26. Абсолютные и относительные показатели вариации. Их экономический смысл и интерпретации. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариация - колеблемость, изменяемость величины признака у единиц совокупности. Отдельные числовые значения признака, встречающиеся в изу­чаемой совокупности, называют вариантами значений.Стат.показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами. Абсолютной величиной характеризуют суммарное свойство объекта, либо суммарное число единиц наблюдения. Абсол.величина является именованной величиной, те имеет размерность в каких-то единицах измерения. Характеризует сумму первичных признаков явления и разделяется на натуральные и расчетные. Натуральные измеряются в физических мерах веса, длины, шт и т.д. Они могут быть составными: человек/час, тонна/км, человек/дни. Расчетные же получают в результате каких-либо исчислений, например, по балансовому соотношению. Познавательные значения абсолютных величин в том, что они носят всеобщий характер любых явлений и процессов. Без их измерения и исчисления нельзя перейти к определению относительных и средних величин (показателей). Относительные величины – это показатели, полученные путем деления двух статистических величин друг на друга, те путем сравнения, сопоставления абсолютных показателей в пространстве, времени или между собой. 1. Относит.показатель исполнения какого-л норм.значения- y_исп= *100%. 2. Относительный показатель структуры характеризует состав изучаемого явления, его структуру у_{структурн}= *100%. 3. Относит.величины динамики характеризуют изменения изучаемого явления во времени в % k= 4. Относительные величины сравнения хар-т соотношения одноименных показателей, относящихся к разным объектам стат.наблюдения k= =8,15. 5. Относит.величина интенсивности хар-т отношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин-это именованные величины(например, производительность труда), например, в статистике развития розничной сети- это число магазинов на 10000 жителей региона: . 6. Относ.величина координации – это характеристика соотношений различных частей структуры (те они показывают структуру объекта стат.совокупности, когда за базу берется не вся совокупность, а его какая-то составная часть (основание базы). k – коэффициент координации. y_k= . Условие правильного применения относит.показателей в том, чтобы числитель и знаменатель были сопоставим или приведены к сопоставимому виду. Познавательное значение относительных величин – они позволяют в экономике делать более качественный анализ процессов, явлений жизни, чем абсолютные величины, тк более содержательный.

28. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи. Теоретические основы выборочного метода. Этапы выборочного исследования.

Под выборочным наблюдением (выборка) понимается не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергается не всё, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. Самый важный признак выборочного наблюдения– случайный характер выборки, а главная его особенность заключается в том, что обеспечивается равная возможность в отобранную часть любой из единиц. Генеральная совокупность (N) – совокупность единиц, из которой производится отбор некоторой их части для статистического исследования. Выборочная совокупность (n) – совокупность единиц, которая отобрана из генеральной совокупности и подвергнута наблюдению (регистрации интересующих нас признаков).Совокупность может быть количественной или качественной, что зависит от того, являются ли признаки свойства единиц наблюдения количественным (возраст) или качественным (пол). Виды выборки: случайная – включение единиц в выборку осуществляется случайно; механическая – механический порядок отбора; серийная – отбор не единиц, а групп; моментная – выбирается отрезок времени, а внутри – наблюдение; многоступенчатая – сначала выборка больших групп, затем меньше, до отбора единиц; комбинированная- в разной степени комбинации перечисленных способов выборки. Выборочная совокупность характеризуется средней и предельной ошибкой выборки. Если - средняя генеральная совокупности, -средняя выборочная совокупности, -средняя ошибка выборки, то < , = . Средняя ошибка выборки зависит от колебимости признака. Этапы: сбор иформации; установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности; обоснование способов формирования выборочной совокупности; фиксация в отобранных единицах выборки значений изучаемых признаков; статистическая обработка полученной в выборке информации; определение количественной оценки ошибки выборки

29. Генеральная и выборочная совокупности. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Единицы отбора.

В выборочном наблюдении используют понятия «генеральная совокупность» - изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, «выборочная совокупность» - случайно выбранная из генеральной совокупности ее часть. К данной выборке применяется требование репрезентативности, те при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности. Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана, и др. Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации.

30. Основные способы отбора единиц при генеральной совокупности.

При проведении выборочного наблюдения выборочная совокупность формируется с использованием определенных методов и способов отбора. В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили собственно-случайный, механический, типический и серийный способы отбора, а в ряде случаев - их сочетании.Собственно случайная выборка - это выборка, при которой отбор единиц производится из всей совокупности непреднамерен-но, т.е. случайно. Механический отбор - это разновидность случайного отбора. Сущность его состоит в том, что отбор единиц производится механически, т.е. через определенный интервал. При организации механического отбора единицы генеральной совокупности предварительно располагаются в определенном порядке (по алфавиту) возрастания или убывания признака. После чего отбирается заданное число единиц через определенный интервал. Типический (районированный) отбор - это отбор, при котором неоднородная генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, из которых в случайном порядке производится отбор необходимой численности выборки.Серийный (гнездовой) отбор - это отбор не отдельных единиц, а целых групп единиц (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергались наблюдению все единицы без исключения. В зависимости от метода отбора различают повторную и бесповторную выборки. Повторная выборка - это выборка, при которой каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в основной массив, поэтому не исключена возможность ее повторного отбора. Бесповторная выборка - это выборка, при которой каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности, и поэтому может попасть в выборку лишь один раз.