Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика, готовая. 3 семестр.rtf
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Задание №2

Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:

1) среднее квадратическое отклонение;

2) коэффициент вариации;

) модальную величину;

) медианную величину.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

Решение

Группы магазинов по торговой площади, кв.м.

Количество магазинов

Торговая площадь, кв.м.

всего

В среднем на 1 магазин

678 - 912

1

678

678

913 - 1146

4

4146

1036,5

1147 - 1380

6

8038

1339,7

1381 - 1614

3

4397

1465,7

1615 - 1848

6

10578

1763

Итого

20

27837

1391,8

Для вычисления среднего квадратического отклонения делают следующие расчеты:

) определяется средняя арифметическая взвешенная (здесь - торговая площадь в среднем на 1 магазин = 1391,8);

2) рассчитывается отклонение вариант от их средней величины ( ) - рассчитано в графе 4 таблицы 4;

) результаты предыдущих действий возводят в квадрат (графа 5 таблицы 4);

) квадраты отклонений графы 5 таблицы 4 умножают на веса (графа 6 таблицы 4);

Таблица 4. Данные для расчета вариации средней торговой площади

Торговая площадь в среднем на 1 магазин, кв.м. ( )Кол-во магазинов ( )

678

1

-713,8

509510,44

509510,44

1036,5

4

-355,3

126238,09

504952,36

1339,7

6

-52,1

2714,41

16286,46

1465,7

3

73,9

5461,21

16383,63

1763

6

371,2

137789,44

826736,64

Итого

20

-

-

1873869,53

5) суммируются полученные произведения (итоговая строка таблицы 4 графы 6);

6) находится общая дисперсия ( ) по формуле:

;

σ = 1873869,53 / 20 = 93693,48.

) среднее квадратическое отклонение находится по формуле:

.

σ = = 306,09 кв.м..

Коэффициент вариации признака (V) в совокупности представляет собой относительную колеблемость признака в совокупности, и рассчитывается по формуле:

. (4)

.

Мода ( ) - это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой:

(5)

где - нижняя граница модального интервала (модальный - это интервал, имеющий наибольшую частоту; в нашем случае - это интервал 1147-1380, так как у него наибольшая частота (количество магазинов), равное 6);

h - ширина модального интервала (в нашем случае - 234);

- частота модального интервала (в нашем случае -6);

- частота интервала, предшествующего модальному (в нашем случае - 4);

- частота интервала, следующего за модальным (в нашем случае - 3).

Мо = 1147+234*((6-4)/((6-4)+(6-3)) = 1240,6 кв.м..

Медианой ( ) называется варианта, которая делит ранжированный ряд на 2 равные части, находится по формуле:

, (6)

где - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

- ширина медианного интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

- частота i-го интервала, I = 1,2, …, K;

- частота медианного интервала.

Для определения медианного интервала необходимо рассчитывать накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит Ѕ суммы накопленных частот (в нашем случае - 20/2 = 10 магазинов):

Таблица 5

Интервал

Наколенная частота

678 - 912

1

913 - 1146

1+4=5

1147 - 1380

5+6=11

Таким образом, медианным является интервал с границами 1147 - 1380 чел. Тогда медиана равна:

+ 234*(1/2*20-5)/6 = 1342 кв.м..

На основе полученных данных можно заключить, что наиболее распространенным, типичным является среднее количество торговой площади в размере 1240,6 кв.м. В то же время более половины магазинов имеет торговую площадь свыше 1342 кв.м. при средней торговой площади 1391,8 кв.м. Коэффициент вариации показывает, что торговая площадь отклоняется от средней на 22%, т.е. величина достаточно надежна. Типична для данной совокупности.