- •Построение математических моделей методом регрессионного анализа
- •Идентификация линейной функции.
- •Идентификация внутренне линейных функций.
- •Моделирование по схеме марковских случайных процессов
- •Марковские цепи с дискретным временем
- •Марковские цепи с непрерывным временем
- •Предельные вероятности состояний
- •Системы массового обслуживания
- •Системы массового обслуживания с отказами
- •Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Агрегативное описание систем
- •Моделирование стохастических процессов методом статистических испытаний
Марковские цепи с дискретным временем
1.
Постановка задачи:
По некоторой цели ведется стрельба в моменты времени t1, t2, t3, t4. Цель может находиться в одном из следующих состояний:
S1 – цель невредима,
S2 – цель незначительно повреждена,
S3 – цель имеет существенные повреждения,
S4 – цель полностью поражена.
Размеченный граф состояний приведен на рис.3.1. Начальным состоянием системы является состояние S1.
Необходимо определить вероятности всех состояний цели после четырех выстрелов.
Решение:
Для данной марковской цепи с дискретным временем граф состояний приведен на рис.3.1. Учитывая, что сумма вероятностей переходов равна единице, вероятность сохранения состояния системой можно определить как единица минус сумма вероятностей смены состояния (переходов):
Рис. 3.1. Размеченный граф состояний для задачи 1.
Для облегчения дальнейших расчетов составим матрицу вероятностей переходов,
,
где Pij – вероятность перехода из i-го состояния в j-е.
Заметим, что сумма вероятностей в каждой строке (сумма вероятностей всех переходов из конкретного состояния) равна единице, а на диагонали матрицы стоят вероятности сохранения соответствующих состояний.
Используем формулу (3.1) для расчета вероятностей всех состояний последовательно для 0, 1, 2, 3 и 4 моментов времени:
p1(0) = 1 (S1 – начальное состояние системы)
p2(0) = 0
p3(0) = 0
p4(0) = 0
p1(1) = p1(0)·P11 + p2(0)·P21 + p3(0)·P31 + p4(0)·P41= 1·0,3 = 0,3
p2(1) = p1(0)·P12 + p2(0)·P22 + p3(0)·P32 + p4(0)·P42= 1·0,4 = 0,4
p3(1) = p1(0)·P13 + p2(0)·P23 + p3(0)·P33 + p4(0)·P43= 1·0,2 = 0,2
p4(1) = p1(0)·P14 + p2(0)·P24 + p3(0)·P34 + p4(0)·P44= 1·0,1 = 0,1
p1(2) = p1(1)·P11 + p2(1)·P21 + p3(1)·P31 + p4(1)·P41= 0,09
p2(2) = p1(1)·P12 + p2(1)·P22 + p3(1)·P32 + p4(1)·P42 = 0,3·0,4+0,4·0,4 = 0,28
p3(2) = p1(1)·P13 + p2(1)·P23 + p3(1)·P33 + p4(1)·P43 = 0,3·0,2+0,4·0,4+0,2·0,3 = 0,28
p4(2) = p1(1)·P14 + p2(1)·P24 + p3(1)·P34 + p4(1)·P44 = 0,3·0,1+0,4·0,2+0,2·0,7+0,1·1 = 0,35
p1(3) = p1(2)· P11 + p2(2)·P21 + p3(2)·P31+ p4(2)·P41= 0,09·0,3 = 0,027
p2(3) = p1(2)·P12 + p2(2)·P22 + p3(2)·P32+ p4(2)·P42= 0,09·0,4+0,28·0,4 = 0,148
p3(3) = p1(2)·P13 + p2(2)·P23 + p3(2)·P33+ p4(2)·P43 = 0,09·0,2+0,28·0,4+0,28·0,3 = 0,214
p4(3) = p1(2)·P14 + p2(2)·P24 + p3(2)·P34+ p4(2)·P44 = 0,09·0,1+0,28·0,2+0,28·0,7+0,35·1 = 0,611
p1(4) = p1(3)·P11 + p2(3)·P21 + p3(3)·P31 + p4(3)·P41 = 0,027·0,3 = 0,0081
p2(4) = p1(3)·P12 + p2(3)·P22 + p3(3)·P32 + p4(3)·P42 = 0,027·0,4+0,148·0,4 = 0,07
p3(4) = p1(3)·P13 + p2(3)·P23 + p3(3)·P33 + p4(3)·P43 = 0,027·0,2+0,148·0,4+0,214·0,3 = 0,1288
p4(4) = p1(3)·P14 + p2(3)·P24 + p3(3)·P34 + p4(3)·P44 = 0,027·0,1+0,148·0,2+0,214·0,7+0,611·1 = 0,7931
Ответ: после четырех выстрелов цель будет поражена (S4) с вероятностью 0,7931; иметь существенные повреждения (S3) - с вероятностью 0,1288; иметь незначительные повреждения (S2) – с вероятностью 0,07 и цель будет невредима (S1) с вероятностью 0,0081.
