Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
надежность ответы.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
477 Кб
Скачать
☆

62.Логарифмическое нормальное распределение. Почему его используют и когда.

Рис Плотность Логарифмически нормального распределения

При логарифмически нормальном распределении нормально распределенным является логарифм (lg t) случайной величины T, а не сама эта величина.

Логарифмически нормальное распределение во многом более точно, чем нормальное описывает наработку до отказа тех объектов, у которых отказ возникает вследствие усталости, например, подшипников качения, электронных ламп и пр.

Числовые характеристики наработки до отказа: 

- средняя наработка (МО наработки) до отказа

- дисперсия наработки до отказа

63. Совместные действия внезапных и постепенных отказов.

Вероятность безотказной работы изделия за период t, если до этого оно проработало время Т, по теореме умножения вероятностей, равна: P(t)=Pв(t)*Pп(t)

65.Метод статистического моделирования.

Метод статистического моделирования надежности основан на так называемом методе Монте-Карло. Суть метода Монте-Карло состоит в использовании данных предыдущего опыта для оценки возможных ситуаций в будущем. Принципиальная особенность метода состоит в том, что влияние различных случайных факторов в процессе опыта учитывается не расчетным, а игровым способом. В качестве универсального механизма случайного выбора используется совокупность случайных чисел, равномерно распределенных в интервале (0 – 1), которые вырабатываются датчиком случайных чисел. Случайные числа используются для получения дискретного ряда случайных переменных, имитирующих результаты, которые можно было бы ожидать в соответствии с вероятностным распределением, полученным на основании предыдущего опыта.

18