- •Юнита 6
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*1
- •Перечень компетенций
- •1. Функции нескольких переменных. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •1.1. Функции двух переменных, непрерывность
- •1.1.1. Функции двух переменных
- •1.1.2. Области на плоскости
- •1.1.3. Геометрическое изображение функции двух переменных
- •1.1.4. Линии уровня
- •1.1.5. Предел и непрерывность функции двух переменных
- •1.1.6. Свойства непрерывных функций
- •1.1.7. Приращения независимых переменных и приращение функции
- •1.2. Дифференциальное исчисление функций двух переменных
- •1.2.1. Частные производные
- •1.2.2. Геометрический смысл частных производных
- •1.2.4. Дифференцируемость функции. Полный дифференциал
- •1.2.5. Геометрический смысл полного дифференциала
- •1.2.6. Дифференцирование сложной функции
- •1.2.7. Инвариантность формы записи дифференциала
- •1.2.8. Производные высших порядков
- •1.2.9. Экстремумы функций двух переменных
- •1.2.10. Необходимый признак экстремума
- •1.2.11. Достаточный признак экстремума
- •1.2.12. Наибольшее и наименьшее значения в области
- •1.3. Функции трех и более переменных. Скалярное поле
- •1.3.1. Функция трех переменных
- •1.3.2. Внутренние и граничные точки
- •1.3.3. Поверхности уровня
- •1.3.4. Функции любого числа переменных
- •1.3.5. Предел, непрерывность, частные производные для функции нескольких переменных
- •1.3.6. Касательная прямая и нормаль к графику неявной функции
- •1.3.7. Касательная плоскость и нормаль к поверхности, заданной неявным уравнением
- •1.3.8. Скалярное поле
- •1.3.9. Производная по направлению
- •1.3.10. Градиент скалярного поля
- •2. Дополнительные вопросы приложений дифференциального исчисления к геометрии
- •2.1. Плоские кривые. Кривизна
- •2.1.1. Дифференциал длины дуги
- •2.1.2. Кривизна плоской линии
- •2.1.3. Радиус кривизны. Круг и центр кривизны
- •2.2. Пространственные кривые
- •2.2.1. Векторное уравнение пространственной кривой
- •2.2.2. Касательная к пространственной кривой
- •2.2.3. Нормальная плоскость
- •2.2.4. Дифференциал длины дуги
- •2.2.5. Натуральные уравнения кривой. Главная нормаль
- •2.2.6. Кривизна пространственной кривой
- •2.2.7. Соприкасающаяся плоскость. Бинормаль. Кручение
- •2.2.8. Скорость и ускорение точки, движущейся по кривой
- •2.2.9. О касательной плоскости к поверхности
- •3. Кратные и криволинейные интегралы
- •3.1. Определение кратного интеграла, условие существования и свойства кратного интеграла
- •3.2. Сведение кратного интеграла к повторному
- •3.3. Замена переменных в кратном интеграле
- •3.4. Площадь поверхности
- •3.5. Определение криволинейного интеграла, его свойства
- •3.6. Формула Грина
- •3.7. Определение поверхностного интеграла, его свойства
- •3.8. Формула Стокса
- •3.9. Формула Остроградского–Гаусса
- •3.10. Соленоидальные и потенциальные векторные поля
- •3.11. Геометрические и физические приложения кратных, криволинейных и поверхностных интегралов
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Составьте логическую схему базы знаний по теме юниты:
- •2. Решите самостоятельно следующие задачи: Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •2. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 2 Задание
- •Решение
- •3. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 3 Задание
- •Решение
- •4. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 4 Задание
- •Решение
- •5. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 5 Задание
- •Решение
- •6. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 6 Задание
- •Решение
- •7. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 7 Задание
- •Решение
- •8. Пример выполнения упражнения тренинга на компетенцию 8 Задание
- •Решение
- •Глоссарий
- •Математический анализ юнита 6
3.10. Соленоидальные и потенциальные векторные поля
Важными классами векторных полей являются соленоидальные поля и потенциальные поля. Можно показать, что при достаточно общих предположениях любое векторное поле раскла-дывается в сумму потенциального и соленоидального векторных полей.
