18. Классификация статистических графиков и их изображение.

классификация основана на ряде признаков, в основе которых

-способ построения графического образа;

-геометрические знаки, изображающие статистические показатели;

-задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаг­раммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и спо­собы их построения разнообразны. Применяются диаграммы для на­глядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга совокупностей. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Статистические карты - графики количественного распреде­ления по конкретной территории. По своей основной характеристике эти графики близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения ста­тистических данных на контурной географической карте. Их задачи -отражать пространственное размещение или пространственную рас­пространенность статистических данных. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы

 и картодиаграммы. Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и контурной карты (плана) местности. Используемые в картодиаграммах геометрические символы (столбики, круги, квадраты и др.), размещаются по всей карте. Они не только дают представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображают пространственное размещение изучаемого показателя.

Геометрические знаки, как было сказано выше, представляют со­бой точки, либо линии или плоскости, либо геометрические фигуры. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плос­костные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических об­разов применяются совокупности точек; при построении линейных -линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические показатели изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столби­ковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения ве­личин, представленных вариационным рядом, - гистограмма, поли­гон, огива, кумулята.

19. Абсолютные величины как исходная форма статистической информации. Виды абсолютных величин их значения и способы получения в торговле и сфере услуг.

Абсолютные величины.

В итоге статистической сводки образуются обобщающие показатели, характеризующие результаты познания количественной стороны общественных явлений. К таким показателям относят абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины бывают двух видов

1.      индивидуальные;

2.      суммарные.

Индивидуальные характеризуют размеры отдельных единиц совокупности. Индивидуальные абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и фиксируют в первичных документах.

Суммарные абсолютные величины определяют путем суммирования отдельных индивидуальных величин.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, они выражаются либо численностью единиц совокупности, либо в их абсолютных размерах в натуральных единицах, вытекающих из физических свойств. Абсолютные величины измеряются в следующих единицах измерения:

1.      натуральных (тонны, кг., гр., шт.);

2.      в трудовых (часы, дни, месяца, человеко-часы, человеко-дни);

3.      стоимостные (руб., млн. руб.);

4.      комбинированные (тон. км., цент/га.).

При определении суммарных показателей, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим свойствам, применяются условные натуральные измерители.

При определении абсолютных показателей их могут сравнивать, при этом рассчитывая абсолютные отклонения.

Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).

20. Относительные величины и условия их применения. Виды относительных величин. Базы относительных величин и их выбор.

Относительные величины (показатели) характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин. Их получают в результате сравнения двух показателей. Числитель отношения - сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной, знаменатель отношения называют базой сравнения или основанием сравнения. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000. Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной, или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражена в процентах (%), если база сравнения равна 1000 - в промилле (0), 10000 - в продецимилле (%00).

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах и промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны - чел./км2; урожайность - ц/га и т.д.В зависимости от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей:планового задания (договорных обязательств);выполнения плана (договорных обязательств);динамики;структуры;

интенсивности и уровня экономического развития;6)координации;7) сравнения.

Относительный показатель планового задания (ОППЗ). Все предприятия любой формы собственности осуществляют в той или иной степени как текущее, так и перспективное планирование. Для этого исчисляют ОППЗ отношением уровня, запланированного на предстоящий период (П), к уровню показателя, достигнутому в предыдущем периоде (Фо):

ОП Относительные показатели динамики (ОПД).

Эти показатели характеризуют изменение уровней какого-либо экономического явления во времени и получаются делением уровня признака за определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предыдущий период или момент времени. Относительные величины динамики, или, как их называют, темпы роста,могут быть выражены в коэффициентах или процентах и определяются с использованием переменной базы сравнения - цепные и постоянной базы сравнения - базисные.

Относительные показатели структуры (d).

Они характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности (f1) ко всей численности единиц совокупности (У fi):

d = (fi / У fi) 100,

где d - удельный вес частей совокупности.

ПЗ = (П / Фо) 100

Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития. Показатели характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах.Относительные показатели координации (ОПК).Показатели характеризуют отношения частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Они показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц оДной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

Относительные показатели сравнения (ОПС).

Показатели характеризуют отношения одноименных абсолютных или относительных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящихся к различным объектам или территориям.

В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений.

1) Статистика – это сбор массовых первичных данных, их обработка и анализ.

предмет стат –изучение с кол стороны кач содержания общественных явлений с целью становления общих закономерностей.

Методы:сбор, обработка, анализ,обощение

Задачи:локальные-обеспечение инф,совершенствование переписи,обеспечение сопоставимости времени.общие-изучение многоукладности эк,изучение совр видов бизнеса,изучение соц структур

2) Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет называются статистической методологией.

Методы:сбор, обработка, анализ,обощение

Этапы соц исследований:1)сбор и регистрацие стат информ2)систематизацие и группировка собранных данных3)выявление,анализ и обобщение обнаруженных закономерностей.

3)стат совокупность-это множество обьектов или явлений,к-ые имеют один или группу общих пинципов и различают по другим признакам

Признак-это свойство. Варьирующие признаки это признаки изменяющиеся от одной единицы к другой или от одного периода к другому. Значение этого признака у отдельных единиц совокупности называется варианты.

Вариа́ция — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени.

4)показатель-это количественное характеристика свойства.

