- •Введение Архитектура систем передачи и распределения информации
- •Эталонная модель взаимодействия открытых систем (osi – Open System Interconnection)
- •Эталонная модель internet (tcp/ip)
- •Перечень сетевых протоколов
- •Протоколы
- •Способы установления соединений
- •Режимы передачи данных
- •Типы соединений
- •Сообщения и сигналы
- •Модель стандартной одноканальная системы передачи информации
- •Аналоговые системы
- •Энтропия источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника независимых сообщений
- •Энтропия источника зависимых сообщений
- •Избыточность источника сообщений
- •Математическая модель сообщения
- •Пропускная способность каналов
- •Дискретный канал без помех
- •Дискретный канал с помехами
- •Пропускная способность бинарного симметричного канала с помехами
- •Теоремы Шеннона для канала с шумами
- •Непрерывный канал с помехами
- •Теория сигналов Классификация сигналов
- •Геометрическое представление сигналов Множества сигналов
- •Пространство сигналов
- •Спектральное представление
- •Реальность спектра
- •Спектр дискретных сигналов
- •Системы единичных функций
- •Системы тригонометрических базисных функций
- •Двоично – ортогональные сбф
- •Упорядочение Уолша-Пэли
- •Упорядочение Адамара
- •Упорядочение Уолша-Уолша
- •Цифровое представление аналоговых сигналов
- •Общая постановка задачи дискретизации
- •Дискретизация сигналов Дискретные и цифровые сигналы
- •Спектры дискретизированных сигналов
- •Регулярность отчетов с.130
- •Восстановление сигналов
- •Квантование сигналов
- •Кодирование и декодирование сигналов
- •Аналого-цифровое преобразование Кодирование информации
- •М етоды сжатия информации
- •Методы сжатия без потерь
- •Код Шеннона-Фано (статистическое кодирование)
- •Блочное кодирование
- •Непомехоустойчивые коды
- •Принципы обнаружения и исправления ошибок
- •Переносчики информации
- •Преобразование сообщений в видеоимпульсный сигнал при передаче в основной полосе (видеоимпульсная передача)
- •Формирование линейного сигнала
- •Кодирование информации в локальных сетях
- •Аналоговая модуляция
- •Импульсная модуляция
- •Цифровая модуляция
- •Связь полосы пропускания со скоростью передачи (видеоимпульсов и радиоимпульсов)
- •Системы передачи с линейным разделением каналов Линейно-разделимые сигналы
- •Формирование канальных сигналов
- •Разделение по форме канальных сигналов
- •Временное разделение
- •Частотное разделение
- •Корреляционное разделение
- •Кодово – адресное разделение
- •Комбинированные методы линейного разделения
- •Нелинейное и комбинационное разделение каналов
- •Нелинейное разделение каналов Разделение сомножителей
- •Разделение по уровню
- •Комбинационные системы передачи
- •Обеспечение дальности связи
- •Общий принцип частотного уплотнения
Кодирование и декодирование сигналов
В процессе кодирования амплитуда каждого квантованного по уровню АИМ отсчета представляется в виде двоичной последовательности, содержащей m символов.
Как говорилось выше, для качественной передачи телефонного сигнала при равномерном и неравномерном квантовании нужно иметь соответственно 4096 и 256 уровней квантования, т.е. необходимо использовать 12- и 8-разрядный двоичный код.
Линейным кодированием называется кодирование равномерно квантованного сигнала, а нелинейным - неравномерно квантованного сигнала.
Код, формируемый в кодере, называется параллельным, если импульсные сигналы (1 и 0), входящие в состав m-разрядной кодовой группы, появляются на разных выходах кодера одновременно, причем каждому выходу кодера соответствует сигнал определенного разряда. Код называется последовательным, если все сигналы, входящие в состав m-разрядной кодовой группы, появляются на одном выходе кодера поочередно со сдвигом по времени (обычно начиная со старшего по весу разряда). Параллельный код может преобразовываться в последовательный и наоборот.
Часто функции квантования и кодирования (соответственно декодирования и деквантования) выполняет одно устройство.
При кодировании с неравномерной шкалой квантования могут использоваться следующие способы:
аналоговое компандирование, характеризующееся компрессией (сжатием) динамического диапазона сигнала перед линейным кодированием, и экспандированием (расширением) динамического диапазона сигнала после линейного декодирования;
нелинейное кодирование, характеризующееся кодированием сигнала в нелинейных кодерах, сочетающих функции аналого-цифрового преобразования и компрессора;
цифровое компандирование, характеризующееся кодированием сигнала в линейном кодере с большим числом разрядов с последующей нелинейной цифровой обработкой результата кодирования.
На практике наиболее часто используется нелинейное кодирование.
При частоте дискретизации FД=8кГц (TД=125 мкс) и разрядности кода m=8 получаем скорость передачи сформированного ИКМ-сигнала 64 кбит/с, которая и является скоростью основного цифрового канала (ОЦК). Преобразование аналогового сигнала в сигнал ИКМ стандартизировано МСЭ-Т Рекомендацией G-711.
Устройства, в целом выполняющие преобразования аналоговых сигналов в цифровые и обратно, называются, соответственно, аналого-цифровыми (АЦП) и цифро-аналоговыми преобразователями (ЦАП).
Примеры построения ЦАП и АЦП приведены на Рис.7 и Рис.8 соответственно.
Рис. 7. Структурная схема ЦАП
Рис. 8. Структурная схема АЦП
Аналого-цифровое преобразование Кодирование информации
Операция представления одного алфавита в другом называется кодированием.
Алфавит источника сообщений
Алфавит сигнала
, где m<<r
Количество знаков n,
которое потребуется для представления
всех элементов
находиться из соотношения
Для двоичного алфавита
,
получаем
.
М етоды сжатия информации
Сжатие информации является одним из способов ее кодирования. Вообще коды делятся на три большие группы - коды сжатия (эффективные коды), помехоустойчивые коды и криптографические коды. Существует несколько методов сжатия (компрессии) данных. Все их можно разделить на две группы – сжатие без потерь и с потерями. В первом случае распакованное сообщение точно повторяет исходное. Естественно, так можно обрабатывать любую информацию. Сжатие же с потерями возможно только в тех случаях, когда допустимы некоторые искажения – какие именно, зависит от конкретного типа данных.
А зачем нужно сжимать информацию? Посчитаем, к примеру, сколько памяти займет изображение, по качеству близкое к телевизионному. Пусть его разрешение – 800х600 пиксел, а число оттенков цвета около 16 тысяч (High Color), т. е. цвет каждого пиксела представляется двухбайтовым кодом. 800x600=480000 элементов. 480000x2 байт = 960000 байт – это чуть меньше 1 мегабайта. Кажется, не так много – на лазерном диске поместится больше 650 таких картинок. Ну, а если речь идет о фильме? Стандартная скорость кинопроекции – 24 кадра в секунду. Значит, на компакт-диске можно записать фрагмент длительностью 650:24=27 секунд. Куда это годится?! А ведь это далеко не единственный случай, когда информации "слишком много". Таким образом, одна из причин использования сжатия данных - желание поместить больше информации в память того же объема. Есть и вторая причина. Сжатие информации ускоряет ее передачу. Но об этом – в следующей главе.
Сжатие с потерями применяется в основном для графики (JPEG), звука (MP3), видео (MPEG), то есть там, где мелкие отклонения от оригинала незаметны или несущественны, а степень сжатия в силу огромных размеров файлов очень важна. Сжатие без потерь применяется во всех остальных случаях - для текстов, исполняемых файлов, высококачественного звука и графики и т.д. и т.п.
