного признаков по формулам:

. (1.18)

. (1.19)

. (1.20)

Выборочная дисперсия переменной X:

. (1.21)

Среднеквадратическое отклонение переменной X:

. (1.22)

Выборочная дисперсия переменной Y:

. (1.23)

Среднеквадратическое отклонение переменной Y:

. (1.24)

Завершающим этапом является нахождение коэффициента линейной корреляции и его дальнейшее сравнение по шкале Чеддока:

. (1.25)

Регрессионный анализ представляет собой исследование влияния одной или нескольких независимых переменных X₁,X₂,…,X_n на зависимую переменную Y.

При анализе статистики заработной платы используется и метод обобщающих показателей. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, уровень оплаты труда работников определяется финансовыми возможностями предприятия. В тоже время, на размер может повлиять такой фактор, как инфляция. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Категорию средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства. Согласно этому понятию средняя, являясь обобщающей характеристикой всей совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину можно представить в виде:

. (1.26)

Исходя из данного равенства и определяется средняя. На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

. (1.27)

Анализ заработной платы происходит с точки зрения динамики ее уровней. Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексного метода. Чаще всего используется индекс переменного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:

, (1.28)

где и – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятия, отрасли) в базисном и отчетном периодах;

и – среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или численность персонала предприятий или отраслей) в базисном и отчетном периодах;

и – средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям или отраслям) в базисном и отчетном периодах.

Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях или в отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда.

Каждый из этих факторов влияет на изменение среднего уровня заработной платы по-разному.

Для устранения влияния структурного фактора следует воспользоваться индексом фиксированного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:

. (1.29)

Этот индекс показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы без учета структурного фактора, т. е. только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных сдвигов, который рассчитывается путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс фиксированного состава заработной платы:

. (1.30)

Этот индекс характеризует, каким образом изменился средний уровень заработной платы в зависимости от изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы.

При анализе динамики заработной платы также определяют индивидуальный индекс заработной платы и индивидуальный индекс фонда оплаты.

Индивидуальный индекс заработной платы определяют по формуле:

, (1.31)

где и – средняя заработная плата отдельной категории работников в текущем и базисном периодах.

Индивидуальный индекс фонда оплаты:

, (1.32)

где и – фонд заработной платы в текущем и базисном периодах;

– индекс заработной платы;

– индекс численности работников.

Таким образом, темпы роста заработной платы изучаются в динамике, по месяцам внутри каждого года (у этого показателя большие сезонные колебания), по различным отраслям и секторам экономики. Также в динамике изучается распределение работников по уровню заработной платы.