- •1)Объектно-ориентированный подход к разработке программного обеспечения: основные понятия, концепции и принципы.
- •3) Понятие нормальных форм в отношении. Особенности приведения отношений к 1nf, 2nf, 3nf.
- •2Нф (Вторая Нормальная Форма)
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •4)Надежность программного обеспечения.
- •3)Основные этапы проектирования баз данных.
- •4)Основные показатели надёжности программного обеспечения
- •2) История развития операционной системы Windows. Введение в операционную систему Windows. Особенности и различия версий операционной системы Windows. Архитектура операционной системы Windows nt
- •Специальные реляционные операторы
- •3) Операции над данными (включить, удалить, обновить, объединение, пересечение, вычитание, декартово произведение, выборка, проекция, соединение, деление).
- •Операции над множествами
- •4)Категории тестируемых требований к программному обеспечению.
- •2) Модели данных (сетевая, иерархическая, реляционная).
- •3) Критерии, используемые при тестировании требований.
- •Ненумерованные списки
- •Нумерованные списки
- •Раскрывающейся список
- •Переход внутри одного документа
- •Переход к другому документу или ссылки
- •2)Селекторы css: класса, id, тега. Способы подключения таблиц стилей.
- •Селекторк лассов
- •Селектор id
- •3)Уровни абстракции в субд.
- •4)Содержание плана тестирования.
- •2)Сервлеты. Жизненный цикл сервлета. Класс HttpServlet. Интерфейсы HttpServletRequest, HttpServletResponse.
- •Интерфейс Servlet и жизненный цикл сервлета
- •Класс HttpServlet
- •3)Субд в многопользовательских системах. Архитектура многопользовательских субд (с телеобработкой, файл-серверные, клиент-серверные).
- •2)Сервлеты. Обработка http-запросов get и post.
- •3)Основные функции субд. Типовая организация субд. Основные компоненты типичной субд.
- •4)Основные этапы проведения системных испытаний.
- •1)Библиотека stl: назначение, основные элементы.
- •2)Субд. Классификация субд. Технология использования субд
- •3)Стратегии «белого» ящика. Покрытие операторов. Покрытие решений.
- •4)Jsp. Архитектура jsp-страницы. Жизненный цикл jsp.
- •1)Диаграммы idef0: элементы, правила построения, демонстрационный пример.
- •2)Стили. Общий синтаксис. Назначение, возможности. Каскадность css.
- •3)Понятия базы данных, банка данных. Классификация баз данных.
- •4)Стратегии «белого» ящика. Покрытие условий. Покрытие решений/условий.
- •1)Диаграммы idef0: иерархия диаграмм, правила построения, стратегии декомпозиции и критерии завершения декомпозиции.
- •2)Формы в html. Назначение, теги, параметры, примеры.
- •3)Файловые системы и файловые базы данных. Особенности и основные характеристики.
- •5)Стратегии «белого» ящика. Комбинаторное покрытие условий.
- •1) Диаграммы idef1x: назначение, элементы, правила построения.
- •2)Теги таблиц. Назначение, примеры.
- •3)Язык sql (Structured Query Language). Интерактивный и встроенный sql. Составные части sql. Типы данных sql. Основные типы команд sql.
- •4)Тестирование приложения методом «черного» ящика.
- •1)Диаграмма вариантов использования uml 2: назначение, элементы и правила построения.
- •Понятие тега
- •3)Язык sql. Команды манипулирования данными.
- •1)Диаграмма классов uml 2: назначение, классы и их обозначение.
- •3)Архитектуры приложений. Основные различия между архитектурами приложений.
- •1)Диаграмма деятельности uml 2: назначение, действия и деятельности, объекты, дуги деятельности
- •2)Http-протокол. Идеология построения протокола http. Общая структура сообщений, методы доступа. Заголовок и данные http-запросов. Стандартные коды ответов.
- •4)Структуры данных, основанные на хеш-таблицах.
- •1)Создание и использование статических библиотек в операционной системе Windows. Создание и использование динамических библиотек в операционной системе Windows: раннее и позднее связывание.
- •2)Диаграмма развертывания uml 2: назначение, элементы и правила построения.
- •3)Понятие экспертной системы. Назначение и основные свойства экспертных систем, основные области применения и примеры экспертных систем.
- •4)Деревья двоичного поиска. Методы их реализации.
- •1)Логическая организация файловой системы: типы файлов, иерархическая структура файловой системы, имена файлов, адресация файлов.
- •2)Жизненный цикл программного обеспечения. Классическая модель жизненного цикла: основные этапы, принципы организации, преимущества и недостатки
- •3)Архитектура и особенности экспертных систем.
- •4)Алгоритм Хаффмена, структуры данных для его реализации. Пример построения кода.
- •1)Физическая организация файловой системы: диски, разделы, секторы, кластеры, адресация файла.
