- •1.Основные понятия: квалиметрия, качество, объект, свойство.
- •2.Классификация квалиметрических шкал.
- •3.Дайте определения: квалиметрическая информация, количественное оценивание качества, моментальная потребность, общественная моментальная потребность.
- •4.Основные этапы разработки методики оценивания качества (мок) объекта.
- •5.Определение ситуации оценивания: вопросы, касающиеся особенностей процесса разработки методики оценивания
- •6.Определение ситуации оценивания: вопросы, касающиеся процесса использования значений показателей качества
- •8. Дайте определения: моментальный показатель качества (односторонний и двухсторонний), эталонное, допустимое, браковочное значение моментального показателя.
- •9.Дерево свойств – как инструмент квалиметрии: группа свойств; ширина группы; независимое, зависимое, частично зависимое, квазипростое свойство; ярус дерева; полное и неполное дерево.
- •11.Правила построения дерева свойств – универсальность: учет взаимосвязей в системе « человек-среда-объект».
- •12.Классификация методов квалиметрии (с точки зрения погрешности получения результата с точки зрения источника информации).
- •10. Дайте определения: эквисатисного свойства; количество объекта; полезности; интегрального качества; приведенного интегрального качества. Теорема о парадоксе качества.
- •13.Определение коэффициентов важности (весомости) методом парных сравнений.
- •14. Процедура составления и проверки обобщенных группировок при объединении свойств в заданные группы (при использовании экспертного метода).
- •15.Способы оценивания качества экспертов (эвристические, статистические, тестовые).
- •16.Теория надежности: показатели безотказности и показатели долговечности.
- •17.Способы ускорения проведения испытаний на надежность (форсирование режима проведения испытаний; по отсутствию или малому числу отказов, за счет длительности испытаний).
- •18.Современные статистические методы управления качеством – fmea- метод (основы).
- •19.Современные статистические методы управления качеством – fta - метод (основы).
- •20. Современные статистические методы управления качеством – qfd - метод (основы).
10. Дайте определения: эквисатисного свойства; количество объекта; полезности; интегрального качества; приведенного интегрального качества. Теорема о парадоксе качества.
Эквисатисные свойства – это свойства достаточно одинаковые по своему влиянию на удовлетворение какой-либо потребности (видео двойка = телевизор + магнитофон). Количество объекта – такое простое свойство, что объект существует тогда и только тогда, когда значение показателя этого свойства больше нуля (> 0). Полезность – сложное свойство объекта, характеризующееся разностью интегрального свойства и свойства затрат. Экономичность – совокупность свойства количество и свойства затрат. Приведенное интегральное качество заключается в том, что из интегрального качества исключаем понятие количества. Объединение множеств качества, количества и затрат – интегральное качество (IK). Теорема о парадоксе качества: Возможен случай, когда значение всех показателей свойств, с течением времени улучшаются, а значение показателя IK при этом ухудшается. Объясняются те случаи, когда IK продукции становиться хуже (с течением времени меняются эталоны и браковочные значения). Показатели: единичный (характеризует одно свойство объекта); комплексный (несколько свойств); групповой (рассматриваются значения только одной группы свойств); определяющий (по нему принимают решение при оценке качества); интегральный.
11.Правила построения дерева свойств – универсальность: учет взаимосвязей в системе « человек-среда-объект».
4.Группа правил универсальности 4.1. Учет взаимосвязей в системе человек – среда - объект
Техническая
экологичность
Эргономичность:
эргономичность
и
техническая безопасность
Объект
Средоустойчивость:
живучесть и сохраняемость
Человекоустойчивость
Человек
Среда
Биологическая
экологичность
Изолированность:
обитаемость,
защищенность
4.2. Жесткость структуры начальных ярусов дерева свойств: интеграл кач-во: экономичность и кач-во: эстетичность и функциональность – приспособленность нашего объекта к использованию потребителем. Может проявляться в двух аспектах: подготовка к использованию и использование.
4.3. Учет затрат и результатов. В зависимости от ситуации оценки, хотя и редко, но может получиться необходимость учесть не интегральное качество, а только качество объекта, следовательно, мы можем исключить экономичность.
12.Классификация методов квалиметрии (с точки зрения погрешности получения результата с точки зрения источника информации).
С точки зрения погрешности, с которой будут оценены результаты оценки качества, можно выделить 3 метода: точный; упрощенный; приближенный. Точный метод – метод, при котором используются все обоснованные в теории квалиметрии приемы и способы уменьшения погрешности и повышения надежности результатов. Это самый дорогой метод. Высокая надежность результата. Этот метод связан с максимальной трудоемкостью, но имеет наилучшую точность и наибольшую надежность. Упрощенный метод характеризуется максимально допустимой величиной погрешности, минимальная надежность итоговых результатов. Приближенный метод занимает промежуточное положение между точным и упрощенным методами с точки зрения точности, надежности и трудоемкости.
С точки зрения получения информации выделяют: экспертные; неэкспертные; смешанные. Экспертный метод – в работе по решению участвует группа людей (экспертов). Задача состоит в получении новой информации. Эта информация имеет общественную значимость, решение основано на опыте и интуиции экспертов, а не на расчете либо эксперименте. При решении задачи обычно не используют общий алгоритм. Преимущества экспертных методов: Относительная технологическая простота применения; Относительно малые затраты времени на разработку и использование методики оценивания качества. Недостатки: Большая трудоемкость, связанная с необходимостью привлечения высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов; Относительно большая погрешность и малая надежность итоговых результатов. Это связано с квалификацией экспертов. Неэкспертные методы – в данных методах для определения важнейших величин не требуются эксперты. Это метод эксперимента, аналитический метод, документальный метод, метод моделирования. Преимущества неэкспертных методов: Относительно малая трудоемкость; Малая погрешность; Высокая надежность получаемых результатов. Недостатки: Относительная технологическая сложность; Большие затраты времени на разработку применения системы оценивания качества. Смешанный метод – часть показателей определяется экспертным методом, часть – не экспертным (80 % неэкспертным, 20 % экспертным или 70% на 30%).