Качественные показатели-характеризует уровень развития его явления на единицу его обьема

Обьемный пок-характеризует общую величину явления

5) Изучение закономерностей распределения единиц внутри совокупности. Характерной особенностью всех закономерностей является то, что они описываются обобщающими статистическими показателями. Статистические закономерности выражаются в разнообразных формах проявления экономических законов в цифрах, в конкретных условиях места и времени. Ими принято называть закономерности, которые проявляются только в массовых процессах и явлениях и только в больших по числу единиц статистических совокупностях. Поэтому статистические закономерности связаны непосредственно с действием больших чисел.

Закон больших чисел создает условия для проявления статистических закономерностей и выражает прямую зависимость их от числа наблюдений. Законы общественного развития определяют те показатели, группировки и классификации, с помощью которых статистика дает конкретную цифровую характеристику общественным явлениям. Только с помощью статистических данных можно охарактеризовать изменения в нашей экономике.

6)структура органов гос стат соответствует административному территореальному делению РФ

При ООН разработан 2 стат струк-1)стат комиссия2)стат бюро секротирата

7-10.) Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое. Стат набл – всегда начинается с разработки программы для орган плана.орган план-док регламентирующий органом наблюдения.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы:

1. Подготовка наблюдения

2. Сбор материалов

3. Контроль материала перед пуском в разработку

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной исходной информации и получение ее в возможно короткий срок.

Применяется две формы сбора первичных статистических материалов:

1. В форме статистической отчетности

2. Специальные статистические обследования

Виды статистического наблюдения:1.Сплошное2.Несплошное

Сплошное наблюдение – переписи населения.

Несплошное наблюдение организуется в зависимости от задач исследования и характера объекта. К видам несплошного наблюдения относятся выборочное наблюдение, анкетное и монографическое.

В зависимости от задач статистического исследования и характера исследуемого явления наблюдения бывают:1.Текущие2.Периодические3.Единовременные

Статистическое наблюдение базируется:1.На непосредственном учете фактов2.Документальном учете фактов3.На опросе

Три способа опроса:1. Экспедиционный2. Саморегистрация3.Корреспондентский

Для обеспечение точности стат наблюдения:

1)четный контроль(проверка точности при заполнении формуляров)2)логический контроль(проверка логического и смыслового содержания)

11)стат сводка-это систематизацие отобранных единиц фактов,данных после их регистрации.

Цель сводки – получить обобщенный итоговые характеристики по изучаемым признакам.

Содка содержет подлежащее и сказуемое.подлеж-это группа,на к-ое разделяются совокупности

Сказ-это признаки характеризующие каждую группу и всо совокупность в целом.сводка обеспечивает стат инф, упорядочение данных,быстроту и способы обработки для последующего анализа,наглядность цифровых данных

12)группировка – это рассичление,изучаемого явления на части по существенным признакам,т.е. стат совокупности образованные в результате регистрация данных по каким то варьирующим признакам.

Признаки прнимающие разные кач значения называются группировачном признаком

Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления их наименованием (водопроводчик, слесарь, монтер). Количественные признаки имеют цифровое выражение и отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.

13)Задачи: 1.Выделение социально-экономических типов2.Изучение структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем3.Выявление связи и закономерности между явлениями.

Решаются эти задачи с помощью типологических, структурных и аналитических группировок.

Структурной группировкой называется разделение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности и ее структуру.

Аналитическая группировка дает возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. Такая группировка позволяет установить связь между двумя признаками – факторными и результативными.

Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономических явлений, но и выявить факты, влияющие на эту связь.

13.Виды и задачи ст.группировок.Важнейшиест.груп-ки.Применениев торговле. С помощью группировок решаются 3 основные задачи. 1. Деление всех совокупности на качественно однородные группы или выделение соц эко типов (типологические группировки). 2. Изучение состава совокупности по опр. Признакам (структурные группировки). 3. Изучение взаимосвязи изменение вар признаком в пределах одной совокупности (аналитические).

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:· образование социально-экономических типов явлений;

· изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

· выявление связи между изучаемыми признаками.Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки.

14.Понятие о ст. рядах распределения и граф.изображение

По рез-м сводки/груп-кистат.материалов образуется ряды распределения.Рядом распределения наз. Упоряд.распределение единиц сов-ти по какому то варьир. Признаку.2 элемента:обозначение группы и численность единиц в группах.Численностькажд. Груааы наз. Частотами распределения.численность группы ,вар. В долях от общ.численности единиц сов-ти называется частостью . сумма частости=1 (100%) при группировке по кол-му признаку получаются вар.ряды: 1.Дискретные.когда группы сост. По признаку измен. Прерывно.т.е через опр.целоечисло единиц)2.Непрерывные .когда групп. Признак т.е основание груп-ки может принимать люб.значениеа опр. Интервале.Пригруп-ке по атрибут. Признаку форм. Атрибут. Ряды..Вариантомназ.отд.значение групп-ого признака,кот. Он принимает в вар.ряду

Комулятивные распределения-ряды,строящиесяплнакоп.нарастающимчастотам,показ. Ск-ко единиц совокупности не превышает данное значение .

Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода.

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.

15. Понятие о стат. Таблице,значение таблиц в изложении рез-та ст. сводки.

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.Подлежащее представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.Сказуемое - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего.

15. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.Комбинационными называются статистические таблицы, е подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.Основные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;3) графы и строки должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-);

7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).