- •2)Классификация экспертных систем
- •4)Сбалансированные и несбалансированные деревья поиска.
- •1)Иерархия запоминающих устройств. Кэш-память. Способы отображения основной памяти на кэш. Схемы выполнения запросов в системах с кэш-памятью.
- •2)Жизненный цикл программного обеспечения. Эволюционная модель жизненного цикла: основные этапы, принципы организации, преимущества и недостатки.
- •3)Разработка экспертных систем. Этапы разработки экспертной системы. Человеческий фактор при разработке экспертной системы.
- •5)Алгоритмы быстрой сортировки
- •1) Страничное распределение памяти. Сегментное распределение памяти. Сегментно-страничное распределение памяти.
- •2)Диаграмма последовательностей uml 2: назначение, линия жизни и сообщения.
- •3)Модели представления знаний: продукционные модели, семантические сети, фреймы и формальные логические модели.
- •4)Алгоритмы внешней сортировки.
- •1)Понятие операционной системы. Иерархическая и многослойная структуры операционной системы. Многослойная структура ядра операционной системы.
- •2)Диаграмма последовательностей uml 2: назначение, комбинированные фрагменты взаимодействия и их применение.
- •3)Знания и данные. Глубинные и поверхностные знания. Интенсионал и экстенсионал понятия. Классификация моделей представления знаний.
- •4)Документирование результатов тестирования. Важность дефекта. Градации важности дефекта.
5)Алгоритмы быстрой сортировки
Задачей сортировки является преобразование исходной последовательности в последовательность, содержащую те же записи, но в порядке возрастания (или убывания) значений ключа.
Сортировка включением
Алгоритм. Пусть имеется массив ключей a[1], a[2], ..., a[n]. Для каждого элемента массива, начиная со второго, производится сравнение с элементами с меньшим индексом (элемент a[i] последовательно сравнивается с элементами a[i-1], a[i-2] ...) и до тех пор, пока для очередного элемента a[j] выполняется соотношение a[j]>a[i], a[i] и a[j] меняются местами. Если удается встретить такой элемент a[j], что a[j]<=a[i], или если достигнута нижняя граница массива, производится переход к обработке элемента a[i+1] (пока не будет достигнута верхняя граница массива).
Можно сократить число сравнений, применяемых в методе простых включений, если воспользоваться тем фактом, что при обработке элемента a[i] массива элементы a[1], a[2], ..., a[i-1] уже упорядочены, и воспользоваться для поиска элемента, с которым должна быть произведена перестановка, методом двоичного деления (метод бинарной вставки). Для этого ищется элемент, находящийся в середине отмеченной последовательности, и сравнивается с элементом a[i]. После чего производится вставка элемента или в левую часть последовательности или в правую.
Дальнейшим развитием метода сортировки с включениями является сортировка методом Шелла, называемая по-другому сортировкой включениями с уменьшающимся расстоянием. Для массива с 2n элементами алгоритм работает следующим образом. На первой фазе производится сортировка включением всех пар элементов массива, расстояние между которыми есть 2(n-1). На второй фазе производится сортировка включением элементов полученного массива, расстояние между которыми есть 2(n-2). И так далее, пока мы не дойдем до фазы с расстоянием между элементами, равным единице, и не выполним завершающую сортировку с включениями.
Сортировка с помощью дерева (Heapsort)
При использовании метода сортировки с помощью дерева явно строится двоичное дерево сравнения ключей. Построение дерева начинается с листьев, которые содержат все элементы массива. Из каждой соседней пары выбирается наименьший элемент, и эти элементы образуют следующий (ближе к корню уровень дерева). Из каждой соседней пары выбирается наименьший элемент и т.д., пока не будет построен корень, содержащий наименьший элемент массива.
В итоге имеется наименьшее значение элементов массива. Для того, чтобы получить следующий по величине элемент, спустимся от корня по пути, ведущему к листу с наименьшим значением. В этой листовой вершине проставляется фиктивный ключ с "бесконечно большим" значением, а во все промежуточные узлы, занимавшиеся наименьшим элементом, заносится наименьшее значение из узлов - непосредственных потомков. Процесс продолжается до тех пор, пока все узлы дерева не будут заполнены фиктивными.
На каждом из n шагов, требуемых для сортировки массива, нужно log2n сравнений. Следовательно, всего потребуется nlog2n сравнений, но для представления дерева понадобится 2n-1 дополнительных единиц памяти.
Имеется более совершенный алгоритм, который принято называть пирамидальной сортировкой (Heapsort). Его идея состоит в том, что вместо полного дерева сравнения исходный массив a[1], a[2], ..., a[n] преобразуется в пирамиду, обладающую тем свойством, что для каждого a[i] выполняются условия a[i]<=a[2i] и a[i]<=a[2i+1]. Затем пирамида используется для сортировки.
Билет №19.
