- •1. Цель изучения дисциплины
- •2. Правила и порядок выполнения контрольных работ
- •3. Тематический план дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •4. Рабочая программа дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •5. Список литературы
- •6. Контрольные вопросы для экзамена
- •1 Семестр
- •Задачи, приводящие к модели линейного программирования.
- •7. Контрольная работа №1 вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •8. Методические указания по выполнению контрольной работы №1 Понятие матрицы. Действия над матрицами
- •Понятие обратной матрицы
- •Понятие определителя. Свойства определителей
- •Свойства определителей
- •Система линейных уравнений
- •Метод Крамера
- •Матричный метод решения
- •Метод Гаусса
- •Понятие случайного события. Алгебра событий
- •Классификация событий
- •Понятие вероятности и частоты
- •Формулы комбинаторики
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Предельный режим
- •Контрольная работа №2 вариант 0
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Методические указания по выполнению контрольной работы №2 Основные понятия и определения линейного программирования
- •Основные теоремы линейного программирования
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Транспортная задача (тз)
- •Алгоритм решения тз
- •Первоначальное распределение поставок методом «Северо–западного угла»
- •Первоначальное распределение поставок методом учета наименьших затрат
- •Нахождение оптимального плана распределения поставок методом потенциалов
- •Матричные игры. Основные понятия
- •Основная теорема теории игр
- •Доминирование матричной игры
- •Игры с природой
- •Содержание
Понятие случайного события. Алгебра событий
Понятие случайного события является основным в теории вероятностей. Под событием понимается любой результат опыта или наблюдения. События делятся на три вида:
достоверные, те, что обязательно произойдут при определенных условиях;
невозможные, те, что заведомо не произойдут при определенных условиях;
случайные, те, что могут произойти или могут не произойти при определенных условиях.
Важно помнить, что в теории вероятностей рассматриваются не единичные случайные события, а случайные события, которые многократно наблюдаются при выполнении одних и тех же условий.
Для обозначения событий используются первые заглавные буквы латинского алфавита: А, В, С, D,…..
Над событиями производятся алгебраические действия.
Суммой событий является новое событие, состоящее в том, что происходит хотя бы одно из слагаемых событий.
Например,
означает, что произошло или событие А,
или событие В, или оба эти события.
Произведением событий является новое событие, состоящее в том, что происходят все перемножаемые события.
Например,
означает, что произошли события А
и В.
Классификация событий
События называются совместимыми, если появление одного из них не исключает появление другого в результате того же опыта.
События называются несовместимыми, если возможно появление только одного из них.
Два
несовместимых события называются
противоположными, если в условиях
опыта одно из них обязательно происходит.
Обозначается, как
и т.п.
Несколько событий образуют полную группу, если в результате опыта появится хотя бы одно из них.
Понятие вероятности и частоты
Вероятность служит мерой объективной возможности появления события.
Вероятность события А обозначается символом Р(А).
Вероятность события А равна отношению числа исходов, благоприятствующих наступлению данного события – , к общему числу всех исходов – , равновозможных, несовместимых и образующих полную группу.
(3)
Это определение вероятности называют классическим.
Следует
иметь ввиду, что вероятность случайного
события изменяется от 0 до 1,
.
Вероятность достоверного события равна
1; вероятность невозможного события
равна 0.
Вероятность противоположного события находится по формуле
(4)
Вероятность события A не следует путать с частотой (частостью) события A.
Частота события А находится как отношение числа опытов, в которых это событие произошло, к общему числу фактически произведенных опытов.
(5)
Заметим, что вероятность можно вычислить до опыта, а частоту только после опыта.
Пример
6. Монета подброшена 7 раз. При
этом «орел» выпал 2 раза. Тогда вероятность
выпадения «орла» равна
,
так как всего два исхода опыта (две
стороны монеты), а число благоприятствующих
исходов равна 1.
Частота
выпадения «орла» равна
.
Пример 7. В лотерее играет 1000 билетов. На пять билетов падает выигрыш 200 рублей, на десять билетов – 50 рублей, на 100 билетов – 1 рубль. Остальные билеты не выигрышные. Какова вероятность выиграть по билету а) не менее 50 рублей, б) двести рублей?
Решение. Обозначим события
А – выиграть не менее 50 рублей, В – выиграть 200 рублей.
Тогда
,
