- •1. Цель изучения дисциплины
- •2. Правила и порядок выполнения контрольных работ
- •3. Тематический план дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •4. Рабочая программа дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •5. Список литературы
- •6. Контрольные вопросы для экзамена
- •1 Семестр
- •Задачи, приводящие к модели линейного программирования.
- •7. Контрольная работа №1 вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •8. Методические указания по выполнению контрольной работы №1 Понятие матрицы. Действия над матрицами
- •Понятие обратной матрицы
- •Понятие определителя. Свойства определителей
- •Свойства определителей
- •Система линейных уравнений
- •Метод Крамера
- •Матричный метод решения
- •Метод Гаусса
- •Понятие случайного события. Алгебра событий
- •Классификация событий
- •Понятие вероятности и частоты
- •Формулы комбинаторики
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Предельный режим
- •Контрольная работа №2 вариант 0
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Методические указания по выполнению контрольной работы №2 Основные понятия и определения линейного программирования
- •Основные теоремы линейного программирования
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Транспортная задача (тз)
- •Алгоритм решения тз
- •Первоначальное распределение поставок методом «Северо–западного угла»
- •Первоначальное распределение поставок методом учета наименьших затрат
- •Нахождение оптимального плана распределения поставок методом потенциалов
- •Матричные игры. Основные понятия
- •Основная теорема теории игр
- •Доминирование матричной игры
- •Игры с природой
- •Содержание
Вариант 9
1. Решить систему линейных уравнений:
а) методом Крамера,
б) методом Гаусса,
в) матричным методом.
2. Имеются 12 единиц товара в одинаковых упаковках. Известно, что в четырех из них товар первого сорта. Случайным образом отбирают 3 единицы товара. Вычислить вероятность того, что среди них:
а) только упаковки с товаром первого сорта;
б) ровно одна упаковка с товаром первого сорта.
3. Дан граф состояний марковской системы. Найти предельные вероятности состояний системы.
0,4
0,2
0,2 0,1
0,3
8. Методические указания по выполнению контрольной работы №1 Понятие матрицы. Действия над матрицами
Специалистам, работающим в области экономики, при решении прикладных задач часто приходится оперировать множеством числовых данных, оформленных в виде таблицы. Для проведения количественного анализа таких массивов данных в математике используется понятие матрицы.
Матрицей называется совокупность чисел, расположенных в виде таблицы из m строк и n столбцов. В этом случае матрица называется прямоугольной или размера mn. Если число строк равно числу столбцов m = n, то матрица называется квадратной, порядка m. Числа, составляющие матрицу, называются ее элементами. Если все элементы матрицы равны нулю, то матрица называется нулевой. В частном случае матрица может состоять из одной строки или одного столбца. Элемент матрицы обозначается аij, здесь первый индекс i обозначает номер строки, второй индекс j обозначает номер столбца.
В общем случае матрица записывается в виде:
.
Если в матрице поменять местами строки и столбцы, то получится матрица, называемая транспонированной. Она записывается в виде:
.
Матрицу
можно умножать на произвольное число
,
при этом каждый элемент умножается на
это число:
.
Матрицы одного размера можно складывать (вычитать). При этом получается матрица, элементы которой равны суммам (разностям) соответствующих элементов слагаемых (вычитаемых) матриц:
.
Одну
матрицу А
можно умножать
на другую матрицу В
только в том случае, когда число столбцов
первой матрицы А
равно числу
строк второй матрицы В.
Произведение матриц обозначается как
.
Каждый элемент новой матрицы находится
как сумма произведений элементов i-ой
строки матрицы А
на соответствующие элементы j-го
столбца матрицы В:
При выполнении действий над матрицами следует учитывать следующие свойства:
1.
Произведение матриц некоммутативно,
то есть
.
2.
Произведение матриц ассоциативно, то
есть
.
3. Произведение матриц подчиняется дистрибутивному закону, то есть
.
4. Произведение матрицы на нулевую матрицу равно нулевой матрице.
Понятие обратной матрицы
При
решении системы линейных уравнений
используется понятие обратной матрицы.
Обратная матрица обозначается символом
.
Матрица
называется обратной
для матрицы А,
если произведение
,
где Е
- единичная матрица, то есть матрица, у
которой элементы по диагонали равны 1,
а остальные нули.
Обратная матрица находится по формуле
,
здесь
- определитель матрицы А,
-
матрица, составленная из алгебраических
дополнений элементов матрицы А,
где строки и столбцы меняются местами:
.
Заметим, если определитель матрицы равен нулю =0, то обратная матрица не существует.
