Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика, темы 1,2,3,4..doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
187 Кб
Скачать
☆

2.5. Виды группировок

I. По основным задачам, решаемым с помощью группировок (выделение социально-экономических типов, изучение состава совокупности и изучение взаимосвязей между признаками) различают следующие виды группировок:

1. Типологическая группировка – разделение статистической совокупности на классы, социально-экономические типы.

Например, предприятия могут быть сгруппированы по видам собственности: государственная (федеральная), муниципальная, частная, смешанная.

2. Структурная группировка – характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Структура – процентное (долевое) соотношение групп в составе совокупности.

3. Аналитическая группировка – характеризует взаимосвязь между признаками, один из которых рассматривается как фактор, другой – как результат. Обычно рассматривается один факторный признак, но возможно привлечение двух и более факторов. Аналитическую группировку строят по факторному признаку (причина – первична, а следствие – вторично).

Разделение группировок на эти три вида достаточно условно.

Одну и ту же группировку можно представить и как типологическую, и как структурную. Традиционно обе эти группировки характеризуют состав совокупности как в абсолютном, так и относительном измерении.

Например, распределение населения по уровню доходов.

Для типологической группировки характерным будет такое распределение:

– малообеспеченное население;

– население со средним достатком (средний класс);

– население с высоким уровнем дохода.

Для структурной группировки те же группы населения будут представлены в виде сухого изложения числового материала, без оценки типа населения:

– население с доходом ниже такого-то уровня;

– население с доходом равным такому-то уровню;

– население с доходом выше такого-то уровня.

И, наконец, несмотря на то, что только одна из трех выше перечисленных группировок носит название «аналитическая», все группировки предполагают проведение анализа – в том или ином виде.

II. По числу группировочных признаков различают:

1. Простые группировки – имеют один группировочный признак.

2. Сложные группировки – имеют два и более группировочных признаков. Они подразделяются на подвиды:

1). Комбинационные группировки – имеют от 2-х до 4-х (включительно) группировочных признаков.

Комбинационная группировка строится по следующему принципу: сначала группы формируются по первому признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по второму признаку, которые в свою очередь, делятся по третьему признаку и, наконец, – по четвёртому.

Комбинационные группировки позволяют проводить комплексный анализ сложных социально-экономических явлений. Однако чрезмерное дробление информации нередко затушёвывает проявление закономерностей, что может сделать комплексный анализ малоэффективным. Поэтому, на практике обычно используют не более 3-х группировочных признака.

2). Многомерные группировки – имеют свыше 4-х группировочных признаков (пять, шесть и т.д.), то есть осуществляются по целому комплексу признаков.

Многомерные группировки получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих перерабатывать любые объёмы информации с различной степенью детализации.

Многомерные группировки решают важнейшие задачи экономико-статистического исследования, такие как:

– формирование однородных совокупностей;

– выбор существенных признаков;

– выделение типичных групп и т.п.

III. По упорядоченности исходных данных известны:

1. Первичная группировка – первоначальная.

2. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее проведённой группировки (первичной). При этом используют один из двух способов образования новых групп:

– изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов;

– перегруппировка на основе закрепления за каждой группой первоначальной доли (долевая перегруппировка).

Вторичные группировки используют для решения таких задач статистического исследования как:

– приведение двух (и более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сопоставимости;

– образование более укрупнённых групп, в которых яснее проступает характер распределения.