- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и групировка статистических данных
- •1. Достоверность – соответствие данных тому, что есть на самом деле.
- •2.2. Формы и виды статистического наблюдения
- •2.2.1. Формы статистического наблюдения
- •2.2.2. Виды статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения и контроль точности информации наблюдения
- •Сводка и группировка статистических данных
- •2.5. Виды группировок
- •2.6. Статистические ряды распределения
- •2.6.1. Определение, элементы и виды ряда распределения
- •2.6.2. Порядок построения интервального ряда распределения
- •Тема 3. Табличное и графическое представление статистических данных
- •3.1. Общее представление о статистических таблицах. Виды статистических таблиц
- •Динамика выпуска продукции группой предприятий в одном из регионов рф за исследуемый период (год)
- •Тема 4. Абсолютные, относительные и средние величины
- •4.1. Абсолютные величины в статистике
- •4.2. Относительные величины в статистике
- •4.2.1. Понятие относительных величин
- •4.2.2. Формы выражения относительных величин
- •4.2.3. Виды относительных величин
2.5. Виды группировок
I. По основным задачам, решаемым с помощью группировок (выделение социально-экономических типов, изучение состава совокупности и изучение взаимосвязей между признаками) различают следующие виды группировок:
1. Типологическая группировка – разделение статистической совокупности на классы, социально-экономические типы.
Например, предприятия могут быть сгруппированы по видам собственности: государственная (федеральная), муниципальная, частная, смешанная.
2. Структурная группировка – характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.
Структура – процентное (долевое) соотношение групп в составе совокупности.
3. Аналитическая группировка – характеризует взаимосвязь между признаками, один из которых рассматривается как фактор, другой – как результат. Обычно рассматривается один факторный признак, но возможно привлечение двух и более факторов. Аналитическую группировку строят по факторному признаку (причина – первична, а следствие – вторично).
Разделение группировок на эти три вида достаточно условно.
Одну и ту же группировку можно представить и как типологическую, и как структурную. Традиционно обе эти группировки характеризуют состав совокупности как в абсолютном, так и относительном измерении.
Например, распределение населения по уровню доходов.
Для типологической группировки характерным будет такое распределение:
– малообеспеченное население;
– население со средним достатком (средний класс);
– население с высоким уровнем дохода.
Для структурной группировки те же группы населения будут представлены в виде сухого изложения числового материала, без оценки типа населения:
– население с доходом ниже такого-то уровня;
– население с доходом равным такому-то уровню;
– население с доходом выше такого-то уровня.
И, наконец, несмотря на то, что только одна из трех выше перечисленных группировок носит название «аналитическая», все группировки предполагают проведение анализа – в том или ином виде.
II. По числу группировочных признаков различают:
1. Простые группировки – имеют один группировочный признак.
2. Сложные группировки – имеют два и более группировочных признаков. Они подразделяются на подвиды:
1). Комбинационные группировки – имеют от 2-х до 4-х (включительно) группировочных признаков.
Комбинационная группировка строится по следующему принципу: сначала группы формируются по первому признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по второму признаку, которые в свою очередь, делятся по третьему признаку и, наконец, – по четвёртому.
Комбинационные группировки позволяют проводить комплексный анализ сложных социально-экономических явлений. Однако чрезмерное дробление информации нередко затушёвывает проявление закономерностей, что может сделать комплексный анализ малоэффективным. Поэтому, на практике обычно используют не более 3-х группировочных признака.
2). Многомерные группировки – имеют свыше 4-х группировочных признаков (пять, шесть и т.д.), то есть осуществляются по целому комплексу признаков.
Многомерные группировки получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих перерабатывать любые объёмы информации с различной степенью детализации.
Многомерные группировки решают важнейшие задачи экономико-статистического исследования, такие как:
– формирование однородных совокупностей;
– выбор существенных признаков;
– выделение типичных групп и т.п.
III. По упорядоченности исходных данных известны:
1. Первичная группировка – первоначальная.
2. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее проведённой группировки (первичной). При этом используют один из двух способов образования новых групп:
– изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов;
– перегруппировка на основе закрепления за каждой группой первоначальной доли (долевая перегруппировка).
Вторичные группировки используют для решения таких задач статистического исследования как:
– приведение двух (и более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сопоставимости;
– образование более укрупнённых групп, в которых яснее проступает характер распределения.