Непрерывное в области
G
векторное поле
называется соленоидальным
в этой области, если для любой ограниченной
области
с кусочно-гладкой границей
его поток через эту границу равен нулю.
Теорема 6.
Для того чтобы непрерывно дифференцируемое
в некоторой области векторное поле
было соленоидальным, необходимо и
достаточно, чтобы во всех точках этой
области его дивергенция равнялась нулю:
.
Примером соленоидального
в некоторой области G
поля является поле вихря
,
заданного на G,
дважды непрерывно дифференцируемого
векторного поля
(последнее означает, что вектор-функция
имеет в G
непрерывные частные производные второго
порядка). В силу теоремы 6 достаточно
проверить, что
в G.
Действительно, если
,
то
,
и
(из непрерывности смешанных производных следует, что они не зависят от порядка дифференци-рования).
Если в области G
задано векторное поле
и существует скалярное в G
поле u,
для которого векторное поле
является полем градиентов:
,
то функция u
называется потенциалом
векторного
поля
. Векторное поле, для которого существует потенциал, называется потенциальным полем. Таким образом, в случае потенциального векторного поля , его компоненты являются производными некоторой функции u:
,
а дифференциальная
форма
является полным дифференциалом:
.
Очевидно, потенциал определен неоднозначно, с точностью до постоянного слагаемого.
Предположим теперь,
что заданное в области G
потенциальное векторное поле
непрерывно в G,
u
– его потенциал, и
– гладкая кривая, лежащая в области G,
началом которой является точка A,
а концом – точка B:
.
Рассмотрим криволинейный интеграл
.
Подставляя и применяя формулу дифференцирования сложной функции, будем иметь:
.
Таким образом, для
потенциального поля
криволинейный интеграл
не зависит от выбора гладкой кривой,
соединяющей в области G
точки A
и B,
и равен разности потенциалов в конечной
и начальной точках. Это утверждение
очевидным образом распространяется и
на кусочно-гладкие кривые. В частности,
для лежащего в G
замкнутого кусочно-гладкого контура Г
криволинейный интеграл
равен нулю (точки A
и B
совпадают). Несложно показать и обратное:
из равенства нулю циркуляции по любому
замкнутому контуру следует, что поле
потенциально.
Таким образом, имеет место следующий критерий потенциальности векторного поля:
Теорема 7. Для того чтобы непрерывное векторное поле было потенциальным в области, необходимо и достаточно, чтобы его циркуляция по любому кусочно-гладкому замкнутому контуру, лежащему в этой области, равнялась нулю.
Необходимое и достаточное условие в теореме, однако, трудно проверяемо. Для широкого класса областей существует более удобный критерий потенциальности.
Область называется односвязной, если любой лежащий в G кусочно-гладкий замкнутый контур можно непрерывной деформацией в G стянуть в точку. Примером односвязной области является всякая выпуклая область, примером неодносвязной области служит тор.
Теорема 8. Для того чтобы непрерывно дифференцируемое векторное поле было потенциальным в односвязной области, необходимо и достаточно, чтобы его вихрь в этой области равнялся нулю.
Заметим, что условие
в G
является необходимым в случае произвольной
области G,
без предположения односвязности.
Действительно,
.
Таким образом, потенциальные поля
являются безвихревыми. В случае же
односвязной области верно и обратное:
безвихревое поле будет потенциальным.
Формула
,
справедливая для
потенциального поля
,
оказывается полезной как для вычисления
криволи-нейных интегралов, если известен
потенциал, так и для нахождения потенциала.
Зафиксировав любую точку
,
можно считать потенциал в этой точке
равным нулю:
.
Тогда для точки
будем иметь:
,
причем, согласно сделанному замечанию, путь интегрирования можно выбирать произвольным.
Пример.
Проверить, является ли поле
потенциальным в четверть-пространстве
x
> 0, z
> 0, и найти его потенциал.
Решение. Согласно теореме 8, достаточно проверить условие . Имеем:
,
;
;
.
Таким образом, поле потенциально. Для нахождения потенциала рассмотрим интеграл
вдоль ломаной
,
соединяющей точки A(0,1,1)
и B(x,
y,
z)
(рис. 37; звенья ломаной параллельны
координатным осям). Очевидно,
.
Рис. 37
При этом
,
,
.
Итак,
.