2.
Постановка задачи:
Мастер забивает гвоздь, причем удары молотка совершаются в моменты времени t1, t2, t3. Гвоздь может находиться в одном из следующих состояний:
S1 – гвоздь не забит,
S2 – гвоздь частично забит,
S3 – гвоздь полностью забит.
Размеченный граф состояний приведен на рис.3.2. Начальным состоянием системы является состояние S1.
Необходимо определить вероятности всех состояний системы после трех ударов.
Решение:
Для данной марковской цепи с дискретным временем граф состояний приведен на рис.3.2. Учитывая, что сумма вероятностей переходов равна единице, вероятность сохранения состояния системой можно определить как единица минус сумма вероятностей смены состояния (переходов):
Рис. 3.2. Размеченный граф состояний для задачи 2.
Для удобства расчетов составим матрицу вероятностей переходов,
,
где Pij – вероятность перехода из i-го состояния в j-е.
Заметим, что сумма вероятностей в каждой строке (сумма вероятностей всех переходов из конкретного состояния) равна единице, а на диагонали матрицы стоят вероятности сохранения соответствующих состояний.
Используем формулу (3.1) для расчета вероятностей всех состояний последовательно для 0, 1, 2 и 3 моментов времени:
p1(0) = 1 (S1 – начальное состояние системы)
p2(0) = 0
p3(0) = 0
p1(1) = P11 = 0,1
p2(1) = P12 = 0,4
p3(1) = P13 = 0,5
p1(2) = p1(1)·P11 + p2(1)·P21 + p3(1)· P31= 0,01
p2(2) = p1(1)·P12 + p2(1)·P22 + p3(1)· P32= 0,1·0,4+0,4·0,2 = 0,12
p3(2) = p1(1)·P13 + p2(1)·P23 + p3(1)· P33 = 0,1·0,5+0,4·0,8+0,5·1 = 0,87
p1(3) = p1(2)·P11+ p2(2)·P21 + p3(2)·P31 = 0,001
p2(3) = p1(2)·P12 + p2(2)·P22 + p3(2)·P32 = 0,01·0,4+0,12·0,2 = 0,028
p3(3) = p1(2)·P13 + p2(2)·P23 + p3(2)·P33 = 0,01·0,5+0,12·0,8+0,87·1 = 0,971
p1(4) = p1(3)·P11+ p2(3)·P21 + p3(3)·P31 = 0,001*0,1 = 0,0001
p2(4) = p1(3)·P12 + p2(3)·P22 + p3(3)·P32 = 0,001·0,4+0,028·0,2 = 0,006
p3(4) = p1(3)·P13 + p2(3)·P23 + p3(3)·P33 = 0,001·0,5+0,028·0,8+0,971·1 = 0,9715+0,0224= 0,9939
Ответ: после 4 ударов молотка гвоздь будет полностью забит (S3) с вероятностью 0,9939; частично забит (S2) - с вероятностью 0,006; не забит (S1) – с вероятностью 0,0001.
