Задание №2
Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:
1) среднее квадратическое отклонение;
2) коэффициент вариации;
) модальную величину;
) медианную величину.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение
Группы магазинов по торговой площади, кв.м. |
Количество магазинов |
Торговая площадь, кв.м. |
|
|
|
всего |
В среднем на 1 магазин |
678 - 912 |
1 |
678 |
678 |
913 - 1146 |
4 |
4146 |
1036,5 |
1147 - 1380 |
6 |
8038 |
1339,7 |
1381 - 1614 |
3 |
4397 |
1465,7 |
1615 - 1848 |
6 |
10578 |
1763 |
Итого |
20 |
27837 |
1391,8 |
Для вычисления среднего квадратического отклонения делают следующие расчеты:
) определяется средняя арифметическая взвешенная (здесь - торговая площадь в среднем на 1 магазин = 1391,8);
2) рассчитывается
отклонение вариант от их средней величины
(
)
- рассчитано в графе 4 таблицы 4;
) результаты предыдущих действий возводят в квадрат (графа 5 таблицы 4);
) квадраты отклонений графы 5 таблицы 4 умножают на веса (графа 6 таблицы 4);
Таблица 4. Данные для расчета вариации средней торговой площади
Торговая площадь
в среднем на 1 магазин, кв.м. (
)Кол-во
магазинов (
)
|
|
|
|
|
678 |
1 |
-713,8 |
509510,44 |
509510,44 |
1036,5 |
4 |
-355,3 |
126238,09 |
504952,36 |
1339,7 |
6 |
-52,1 |
2714,41 |
16286,46 |
1465,7 |
3 |
73,9 |
5461,21 |
16383,63 |
1763 |
6 |
371,2 |
137789,44 |
826736,64 |
Итого |
20 |
- |
- |
1873869,53 |
5) суммируются полученные произведения (итоговая строка таблицы 4 графы 6);
6) находится общая
дисперсия (
)
по формуле:
;
σ = 1873869,53 / 20 = 93693,48.
) среднее квадратическое отклонение находится по формуле:
.
σ
=
= 306,09 кв.м..
Коэффициент вариации признака (V) в совокупности представляет собой относительную колеблемость признака в совокупности, и рассчитывается по формуле:
.
(4)
.
Мода (
)
- это значение изучаемого признака,
повторяющееся с наибольшей частотой:
(5)
где
-
нижняя граница модального интервала
(модальный - это интервал, имеющий
наибольшую частоту; в нашем случае - это
интервал 1147-1380, так как у него наибольшая
частота (количество магазинов), равное
6);
h - ширина модального интервала (в нашем случае - 234);
-
частота модального интервала (в нашем
случае -6);
- частота интервала,
предшествующего модальному (в нашем
случае - 4);
- частота интервала,
следующего за модальным (в нашем случае
- 3).
Мо = 1147+234*((6-4)/((6-4)+(6-3)) = 1240,6 кв.м..
Медианой (
)
называется варианта, которая делит
ранжированный ряд на 2 равные части,
находится по формуле:
,
(6)
где - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);
- ширина медианного
интервала;
- накопленная
частота интервала, предшествующего
медианному;
- частота i-го
интервала, I
= 1,2, …, K;
-
частота медианного интервала.
Для определения медианного интервала необходимо рассчитывать накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит Ѕ суммы накопленных частот (в нашем случае - 20/2 = 10 магазинов):
Таблица 5
Интервал |
Наколенная частота |
678 - 912 |
1 |
913 - 1146 |
1+4=5 |
1147 - 1380 |
5+6=11 |
Таким образом, медианным является интервал с границами 1147 - 1380 чел. Тогда медиана равна:
+ 234*(1/2*20-5)/6 = 1342 кв.м..
На основе полученных данных можно заключить, что наиболее распространенным, типичным является среднее количество торговой площади в размере 1240,6 кв.м. В то же время более половины магазинов имеет торговую площадь свыше 1342 кв.м. при средней торговой площади 1391,8 кв.м. Коэффициент вариации показывает, что торговая площадь отклоняется от средней на 22%, т.е. величина достаточно надежна. Типична для данной совокупности.
